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人工智能如何选择理财方式(2023年最新解答)

时间:2023-12-07 本站 点击:0

导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能如何选择理财方式的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

人工智能在金融领域的应用

金融科技的蓬勃发展和深入应用,是推进普惠金融建设的重要基石,也是乡村经济振兴发展的重要引擎。

智慧眼以人工智能、大数据、生物识别等核心技术,从湖南农信社的服务平台出发,构建“金融+”生态。以智能终端产品为依托,将银行柜台业务延伸至村委会、社区、供销社、商场、超市或社区银行。一方面,实现金融业务的存取款、查询、转帐、贷款等业务功能;另一方面,实现生活缴费、政务办理、社保业务、医保业务、政策查询等便民服务,实现金融+的功能。智慧眼金融智慧终端打造的7×24小时全场景的“金融+”一站式综合服务模式,将更好的服务于城乡居民,更好的拓展银行的业务渠道,提高金融服务的覆盖面、可得性、满意度。

程序员都是怎么理财的?

程序猿,都是高收入人群啊,你们的理财方式,不应该是先找个会理财的漂亮老婆么?哈哈,开个玩笑。俗话说,不怕程序员工资高,最怕程序员工资高还会理财。我们邻居家一个小伙子,就是程序猿, 5年就在我们老家全款买了一套房呢,着实让人羡慕啊,过年的时候问了一下他,他说他一直在用理财魔方—一款人工智能理财APP,他说平时工作忙也没时间不可能一直盯着股票和基金,靠打死工肯定还是不行的,所以选择了在理财魔方投智能组合,平均年化收益在16%左右。听了他的话我真的是惊了,程序员果然思维方式不同,已经靠人工智能帮自己赚钱了,而且我查了一下,理财魔方也是大平台,有正规的金融产品销售牌照,投的也都是公募基金,基本不用担心平台会跑路,因为钱不在他们平台,受证监会监管。今年我也攒钱准备用人工智能理财APP帮自己赚钱啦。

人工智能应用在金融领域的关键技术

人工智能应用在金融领域的关键技术如下:

(一)充当智能顾问

智能顾问就是投资个人或者机构提供投资的偏好、收益目标以及承担的风险水平等要求,人工智能就能在此基础上,进行智能核算,对投资组合进行优化,提供最符合用户需求的投资参考。

对于投资机构而言,人工智能能够对金融数据进行整理分析,构建和调整交易的模型,逐步完善该投资模型;同时,人工智能还能对投资的风险技术发现,运用大数据综合剖析多方数据,了解其他竞争机构以及本机构的投资情况。

对于普通个人而言,人工智能会搜集有关投资者的风险偏好、经济基础等个人信息,进而进行科学与客观地分析,制定符合个人的投资理财方案。

(二)充当智能客服

在以银行为代表的金融机构中,智能客服不仅是一种服务手段,更是金融领域象征科技实力的标准化服务产品。

目前,消费者在借助APP、手机及网页等办理相关业务时,智能客服能够科学分析消费者的数据与需求,并给予消费者所需信息的及时答复,为消费者的业务咨询和办理提供方便。在特殊情况下,如果智能客服的服务不能令消费者满意,则系统会自动转入人工客服。

智能客服的应用不仅有效降低人工客服的工作压力,减少相关企业的运营成本,还提升消费者的服务体验。因此,就需要加强对智能客服技术的更新,加强语言的识别与处理技术,使其应用更加广阔。

(三)对风险进行管控

人工智能技术在风险管控中的应用主要体现在能够在收集和分析消费者个人相关信息的基础上,构建出风险预测模型,进而能够确定风险程度。以银行贷款业务为例,早期的银行贷款业务需要经过人工审核,耗时需要好几天,甚至更长时间。

但运用人工智能技术,在短短几秒时间就能够完成审批任务,知道审批结果。不仅能够有效避免银行在长时间审批过程中错失消费者,还具有短时间审批的优势,且风险管控模型更具有准确性和科学性。

此外,人工智能还能有效识别国际监管的可疑交易,通过扫描数据库中的数据,提取利益的主体,继而对交易行为特征以及交易的轨迹展开分析,对相关的违法犯罪行为进行打击。最后,人工智能技术还能预防威胁金融稳定发展的不良因素的干扰,识别异常的风险主体,进而实现稳定金融发展的目标。

人工智能如何助力银行更“智慧”?

如果人工智能能够帮银行解决“洗钱”问题,是不是一种更智慧的表现?

利用AI来改进反洗钱(AML)检查和程序的银行,可能会受益于人工智能(AI)的发展。

这是根据金融服务解决方案提供商Pelican最近的一项研究得出的结论,该研究专门关注人工智能如何帮助金融机构进行支付处理。

聊天机器人淘汰银行柜员?

