导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能家电综述怎么写的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
智能化家电怎么样？
新冠疫情显著拉长了人们居家生活的时间，也让人们对于家居的舒适度提出了更高要求，越来越智能化的家电则成为人们打造舒适家居的重要工具。
一、什么是智能化家电
智能家电就是将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品，具有自动感知住宅空间状态和家电自身状态、家电服务状态，能够自动控制及接收住宅用户在住宅内或远程的控制指令；同时，智能家电作为智能家居的组成部分，能够与住宅内其它家电和家居、设施互联组成系统，实现智能家居功能。
二、发展现状与前景
值得关注的是，近日，国务院召开常务会议确定支持绿色智能家电消费的措施。国务院新闻办公室于7月22日下午举行国务院政策例行吹风会，介绍促进绿色智能家电消费有关情况。商务部会同工业和信息化部、市场监管总局等部门研究提出的《关于促进绿色智能家电消费的若干措施》（以下简称《若干措施》）已经国务院同意，将于近期发布。
可见，智能化家电，这是未来的发展大势。
三、智能化家电优点
那么智能家电的优势都有哪些呢？智能家电实现了拟人智能，产品通过了传感器以及控制芯片来捕捉和处理信息；智能家电通过除了根据住宅的空间环境以及用户的需求进行自动控制，用户还可以根据自身的习惯进行个性化的设置。就好比智能家居一样，这是可以提前进行设置的。智能家电如果是与互联网进行了连接之后，那么也就具备的社交网络的属性。就拿智能家电中的智能电视来举例吧！智能电视也就是我们现在说的网络电视，其是可以与互联网相互连接的，连接好了之后，我们就可以像点播一样，要看什么就可以看什么，非常方便。
科技综述怎么写
科技综述怎么写
科技综述的特点、种类
（一）科技综述的特点
1.综合性科技综述的“综”,即综合、全面。它纵横汇集，广而有序地对文献进行归纳、分析、整理而形成概述性资料。它可以综述某学科、领域、专题的历史、现状、发展趋势，或不同方面、不同研究者的研究现状、实际情况和观点分歧等。
2.科学性科技综述通过报道形式公布，是对一次和二次科技文献进行加工整理，去粗取精而成的三次文献，揭示科学技术发展水平、差距、动向，具有重要的科学技术价值和参考价值。
3.客观性科技综述是客观地叙述和说明有关内容，作者不做主观评论，即“述而不评”（加评论的是“评述”）。
4.实用性科技综述是在搜集、浓缩大量文献的基础上编成的，其目的是为了交流、传播科技知识，使科技文献更全面、有效地为社会服务。所以，具有较强的实用性。
（二）科技综述的种类
1.综合性综述有关学科或领域的综述，叫综合性综述。
2.专题性综述有关某技术或产品的综述，叫专题性综述。
科技综述的格式写法
由于各种科技综述的写作目的、服务对象不同，涉及的内容不同，因而格式各异。但总的说来，其内容大致由前言、主体、结语、附录四个部分构成。
1.前言（又称首起）主要概述编写本综述的原因、目的、意义、编写原则和过程以及有关的`背景情况，如资料来源、参与单位、搜集范围、介绍综述正文的基本内容。基本内容又包括本题的历史渊源、目前状况、存在问题和发展趋势。整个前言要简短明确，力求重点突出。
2.主体是科技综述的核心。一般包括：既往状况、当前现状、发展趋势等。()尤其是现状和发展趋势应作重点、详尽、具体的叙述，并尽可能客观、全面地反映不同的观点和问题。
主体部分没有固定写法，一般按时间顺序组织安排，即“纵写法”;或按学科、领域安排组织材料的“横写法，‘;或二者兼有的”纵横交错“法。不管哪种形式，都要将搜集到的文献资料进行归纳、整理及分析比较，阐明有关主题的历史背景、现状和发展方向及有关问题等。主体部分应特别注意对具有科学性、创造性和代表性强的文献的引用和叙述。
总之，主体部分要”广而有序“、”约而不漏“.”广而有序“是指选择材料全面、广泛又有条理；”约而不漏“是指材料精当全面，没有遗漏。
3.结语是对研究所得结论的简明概述，以及本研究的意义，存在的分歧意见和待解决的问题。如果结论已包含在正文里，结语部分可省略。
