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机器学习与人工智能将应用于哪些安全领域
近年来，人工智能程序在世界多个领域中都得到了广泛应用，在人们的日常生产和生活中也应用较为广泛，成为当今社会从事生产的重要支柱，并且也是社会生产的未来重要发展方向。尤其在互联网、信息领域、安防领域应用效果显著。该文结合自身对人工智能的研究，对人工智能在安全领域的应用进行相关探讨。
关键词：人工智能 安全领域 应用
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）01（a）-00-02
人工智能是进入21世纪以来重要的一项研究和科研课题，通过多年的研究和实践，已经取得了一些成效，且仍然是未来的主要研究课题和方向。人工智能不仅能够解放人工传统劳动力，还可以提升多个领域的工作效率和效果。在安防领域、网络领域、信息安全领域都有非常突出的优秀表现。下面针对于人工智能在安全领域的应用进行如下的分析和探讨，以推动人工智能的发展，实现我国社会的快速进步，下面进行详细的分析和探讨。
1 人工智能在网络安全领域的应用
人工智能在网络安全领域的应用有非常突出的特点和优势，由于近些年来大数据量的爆发、计算能力的大幅度增长，同时也让人工智能技术实现了质的飞跃。第一，针对于大数据的分析和识别威胁方面，可以为大数据做出安全保障。利用人工智能能够对原本模糊、非线性的海量数据进行甄别，非常有效地提升了大数据的安全检测效率、准确度，并能够进行自动化的检测。第二，针对于关联性安全态势方面的分析，利用人工智能可以全方位地分析出内外部所存在的安全隐患。其可以针对于非常多的对网络安全有影响的因素进行发现、分析、评估和预测的功能，是进行网络安全分析的一种有效方式和方法，其还能提供更加精准的安全性度量。通过对相应要素的归纳、分析、处理等，从而进行关联性安全态势分析和预测，最终可以对网络安全要素、情况进行综合性分析，同时还能够对其发展势头进行有效的预测，进而构建出完善的网络安全威胁台式感知系统。第三，利用人工智能技术实现自学习应急响应防御系统，可以构建并完善一套主动式安全防御系统。如今的网络安全防御需要更快、更准的能力，同时借助于人工智能的学习和进化能力，可以针对即将发生或位置的攻击行为，同时与安全策略和威胁情报进行有机结合，最终实现智慧型、主动性的安全防御措施和策略。
另外，人工智能在网络安全防御领域的应用场景也十分丰富，其主要应用在网络入侵检测、预测性恶意软件防御、网络安全动态感知等方面，这些方面在多个场景都将人工智能充分应用。例如，在DDOS检测方面，僵尸网络监测方面，都得到了良好的应用。
2 人工智能在安防领域的应用
传统的安防领域一般是通过被动防御的方式开展相关工作，而在安防工作中应用人工智能，就使得传统的被动防御转变为主动防御，从而不仅拓宽了安防的边界束缚，同样也增加了安防的主动防御手段。例如，在“智能算法、计算机视觉、语音识别”等方面的应用，这些应用使得当今的安防效率大幅度提升，也让安防方案的有效性大大增加。人工智能在安防领域的应用较为实际，其中主要在公安、交通、楼宇等多个方面都有实际的应用，其中以公共安全为主要的应用范围。例如，在公安进行罪犯排查过程中，就可以利用人工智能进行人脸识别（图1）、行为分析等多方面的技术应用，从而综合海量的数据和犯罪风险评估结果等，提高罪犯排查的成功率。尤其在今年，人工智能技术在安防领域的应用更加迅猛发展。在相关人工智能产品的生产上游厂家和机器生产厂家中，都将人工智能作为企业的产业布局和未来发展主要方向。从而在市场中越来越多的人工智能硬件产品技术得到了进步和发展，同时也为人工智能的发展提供了良好的基础。进而拥有人工智能的安防产品将越来越智能化，其能够创造更多的安防价值和作用。同时智能安防还可以做到事前预防，事发时干预，事后能够有效追溯的功能。进而提升我国安防水平和质量。
