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人工智能怎么取代传统技术(2023年最新分享)

时间:2023-12-08 本站 点击:0

导读:很多朋友问到关于人工智能怎么取代传统技术的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!

人工智能时代会对传统营销带来怎样的变革?

大数据、云计算、区块链等新智能技术与人工智能的结合将进一步促进整个营销传播链条不断智能化,推动智能营销传播的发展。智能营销的出现,重构了已有的媒介生态,重塑了消费者的物理生活和虚拟生活的行为和路径,为营销传播提供了新的探索可能。

1、消费者信息数据收集的全场景化

5G技术与物联网技术的结合,重构了人与物,物与物,物与信息、信息与信息的连接方式,实现了“万物皆媒”。两种技术的结合使得虚拟和现实的边际越来越模糊,为广告主提供了更多可基于消费者数据信息的新型广告投放场景。

传感器技术是物联网的连接基础,传感器技术可以增加信息来源的途径,增强信息采集的维度。媒体平台以智能手机作为载体,而进入“5G+物联”的智能媒体时代。现今的新闻媒体可以通过传感器实时收集新闻数据并进行新闻报道,提高了新闻的时效性。但由于消费者在同一场景不同时刻和不同场景下的数据是动态变化的,真正了解消费者的需求也不能仅对单一的场景数据分析。在智能技术的辅助下,智能手机不再是唯一的传感器,二维码、可穿戴设备(限镜、手环等)、置于家具中的芯片等,都将是传感器的一部分。智能技术下的场景将不再是单一的情境或者语境,而是成为在多样化传感器基础上形成的“触点和场景”。消费者身边所有的智能化产品或服务都将成为一个触点。不仅消费者可以通过触点接收广告信息,广告主与品牌方也可以通过点实时了解消费者的喜好,接收消费者的反馈。这些触点涵盖消费者生活的方面面,可以真正实现对消费者信息数据收集的全场景化和跨场景化。

2、营销传播的创意的智能化、定制化

内容营销是现阶段营销传播的手段之一,而创意是内容营销的核心。内容营销是“包含创造、组织、分配、详述过程等,涉及有趣、贴切、有用的内容。目标是与特定的用户群,展开有关内容的对话。通过内容营销,消费者可以从品牌的支持者和拥护者转变为品牌的推广者。

智能技术的应用虽然为广告主和品牌提供了更为广泛而丰富的媒体平台,但媒体形态的多样性也对广告主和品牌方的内容营销提出了更高要求(尤其是创意)。仅仅是创意在形式上的转换,已经不能满足不同媒体上不同受众的喜好。人工智能的入将通过智能化手段实现基于媒体平台的动态创意优化,满足消费者的个性化需求,提升内容营销的效率。

人工智能将在5G物联网、大数据、云计算等智能技术辅佐下,实现创意生产的智能程序化。在传统的营销传播过程中,营销人员时常为了一个最好的创意而耗费大量人力物力。由于受到个人经验以及对消费者了解不完全的限制,所谓的“最好的创意”,并不能很好地与消费者产生互动,满足消费者的喜好。人工智能将解决该问题,为广告主和品牌方提供最佳的创意和最合适的营销方案。基于人工智能的程序化创意建立在对内容创意数据和消费者数据的机器学习和深度学习基础之上,是一种自主性学习。相比较先前按照设定算法的程序化创意,以人工智能技术为基础的程序化创意更具智能化。在了解消费者的痛点后,有针对性地进行内容创意的程序化生产,让营销从 “千人一面”演变为正真的“千人千面”。

3、链路化的营销传播信任体系重构

营销传播中,消费者的决策路径有着线性逻辑下的非线性特征。广告主与品牌方往往很难有效地衡量传播价值与销量数据的关联性。低价值流量、技术暗箱等,也让整个数字营销传播行业的信任备受危机考验。区块链的智能合约功能,可以让数字广告的真实展示次数被记录,且无法更改,实现整个营销传播过程的透明化。同时,对消费者在媒介上的不同行为的进行链路引导,结合内容营销实现需求触发后的即时满足。透明化的传播数据与链路,让广告商可以实时监控不同受众与内容匹配后的点击率、响应率和响应结果等,并结合分受众信息,进行更为精准的广告投放。

4、营销传播的精准性和匹配度

消费者每天在不同场景中产生的数据是极为庞大的,其中包含视频、图片、地理位置、网络日志等结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。借助大数据技术,可以完成对数据进行整合和深度挖掘,筛选出有效信息。