4.附录标明主要参考文献的目录。它是研究的依据，为读者核对或作进一步研究提供索引。一般可按正文中引用的先后顺序编排
科技综述的写作要求
1.选题目的明确科技综述的选题，不管是上级主管部门下达的战略性的课题，或者实际科研、生产中巫待解决的战术性课题，或者根据长期积累自我开发的课题，都应对社会和科学技术自身发展能起到推动和促进作用，才能实现其真正的价值。
2.选材广泛系统科技综述是以原始文献的情报信息为依据的，需要有大量的、全面的、系统的材料。要尽可能广泛地占有材料，并有目的地将材料进行筛选、鉴别、分类、归纳整理。占有材料、选择材料，是科技综述写作过程中的基本环节，也是关键环节，是科技综述质量的保证。
3.态度客观忠实科技综述对原始文献应该客观、公正，切不可以个人的主观情感、兴趣好恶而有失偏颇。否则，将大大降低或损害科技综述的科学价值和实用价值。
4.行文简洁严密科技综述主要以概述与说明为表达方式。这是由其写作目的决定的：科技综述是为特定读者提供某一学科或领域的技术、产品、成果的概括性的综合材料，以节省时间，提高效率。因此，行文一定要简洁、清晰、有序，便于更好地交流和接受科技信息。同时，要做到论证严密，观点和材料有机统一，以达到科技综述写作的目的。
人工智能发展综述
近十多年来，随着算法与控制技术的不断提高，人工智能正在以爆发式的速度蓬勃发展。并且，随着人机交互的优化、大数据的支持、模式识别技术的提升，人工智能正逐渐的走入我们的生活。本文主要阐述了人工智能的发展历史、发展近况、发展前景以及应用领域。
人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，是麦卡赛等人在1956年的一场会议时提出的概念。
近几年，在“人机大战”的影响下，人工智能的话题十分的火热，特别是在“阿尔法狗”（AlphaGo）战胜李世石后，人们一直在讨论人是否能“战胜”自己制造的有着大数据支持的“人工智能”，而在各种科幻电影的渲染中，人工智能的伦理性、哲学性的问题也随之加重。
人工智能是一个极其复杂又令人激动的事物，人们需要去了解真正的人工智能，因此本文将会对什么是人工智能以及人工智能的发展历程、未来前景和应用领域等方面进行详细的阐述。
人们总希望使计算机或者机器能够像人一样思考、像人一样行动、合理地思考、合理地行动，并帮助人们解决现实中实际的问题。而要达到以上的功能，则需要计算机（机器人或者机器）具有以下的能力：
自然语言处理（natural language processing）
知识表示（knowledge representation）
自动推理（automated reasoning）
机器学习（machine learning）
计算机视觉（computer vision）
机器人学（robotics）
这6个领域，构成了人工智能的绝大多数内容。人工智能之父阿兰·图灵（Alan Turing）在1950年还提出了一种图灵测试（Turing Test），旨在为计算机的智能性提供一个令人满意的可操作性定义。
关于图灵测试，是指测试者在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
图灵测试是在60多年前就已经提出来了，但是在现在依然适用，然而我们现在的发展其实远远落后于当年图灵的预测。
在2014年6月8日，由一个俄罗斯团队开发的一个模拟人类说话的脚本——尤金·古斯特曼（Eugene Goostman）成为了首个通过图灵测试的“计算机”，它成功的使人们相信了它是一个13岁的小男孩，该事件成为了人工智能发展的一个里程碑。
在2015年，《Science》杂志报道称，人工智能终于能像人类一样学习，并通过了图灵测试。一个AI系统能够迅速学会写陌生文字，同时还能识别出非本质特征，这是人工智能发展的一大进步。
①1943-1955年人工智能的孕育期
人工智能的最早工作是Warren McCulloch和Walter Pitts完成的，他们利用了基础生理学和脑神经元的功能、罗素和怀特海德的对命题逻辑的形式分析、图灵的理论，他们提出了一种神经元模型并且将每个神经元叙述为“开”和“关”。人工智能之父图灵在《计算机与智能》中，提出了图灵测试、机器学习、遗传算法等各种概念，奠定了人工智能的基础。