3 人工智能在信息安全领域的应用
网络安全和人工智能这些在当今时代已经不再是新鲜词汇，这些词汇在全球各大媒体中出现或组合出现的频率越来越高，以此可以看出人工智能在网络安全方面的应用和成果也越来越显著，同时在未来的网络安全方面也变得越来越重要。例如，其中AI技术就会是未来的网络安全重要技术。而人工智能则是未来解决网络安全问题和方案的核心内容。现今时代的数据量更是剧增，人工智能技术将是未来网络安全的重要工作内容和组成部分。虽然目前人工智能仍然处在一个比较初期的阶段，但对于未来的发展趋势来看，人工智能在网络安全中的应用研究已经迫在眉睫。
虽然人工智能在生产生活中得到广泛应用，同时也取得了良好的效果，但同时在信息安全方面也带来了安全隐患。去年国务院曾经明确指出，在大力发展人工智能的同时，也应该提高对其带来的威胁和安全问题的重视，确保人工智能可以朝着安全、可靠、可控的方向发展。信息安全领域应用人工智能主要体现在网络入侵、恶意软件防御等方面。同样随着网络的发展，“网络战”也是各国军事对抗中的一项重要内容和手段，而在这其中应用人工智能技术，能够实现军事网络对抗中的需求，不仅可以准确地感知和评估网络战的台式，还能够快速地做出决策，以及诊断出网络入侵，自动对其进行跟踪。
另外将AI技术应用在反恶意软件领域，这些恶意软件的防护是当今很多企业的重点关注问题，其中包含了病毒软件和勒索软件等。伴随着人工智能在网络安全领域的应用，也涌现出诸多拥有代表性的企业，比如一些研究的大实验室，如MIT CSAIL等，在该领域内是表现十分突出的实验室，受到了诸多达投资上的青睐。当前时期，可以归纳为人工智能的第三次浪潮，美国政府相关部门也造就规划好了人工智能的发展路线和战略，我国的人工智能安全在网络安全领域的应用也继续提升，我国也应该做好迎接人工智能时代的充分准备。
4 结语
人工智能在多个安全领域的应用，体现出人工智能的未来发展趋势，其是人类在未来生产、生活中的重要组成部分，因此，我国应该大力支持和发展人工智能在安全领域的应用，同时我们也好积极地利用人工智能进行安全防范，提高各行各业的安全性，推动人工智能的不断发展，同时也实现我国社会的快速发展，推动人类社会的不断前进。
人工智能趋势下，安防行业都有哪些技术体现
发展至今，安防系统已经渗透到我们的生活中、工作中，它就像无声的“保镖”默默守护着我们人身和财物的安全。安防系统可以分为两个部分，一个是家庭安防系统，另一个是公共安防系统。公共安防方面，公安部门借助安防监控系统，成功破案数千个案例，现在很多城市中的新旧住宅小区也都安装了智能安防系统，以用防止罪案的发生和证据追溯。那么智能安防包括什么？它又有哪些功能呢？下面仅以家庭安防系统给大家逐一分解下。
功能一：自动设防
智能安防系统充分考虑了别墅业主的使用便利性，业主外出回家时，为避免进入家门报警，可通过手机拨打一个号码或发送短信实现电话撤防，在设定时间内，别墅智能安防系统会自动启动布防。别墅智能安防系统可以智能视频报警、本地声光报警、本地现场喊话、电话短信通知、远程现场监督等。
功能二：防盗系统
智能门锁和红外幕帘设备，智能门锁主要是防止非法开启房门，设备自动报警并发送短信或者打电话或者发微信提醒主人。红外幕帘的作用是当遇到非法钻窗入室时，窗户自动关闭并报警通知主人。
功能三：防火、放漏气、防风雨
通过设备检检测室内烟雾浓度、燃气泄漏，外面刮风下雨时，系统自动报警并进行相应的应急措施，智能检测设备会根据检测的数据按照预先设计好的方案实施动作。比如打开窗户、关闭窗户等等。
在智能家居时代，智能安防系统也逐渐并入到智能家居系统中成为一个子系统，能够与家中的智能设备相互联动，丰富智能家居的交互方式。比如像小米、海尔、欧瑞博等都有较为成熟的智能安防解决方案。您可以设置门锁与照明的联动，在晚上回家打开门的时候，家里的灯光自动打开，再也不用摸黑进屋找开关....
