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人工智能对医学有着怎样的贡献？
人工智能（AI）有可能显着改变医生的角色并彻底改变医学实践。这篇定性评价文章总结了过去12个月的人工智能健康研究，涉及不同的医学专业，并讨论了与这一新兴技术相关的当前优势和挑战。
医生，特别是担任领导职务的医生，需要了解人工智能在健康方面的进展速度，以便他们随时准备领导卫生系统采用所需的变革。关键点：“人工智能现已被证明在诊断各种疾病方面与人类一样有效，在某些情况下，更有效。”
在预测自杀未遂时，最近的研究表明AI比人类更好。“人工智能目前的优势在于能够从大型数据集中学习并识别可用于诊断病症的模式，使其与涉及模式识别的诊断测试中涉及的医学专业直接竞争，例如病理学和放射学”。AI目前面临的挑战包括法律责任和错误发生时的疏忽归因，以及与患者选择相关的道德问题。
人工智能系统也可以与需要识别和减轻的偏差一起开发或学习偏差。作为医生和健康领导者，我们需要开始准备专业，以便与AI合作，并在将来可能被AI和先进的机器人系统取代。将其与涉及模式识别的诊断测试的医学专业直接竞争，例如病理学和放射学。AI目前面临的挑战包括法律责任和错误发生时的疏忽归因，以及与患者选择相关的道德问题。
现在的人工智能发展到这样的水平，其实并不是基于医学上对大脑的工作原理掌握，目前医学上对大脑的工作原理知之甚少的。所以现在的人工智能是通过一条与人大脑工作原理不一样的途径发展起来的，而结果可以达到人脑工作的效果。
为什么说人工智能机器人也能当医生？
人工智能在相当领域里可以代替医生和协助医生
在医学领域，人工智能的发展也如火如荼。据统计，医疗行业占人工智能应用市场的五分之一，2025年市场规模将达到276亿美元。
在人工智能出现之前，我们的许多医疗建设过程都非常缓慢。我们一直在为医疗场景寻找合适的技术。人工智能的出现是关键的转折点。大量医学知识需要人工智能数字化和智能化。这是一个巨大的项目。”
众所周知，医疗领域最突出的问题是高质量的医疗资源的短缺，特别是当国家进入老龄化社会时，对医生的需求日益增加。然而，医学人才的培养体系和速度却一直落后于前者。培养一个单一的医学院学生系统需要五年时间。各种因素导致了医疗资源的不平衡和看病难。
结果，人们开始把希望寄托在机器上。因为一旦机器能够看医生，供应量就会无限增加。因此，“人工智能医疗”的结合已经出现。医学人工智能除了缓解漏诊和误诊问题、弥补资源供需缺口、提供健康咨询服务外，还具有提高制药效率、提高外科手术准确性的价值。
当然，事物的新进化经常伴随着问题和挑战，人工智能也不例外。例如，数据是智能医疗的基础，但医疗卫生数据的标准化、统一性和智能化还有待提高。例如，人工智能充分应用后，如何满足伦理和情感需求等都是人工智能未来需要解决的问题。然而，不可否认的是，人工智能技术将在未来逐渐取代医疗行业的一些工作，并大大改进医疗诊断和治疗方法。
医疗AI有什么作用？
医疗AI简单理解就是人工智能在医疗场景下的应用，比如AI机器人可以执行精密操作，参与到手术当中；或者像AI诊疗可以通过患者描述的病症的关键信息，结合当地环境、病史等其他数据快速辅助医生分析病症，为患者提供诊疗咨询和初步治疗方案等。
目前大多的医疗AI在研究过程中还以理论为基础，难以获得标准化的数据。现在也有很多公司做数据处理方面的工作，帮忙把系统中收集的数据进行标准化、脱敏化的处理。
这方面英国的数据采集值得借鉴。NHS中的大部分全科医生机构都使用同一个系统，系统本身也互联互通，可以机构间共享患者病历。这个系统SystmOne本身收集的数据也是标准化的，有编码的，可以直接导出脱敏版本给研究机构使用，进行医疗AI的研究。
人工智能对于医疗行业究竟起到怎样的作用
人工智能助力辅助诊断
事实上，国外早已有科学家和医生正在利用人工智能来从海量数据，比如电子健康记录、影像诊断、处方、基因组分析、保险记录甚至是可穿戴设备所产生的数据中来提取有用信息，来为特定的一类人群而不是特定疾病来制定合理的卫生保健计划。最为知名的当属IBM的“Waston”医生。
人的大脑的记忆容量和时间是有限的，难以记住并理解日新月异的医学研究论文和上万种疾病。但人工智能不同，它可以通过深度学习技术，可以不间断从大量医学书籍、电子病历等完善自己。然后通过认知分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策，并且不会因为人的各情绪导致缺诊或误诊，同时患者能够更快速地获得医疗服务，而医疗机构也可节省成本。
为什么人工智能要应用于医学领域
方便医生诊断病情，人工智能不会累，犯错几率小，存储资料多，非常适合医生辅助诊断，能加快不少的速度和准确判断病情。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于医学为什么有人工智能概论的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～