②1956年人工智能的诞生
1956年的夏季，以麦卡锡、明斯基、香农、罗切斯特为首的一批科学家，在达特茅斯组织组织了一场两个月的研讨会，在这场会议上，研究了用机器研究智能的一系列问题，并首次提出了“人工智能”这一概念，人工智能至此诞生。
③1952-1969年人工智能的期望期
此时，由于各种技术的限制，当权者人为“机器永远不能做X”，麦卡锡把这段时期称作“瞧，妈，连手都没有！”的时代。
后来在IBM公司，罗切斯特和他的同事们制作了一些最初的人工智能程序，它能够帮助学生们许多学生证明一些棘手的定理。
1958年，麦卡锡发表了“Program with Common Sense”的论文，文中他描述了“Advice Taker”，这个假想的程序可以被看作第一个人工智能的系统。
④1966-1973人工智能发展的困难期
这个时期，在人工智能发展时主要遇到了几个大的困难。
第一种困难来源于大多数早期程序对其主题一无所知；
第二种困难是人工智能试图求解的许多问题的难解性。
第三种困难是来源于用来产生智能行为的基本结构的某些根本局限。
⑤1980年人工智能成为产业
此时期，第一个商用的专家系统开始在DEC公司运转，它帮助新计算机系统配置订单。1981年，日本宣布了“第五代计算机”计划，随后美国组建了微电子和计算机技术公司作为保持竞争力的集团。随之而来的是几百家公司开始研发“专家系统”、“视觉系统”、“机器人与服务”这些目标的软硬件开发，一个被称为“人工智能的冬天”的时期到来了，很多公司开始因为无法实现当初的设想而开始倒闭。
⑥1986年以后
1986年，神经网络回归。
1987年，人工智能开始采用科学的方法，基于“隐马尔可夫模型”的方法开始主导这个领域。
1995年，智能Agent出现。
2001年，大数据成为可用性。
在1997年时，IBM公司的超级计算机“深蓝”战胜了堪称国际象棋棋坛神话的前俄罗斯棋手Garry Kasparov而震惊了世界。
在2016年时，Google旗下的DeepMind公司研发的阿尔法围棋（AlphaGo）以4:1的战绩战胜了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石，从而又一次引发了关于人工智能的热议，随后在2017年5月的中国乌镇围棋峰会上以3:0的战绩又战胜了世界排名第一的柯洁。
2017年1月6日，百度的人工智能机器人“小度”在最强大脑的舞台上人脸识别的项目中以3:2的成绩战胜了人类“最强大脑”王峰。1月13日，小度与“听音神童”孙亦廷在语音识别项目中以2:2的成绩战平。随后又在1月21日又一次在人脸识别项目中以2:0的成绩战胜了“水哥”王昱珩，更在最强大脑的收官之战中战胜了人类代表队的黄政与Alex。
2016年9月1日，百度李彦宏发布了“百度大脑”计划，利用计算机技术模拟人脑，已经可以做到孩子的智力水平。李彦宏阐述了百度大脑在语音、图像、自然语言处理和用户画像领域的前沿进展。目前，百度大脑语音合成日请求量2.5亿，语音识别率达97%。
“深度学习”是百度大脑的主要算法，在图像处理方面，百度已经成为了全世界的最领先的公司之一。
百度大脑的四大功能分别是：语音、图像，自然语言处理和用户画像。
语音是指具有语音识别能力与语音合成能力，图像主要是指计算机视觉，自然语言处理除了需要计算机有认知能力之外还需要具备推理能力，用户画像是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型。
工业4.0是由德国提出来的十大未来项目之一，旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂。
工业4.0已经进入中德合作新时代，有明确提出工业生产的数字化就是“工业4.0”对于未来中德经济发展具有重大意义。
工业4.0项目主要分为三大主题：智能工厂、智能生产、智能物流。
它面临的挑战有：缺乏足够的技能来加快第四次工业革命的进程、企业的IT部门有冗余的威胁、利益相关者普遍不愿意改变。
但是随着AI的发展，工业4.0的推进速度将会大大推快。
人工智能可以渗透到各行各业，领域很多，例如：