人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势
在安防行业内，目前人工智能算法使用最多的还是在视频图像领域，因为传统安防企业的产品都是与视频图像相关。但对于公安等业务应用来说，视频图像只是一小部分，公安应用还需要网络信息、通信信息、社交信息等等。将来安防行业还需要以视频图像信息为基础，打通各种异构信息，在海量异构信息的基础上，充分发挥机器学习、数据分析与挖掘等各种人工智能算法的优势，为安防行业创造更多价值。
"人工智能"将给安防产业带来怎样的变革
从1953年人工智能概念的提出，已经经过60年的发展，正在逐渐改变着人们的生活与环境，尤其是近几年，在市场与政策双爆发的大背景下，安防产业迎来了人工智能技术的全面落地，多元化的人工智能技术已经逐渐渗透在安防各行业中，成为了行业不断发展和前进的动力。
作为安防需求较为集中的领域：公安、交通、楼宇、民用安防将会成为“人工智能+安防”的主要应用场景，其受到的影响深远且意义重大。
一、公安领域
出于对社会维稳的需要，公安部门需要在海量的视频信息中发现犯罪嫌疑人或目标的线索。
人工智能在视频的特征提取、内容理解方面有着技术上的优势。前端摄像机内置人工智能芯片，通过视频识别技术对视频场景进行实时的跟踪分析，动态监测目标、识别人、车、物等信息属性，并通过网络传递到后台数据中心进行分析存储。汇总的海量城市级信息，再利用强大的计算和智能分析能力，对嫌疑人的体貌特征、行动轨迹进行分析，给出最佳线索建议，一旦锁定了目标的轨迹就能大大缩减嫌疑人的追踪时间。
同时，智能系统还具备强大的交互能力，还能与办案人员进行语言沟通，提升案件办理的专业水准和准确度。
二、交通领域
在智能交通建设的过程中交通网络的规模不断扩大，大规模的交通联网汇集了越来越多的车辆通行信息，管理好车辆通行对于智慧城市、智慧交通建设有着重要的意义。
通过人工智能技术可实时分析道路交通流量，自动调整红绿灯间隔，缩短车辆等待时间，提升道路通行效率。“人工智能+安防”已经成为智慧城市的核心枢纽，实时掌握着城市道路通行车辆的轨迹，停车场的车位信息以及小区的停车信息。经过综合分析提前预测交通流量变化和停车位数量变化，合理疏导交通，实现机场、火车站、汽车站、CBD商圈的大规模交通联动，提升整个城市的运行效率，为居民的智慧出行畅通提供保障。
三、智能楼宇领域
“人工智能+安防技术”也会使得建筑物变得更加智慧，通过综合控制建筑的安防、能耗，对于进出大厦的人、车、物进行监控和定位，区分楼内人员与外来人员，侦测大楼的能源消耗，使得大厦的运行效率最优，延长大厦的使用寿命。
通过“人工智能+安防技术”汇总整个楼宇的监控信息、门禁记录、人员信息，在门禁刷卡时比对通行卡信息及刷卡人脸部信息，检测出盗刷卡行为，还能区分工作人员在大楼中的行动轨迹和逗留时间，发现违规探访行为，确保核心区域的安全。
总体来看
人工智能多数还是需要生物识别技术的，比如：指纹、人脸、虹膜这三种识别，其中指纹作为接触性的识别方式在安防领域中应用最为广泛，技术也相对成熟，但在实际应用方面存在一定的局限性与安全隐患。未来人脸与虹膜识别作为非接触性识别的方式，具有其独特的优势，也将是安防行业发展的新方向。
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