导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能行业需要什么的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能专业主要学什么
人工智能专业学什么
人工智能专业主要需要学：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。
人工智能(Artificial Intelligence)是中国普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
就业方向
实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
考研方向：计算机科学与技术、软件工程、人工智能等。
想从事人工智能行业需从哪里做起 这3大知识要学会
1、学好数学，但是学好离散数学就行，其他都高数这些不用精通。其实离散数学本身也包含了上面数学部分，不过离散数学是以计算机工作思维的数学逻辑，所以尤其重要。人工智能就是以计算机为硬件载体，因而建立在计算机之上的数学思维是最符合实际情况需要的，而其它数学课程需要学习，但并不是重点内容。
2、学号数据结构。为什么数据这么重要？数据是人工智能的基础，人工智能必须得扎根在数据肥沃土壤上，才能更加茂盛鲜艳，所以对于数据相关课程的学习显得尤为重要。
3、学号编程，即整个数学模型得以实现的技术基础。目前编程语言也是有很多种，但这些并不是都要学习的，要知道编程只是人工智能得以实现的技术手段而已，对于编程掌握一门语言便可，其实其它语言基本上类似相通的。
人工智能需要什么基础？
需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
top域名认为需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
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