①无人驾驶：它集自动控制、体系结构、人工智能、视觉计算等众多技术于一体，是计算机科学、模式识别和智能控制技术高度发展的产物世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。英国政府也在资助运输研究实验室（TRL），它将在伦敦测试无人驾驶投递车能否成功用于投递包裹和其他货物，使用无人驾驶投递车辆将成为在格林威治实施的众多项目之一。
②语音识别：该技术可以使让机器知道你在说什么并且做出相应的处理，1952年贝尔研究所研制出了第一个能识别10个英文数字发音的系统。在国外的应用中，苹果公司的siri一直处于领先状态，在国内，科大讯飞在这方面的发展尤为迅速。
③自主规划与调整：NASA的远程Agent程序未第一个船载自主规划程序，用于控制航天器的操作调度。
④博弈：人机博弈一直是最近非常火热的话题，深度学习与大数据的支持，成为了机器“战胜”人脑的主要方式。
⑤垃圾信息过滤：学习算法可以将上十亿的信息分类成垃圾信息，可以为接收者节省很多时间。
⑥机器人技术：机器人技术可以使机器人代替人类从事某些繁琐或者危险的工作，在战争中，可以运送危险物品、炸弹拆除等。
⑦机器翻译：机器翻译可以将语言转化成你需要的语言，比如现在的百度翻译、谷歌翻译都可以做的很好，讯飞也开发了实时翻译的功能。
⑧智能家居：在智能家居领域，AI或许可以帮上很大的忙，比如模式识别，可以应用在很多家居上使其智能化，提高人机交互感，智能机器人也可以在帮人们做一些繁琐的家务等。
专家系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
知识库是专家系统质量是否优越的关键所在，即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。一般来说，专家系统中的知识库与专家系统程序是相互独立的，用户可以通过改变、完善知识库中的知识内容来提高专家系统的性能。
机器学习(Machine Learning, ML)是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等的多领域交叉学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径,也是深度学习的基础。
机器学习领域的研究工作主要围绕以下三个方面进行：
（1）面向任务的研究
研究和分析改进一组预定任务的执行性能的学习系统。
（2）认知模型
研究人类学习过程并进行计算机模拟。
（3）理论分析
从理论上探索各种可能的学习方法和独立于应用领域的算法
机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域，也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一。但是现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力，至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。
遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。它借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）进行随机化搜索，它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域，它是现代有关智能计算中的关键技术。
Deep Learning即深度学习，深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。
他的基本思想是：假设我们有一个系统S，它有n层（S1,…Sn），它的输入是I，输出是O，形象地表示为：I =S1=S2=…..=Sn