为了在降低服务成本的同时保持客户服务水平,一大群聊天机器人正在为金融机构提供改变 游戏 规则的机会,以改变它们在金融互动中的所有接触点与客户打交道的方式。无论是要求向客户提供账户余额,还是激活新发行的信用卡;通过让新客户顺利通过申请和审批流程,或者推广新的银行产品和忠诚度计划,聊天机器人可以处理多种客户互动。

社交消息平台、声控助手和移动设备启用了新的沟通渠道,创造了越来越多以对话为中心的新可能性。在自然语言处理(NLP)和人工智能(AI)技术的支持下,自动化的客户交互现在支持类人聊天和流畅的对话。

对于消费者来说,智能聊天机器人带来了更大的便利,更低的摩擦,并为他们的银行需求增加了可访问性。对于银行和其他金融服务提供商来说,它带来了以客户对话为中心的新一轮创新浪潮。现在,金融机构真的可以通过多个接触点和沟通渠道,以更方便、更自动化的方式,发出自己的声音,为客户提供服务。

智能银行聊天机器人可以解释客户意图,准确理解他们想要什么,引出任何额外的信息,并执行必要的任务,所有这一切都在一个单一的无缝聊天。与将客户限制在预定义的银行流程、部门竖井、结构化表单和菜单、混乱的网站和联系人中心可用性不同,一个自动化对话可以触发满足客户需求所需的任务。这就是通常所说的会话人工智能。

银行机器人帮助简化和自动化面向客户的流程,降低了服务交付的成本。以授权和激活客户新发行的信用卡为例。一个聊天机器人可以代替呼叫中心的呼叫,使卡片快速、简单地激活,不需要人工干预。

例如,客户可以通过微信、支付宝或亚马逊Alexa语音请求他们的银行余额。account bot可以将对话移动到客户首选的消息传递通道,向他们发送报表余额。然后,此聊天可以调用其他机器人发送即将到来的信用卡支付提醒、推广新产品或提供,或询问客户是否有其他银行需求。

由于对话更加流畅,结构也更加松散,因此可以让双方进行更多的互动。它们还通过在一个会话会话中启用此功能,消除了客户在尝试完成多个任务时遇到的许多阻碍。

人工智能运用于银行主要做1.虚假交易的甄别,通过用户知行为根据AI预判是否属于违规操作。2. 消费信用授信, 根据用户过往账户情况,消费情况给予用户授信。

目前主要场景就是上面两大类。其他还包括推荐营销等辅助手段

在今天这个人工智能的时代啊,嗯,致人工智能是可以帮助银行进行这个服务的,例如啊,它的这个安保系统除了嗯简单的几个人,几个原有的保安之外啊,另外的话他如果说他有这个自动报警,自动的这个就是全方位的安保措施,是吧?这人工智能是可以实现的第二呢,银行的所有系统的情况下,如果用人工智能的情况下加上人工双重审核的情况下,第一提高工作效率,第二大大减少人力成本,第3位还能减少不必要的一些开支。嗯,人工智能的也是一个时代的来临,在未来的某一段时间你可能会发现银行都会是没有人的,没有去工作人员的全是人工智能,而在今天2019年,在广州的市区有一些银行已经实现了半自动的人工智能,还有你的一些银行呢,实现了一些人工智能,他其实人工智能是一种技术,为我们各个行业去服务的,她伫立于银行机构,助力于其他各个行业机构,所以说人工智能是一种技术,我认为说,人工智能一定为为推动这个 社会 的发展更快捷,更高效快速率,大大减少了人们这个去申请业务的这个时间,更能节省 社会 资源。

为更直白地辅助理解人工智能在银行领域的应用和带来的影响,就以在交通银行办理业务为例来讲解。

当你想了解该银行业务时,可以试着和交通银行智能机器人“娇娇”交流,在一问一答间你就可以轻松完成对业务的详细了解;还可以使用交通银行“沃德理财顾问”,获取智能理财咨询服务等,这样就可以免受漫长的排队叫号所带来的煎熬了。还有接触较多的智能客服,可以同时处理万人规模的客服申请,减少客户等待时间,可以创造更好的客户体验。这些只是人工智能+金融创新融合所带来的服务质量提升的一角。

近年来,银行业在身份识别、风控管理、流程优化等领域逐渐引入AI技术,“智慧化”进程得以大幅推进。同时,银行业在积极 探索 人工智能与银行业务的应用触点,在计算视觉、目标检测、语言对话和语音识别等领域开展了数量众多的研究项目。

但面对开发项目多、精度与安全性要求高,计算资源消耗的快速增长,资源挤占、训练排队的现象时有发生。此时浪潮AIStation这一面向人工智能企业训练与推理场景开发的高效人工智能资源平台应需出现,目前已助力交通银行太平洋信用卡中心百人规模人工智能开发团队的整个计算集群利用率提高30%以上,帮助运维人员工作效率提高50%,辅助为客户带来更流畅、便捷、智能的金融服务。