云计算将通过内容识别完成对关键性元数据的提取,并通过等级和置信度对相似的数据进行聚合,形成具有代表性的消费者标签。例如:人口标签是一级标签,其下属的性别、年龄、星座为二级标签,这些标签又会与不同场景标签进行匹配,实现更为精准化的营销传播。

大数据和云计算将基于人工智能生成的内容创意在不同场景下,根据消费者的实时数据进行营销传播,场景信息与消费者信息的精准化匹配,将促成消费者的消费行为。并通过云计算实现营销传播策略的时优化,目前由于不同媒体平台的消费者数据信息是不互通的,数据呈现分区化和分层区,形成了一座座“数据孤岛”。这无疑也加重了广告主和品牌方数据处理的负担,而“大数据+云计算”与“5G+物联网”技术组合的协同效应,将进一步辅助广告主与品牌营销全面化、立体化地了解消费者的互联网行为,以及其背后对应的消费者偏好,使消费者画像不断精确,实现广告效果的可量化,实现广告策略的可优化,实现“品效合一”

5、跨场景的营销传播覆盖

在智能技术的不断推动下,营销传播将实现真正意义的跨场景传播。现阶段的数字营销传播已经实现了在线消费者于特定环境中与广告的匹配,而5G技术和物联网技术的结合,会让真正的让“万物互联”实现。并配合全链路传输,对受众的特征与状态更迅速地识别,完成对线上和线下受众数据的收集与分析。5G的高速数据传输与低延迟的物联网传感器,将基于场景中收集分析得来的数据完成适当的广告匹配。实现虚拟广告位和物理广告位的实时动态展示,完成定制化营销传播。当消费者步入相对应的场景之中,云计算技术将唤起被存储数据,完成数据匹配,消费者就会收到符合其需求的广告链接。这些链接不仅能提供详细的产品信息,还能提供精确的室内引导,为消费者带来全新的体验。

6、沉浸式的互动体验传播

智能技术将进一步推动沉浸式互动营销传播的发展。与基于图文和视频的营销传播相比,依托AR(增强现实)和VR(虚拟现实)的营销传播,会更侧重于为消费者营造出由产品服务带来的直观而亲密的感觉,使消费者产生身临其境之感,具有天生的优势。

在智能技术的辅助下,未来的沉浸式互动营销传播将呈现VR、AR、MR(混合现实)、XR(扩展现实)的四足鼎立,为消费者带来更为丰富的临场感和极强的购物体验。

从6大营销变化可以看出,智能营销实现了整个营销传播的赋能,为数字营销传播提供了更多想象力与动力。在人工智能技术的辅助下,智能营销将实现“人性化”、“程序化”、“智能化”,广告行业也将焕发新的活力。

人工智能的发展会取代哪些工作?

在未来可能会消失的行业,应该有下面这些职业都是比较危险的职业了,未来5到10年,都有可能会消失的,一起来看一下吧!

第一个,司机。

2018年,中国正式开放无人驾驶汽车的上路测试。等到全自动化驾驶到来的时候,那一天,很多司机将会面临失业。

第二个,传统媒体工作人员

传统媒体会被新媒体所取代,这是大趋势,任何人都不能更改。

随着自媒体的普及,短视频,直播的火爆,人们只要拿起手机,就能立马了解到全球资讯。想要当记者的朋友们可以考虑做自媒体方向。

第三个,个体工体商户。

受到口罩的影响,随着电子商务的普及,电商日益的强大。线下的门店逐渐在减少了。

你知道海底捞吗?海底捞今年要关闭三百家门店。未来,线下实体店只会越来越难做,例如:服装店、鞋店、书店,他们都会越来越少。

第四个,流水线工人

。随着智能机器人应用开发技术的普及,很多地方正在逐步推广机器人取代工人。之前有报道,某个高科技工厂采用了六万的机器人员工,数个数据意味着六万个岗位被机器人取代。

未来十年,很多传统的流水线工人都可能被机器所取代。

第五个,收银员。

随着无人超市的投入,消费者可以自主的去结账了,不需要收银员了。

随着人工智能的普及,未来,很有可能,高速收费站,停车场收费站都是无人的,很多地方都不再需要收银员了。

人工智能怎么做?

工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。

优点:

1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。

2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。

3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。

缺点:

1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。

2、人工智能如果不能合理利用,可能被坏人利用在犯罪上,那么人类将会陷入恐慌。

3、如果我们无法很好控制和利用人工智能,我们反而会被人工智能所控制与利用,那么人类将走向灭亡,世界也将变得慌乱。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能怎么取代传统技术的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


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