= O，如果输出O等于输入I，即输入I经过这个系统变化之后没有任何的信息损失，设处理a信息得到b，再对b处理得到c，那么可以证明：a和c的互信息不会超过a和b的互信息。这表明信息处理不会增加信息，大部分处理会丢失信息。保持了不变，这意味着输入I经过每一层Si都没有任何的信息损失，即在任何一层Si，它都是原有信息（即输入I）的另外一种表示。Deep Learning需要自动地学习特征，假设我们有一堆输入I（如一堆图像或者文本），假设设计了一个系统S（有n层），通过调整系统中参数，使得它的输出仍然是输入I，那么就可以自动地获取得到输入I的一系列层次特征，即S1，…, Sn。对于深度学习来说，其思想就是对堆叠多个层，也就是说这一层的输出作为下一层的输入。通过这种方式，就可以实现对输入信息进行分级表达了。
深度学习的主要技术有：线性代数、概率和信息论；欠拟合、过拟合、正则化；最大似然估计和贝叶斯统计；随机梯度下降；监督学习和无监督学习深度前馈网络、代价函数和反向传播；正则化、稀疏编码和dropout；自适应学习算法；卷积神经网络；循环神经网络；递归神经网络；深度神经网络和深度堆叠网络；
LSTM长短时记忆；主成分分析；正则自动编码器；表征学习；蒙特卡洛；受限波兹曼机；深度置信网络；softmax回归、决策树和聚类算法；KNN和SVM；
生成对抗网络和有向生成网络；机器视觉和图像识别；自然语言处理；语音识别和机器翻译；有限马尔科夫；动态规划；梯度策略算法；增强学习（Q-learning）。
随着人工智能的发展，人工智能将会逐渐走入我们的生活、学习、工作中，其实人工智能已经早就渗透到了我们的生活中，小到我们手机里的计算机，Siri,语音搜索，人脸识别等等，大到无人驾驶汽车，航空卫星。在未来，AI极大可能性的去解放人类，他会替代人类做绝大多数人类能做的事情，正如刘慈欣所说：人工智能的发展，它开始可能会代替一部分人的工作，到最后的话，很可能他把90%甚至更高的人类的工作全部代替。吴恩达也表明，人工智能的发展非常快，我们可以用语音讲话跟电脑用语音交互，会跟真人讲话一样自然，这会完全改变我们跟机器交互的办法。自动驾驶对人也有非常大的价值，我们的社会有很多不同的领域，比如说医疗、教育、金融，都会可以用技术来完全改变。
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国内外研究现状综述怎么写
你好，同学，你的中国家电企业“走出去”面临的风险及防范方面开题报告老师让你往哪个方向写？
开题报告有什么要求呢
开题报告是需要多少字呢
你可以告诉我具体的排版格式要求，希望可以帮到你，祝开题报告选题通过顺利。
1、研究背景
研究背景即提出问题，阐述研究该课题的原因。研究背景包括理论背景和现实需要。还要综述国内外关于同类课题研究的现状：①人家在研究什么、研究到什么程度？②找出你想研究而别人还没有做的问题。③他人已做过，你认为做得不够（或有缺陷），提出完善的想法或措施。④别人已做过，你重做实验来验证。
2、目的意义
目的意义是指通过该课题研究将解决什么问题（或得到什么结论），而这一问题的解决（或结论的得出）有什么意义。有时将研究背景和目的意义合二为一。
3、成员分工
成员分工应是指课题组成员在研究过程中所担负的具体职责，要人人有事干、个个担责任。组长负责协调、组织。
4、实施计划
实施计划是课题方案的核心部分，它主要包括研究内容、研究方法和时间安排等。研究内容是指可操作的东西，一般包括几个层次：⑴研究方向。⑵子课题（数目和标题）。⑶与研究方案有关的内容，即要通过什么、达到什么等等。研究方法要写明是文献研究还是实验、调查研究？若是调查研究是普调还是抽查？如果是实验研究，要注明有无对照实验和重复实验。实施计划要详细写出每个阶段的时间安排、地点、任务和目标、由谁负责。若外出调查，要列出调查者、调查对象、调查内容、交通工具、调查工具等。如果是实验研究，要写出实验内容、实验地点、器材。实施计划越具体，则越容易操作。
5、可行性论证
可行性论证是指课题研究所需的条件，即研究所需的信息资料、实验器材、研究经费、学生的知识水平和技能及教师的指导能力。另外，还应提出该课题目前已做了哪些工作，还存在哪些困难和问题，在哪些方面需要得到学校和老师帮助等等。
6、预期成果及其表现形式
预期成果一般是论文或调查（实验）报告等形式。成果表达方式是通过文字、图片、实物和多媒体等形式来表现。
人工智能家居会给人类带来什么变化
从智能电视到智能冰箱、空调，针对家庭环境的智能产品目前已有不少，智能家居、智慧家庭等也已经不是新概念，人工智能进入家庭究竟能给以往的智能家居、智慧家庭带来什么变化?