人工智能可能在不久的将来会重塑银行业务的运营方式,浪潮AIStation正通过简化人工智能的研发与生产,来加速人工智能+金融的融合创新,推动银行业智慧化的普及。

很荣幸能回答这个问题。

人工智能如何能够帮助银行更加“智慧”?就农业银行来说,我说两个具体的方面,大家就明白啦。

第一个:人脸识别。

貌似是科幻大片里的人脸识别技术,这两年已经普遍应用于银行业务中。具体的来说,大堂里的超级柜台、自助存取款机以及柜面业务中都使用到了这种技术。

好处一,降低身份冒用风险。因为在办理业务时,身份识别是业务办理的前提,是区分是否代理,是否冒用他人办理等情况的重要手段,但是仅仅人工费肉眼识别不能杜绝冒用身份办理业务的情况,但是有了人脸识别后,大大提高了身份识别的效率,也降低了身份识别风险。特别是当有人来办理业务时,看到有身份识别系统时,很能起到一定的威慑作用。

好处二,提高办事效率。现在部分的农行自助存款机机上安装了人脸识别系统。如果你外出忘记携带卡片,又没有手机银行,无法预约无卡取款,那么只要你携带了身份证,就可以通过人脸识别系统在自助设备上取现金啦。

第二个:智能理财。

银行都有自己的客户储备,系统会为客户经理提示该客户的资产配置建议,或者为每一个在柜面办理业务的客户提出其产品需求,如该客户可以办理信用卡啦之类的,以便在能够满足客户需求的同时实现银行产品的销售。

案例一,银行手机银行中的智能定投。基金定投大家应该都不陌生,就是约定固定期限,一般为每个月,使用固定金额购买该支基金产品。长期来看,基金定投是一种很值得上班族,或者专业性不强的客户选择的理财方式,也叫做懒人理财。但是如果遇到基金波动较大时,智能定投就能够充分发挥作用啦,简单的说,智能定投能够实现在你的风险偏高前提下,上涨少投,下跌多投,尽量减少风险的同时又摊薄成本。

案例二,提高银行营销成功率。银行的大数据能够告诉客户经理大客户的需求偏高,自动为客户经理按照关键词分类,或者按照投资偏好分类,为银行方营销产品提供便利,也能够快速满足客户需求,从而达到双赢。

总之,人工智能一直在改变这银行的存在方式和服务方式。银行从原来的实体网点向线上服务转变,也由被动服务转为了主动营销。人工智能更多的是培养了客户的忠诚度,从而有利于银行业的稳步发展。

人工智能对银行来说有很大的用处,比如说信用卡,贷款的审批,人工智能可以很迅速的查询这个人的征信以及还款能力,还有可以帮助用户更好的理财,可以这么说未来的银行间竞争就是看谁家的人工智能更聪明。

人工智能应该如何盈利?

第一原则——可控原则。可控原则是指,我们所发明出的人工智能产品,无论是弱人工智能、强人工智能或是超人工智能,都必须是可控制,必须能够完能全被人类所控制,如果做不到这一点,我们就不能把它制造出来,这一点是至关重要的,事实上,人类的其它任何发明也都应该遵循这一则,比如,飞机、汽车、电灯、原子弹等各种产品都是可控的,如果汽车开出后无法控制,不能停止下来,那将是非常危险的,这样的产品不能投入使用的。

为了避免人工智能的危害,可控原则是一个必须尊守的原则,目前的计算机软、硬件都是可控的,控制它们的方法可以是按下终止按钮或切掉电源等,将来的人工智能也要有类似的方法加以控制,以便随时发起、调整或终止其运行。

第二个原则——分工原则,又叫分而治之原则。这一原则是指,对于弱人工智能、强人工智能和超人工智能,这三者一定要分开使用,避免三者合为一体。弱人工智能是指智能水平低于人脑的人工智能,如现在的机器人、无人机以及各种智能硬件等,强人工智能是指智能水平和人类相当的人工智能,也就是和人类一样聪明的人工智能,这种人工智能目前还没有出现,我估计将来也不会出现,因为人工智能事实上只会出现两个状态,要么不如人脑,要么远超人脑,因为计算机和人脑相比,人脑的特点是全面而复杂,计算机则是单纯而卓越,人脑既有认知,又有情感和欲望、动机等心理要素,非常复杂,而计算机呢?无论它的软件还是硬件都属于非生命物质。

因此,它永远也不会具备情感和欲望、动机这些生命物质特有的要素,因此,计算机和人工智能永远也不会全面超越人脑,但由于计算机的信息存储量和运行算速度远快于人脑,所以,它在某些智力活动和思维方面可以远超人脑,表现得非常卓越,比如,在数字计算和记忆方面(搜索引擎),今天的计算机都已达到了人脑的数亿倍。

另外,在简单逻辑判断方面,计算机也已远远超过了人脑,因为它的逻辑判断速度远快于人脑,可见,计算机有这样一个特点:在智力能力方面,人类教会它们哪一方面的能力,它们就能在哪项能力方面远超人脑,将来如果我们能教会

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能如何选择理财方式的相关内容解答汇总了,希望对您有所帮助!如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔~


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