之前的智能家居概念更多强调联网和连接，缺乏一个物联网的大脑，需要人工操控，无法真正解决用户的需求。而人工智能技术的出现将改变这一点，人工智能技术将家电由原来的被动智能转向主动智能，甚至可以代替人进行思考、决策和执行。
人工智能将赋予家电主动思考的能力，让家电能够‘懂你’、‘服务你’。所谓‘懂你’就是感知人的需求，有思考、决策和推理的能力;‘服务你’就是有能力执行，满足你的需求。
从用户体验角度，以电视机为例来说明人工智能带来的变化：操控电视机已经从最早的物理按钮进化到遥控器，目前的机顶盒实际上还加载了搜索技术，但还是不那么自然方便，未来的电视交互界面应该是用户可以随意和它对话。
事实上，这种电视机已经出现，市面上新推出的人工智能电视，改变了之前语音控制电视死板的语音交互方式，能够实现自然的语言交互，让用户能够与电视进行简单地对话，通过云端大数据提供用户需要内容，解决用户痛点。
‘智能’最典型的表现是人工智能：机器能够自我进化、自我学习，这样数据能够产生更大的作用，机器未来连接的服务，也会变得更加人性化。目前人工智能虽然很热，但人工智能技术本身的发展，主要还是在单点领域取得了发展，从通用技术和通用平台的维度看还有很多有待突破。每个技术的发展和应用都需要一定的过程，人工智能更是如此。
综述怎么写
综述的写法如下：
1、前言
与一般科技论文一样，前言又称引言，是将读者导人论文主题的部分，主要叙述综述的目的和作用，概述主题的有关概念和定义，简述所选择主题的历史背景、发展过程、现状、争论焦点、应用价值和实践意义，同时还可限定综述的范围．使读者对综述的主题有一个初步的印象。这部分约200～300字。
2、主体部分
综述主体部分的篇幅范围特别大，短者5000字左右，长者可达几万字，其叙述方式灵活多样，没有必须遵循的同定模式，常由作者根据综述的内容，自行设计创造。一般可根据主体部分的内容多寡分成几个大部分，每部分标上简短而醒目的小标题。部分的区分标准也多种多样，有的按年代，有的按问题，有的按不同论点，有的按发展阶段。
3、总结部分
总结部分又称为结论、小结或结语。书写总结时，可以根据主体部分的论述，提出几条语言简明、含义确切的意见和建议；也可以对主体部分的主要内容作出扼要的概括，并提出作者自己的见解，表明作者赞成什么，反对什么；对于篇幅较小的综述，可以不单独列出总结，仅在主体各部分内容论述完后，用几句话对全文进行高度概括。
4、参考文献
参考文献是综述的原始素材，也是综述的基础，因此，拥有并列出足够的参考文献显得格外重要。它除了表示尊重被引证作者的劳动及表明引用的资料有其科学依据以外，更重要的是为读者深入探讨该主题提供查找有关文献的线索。
综述的特点
1、综合性：综述要“纵横交错”，既要以某一专题的发展为纵线，反映当前课题的进展；又要从本单位、省内、国内到国外，进行横的比较。只有如此，文章才会占有大量素材，经过综合分析、归纳整理、消化鉴别，使材料更精练、更明确、更有层次和更有逻辑，进而把握本专题发展规律和预测发展趋势。
2、评述性：是指比较专门地、全面地、深入地、系统地论述某一方面的问题，对所综述的内容进行综合、分析、评价，反映作者的观点和见解，并与综述的内容构成整体。一般来说，综述应有作者的观点，否则就不成为综述，而是手册或讲座了。
3、先进性：综述不是写学科发展的历史，而是要搜集最新资料，获取最新内容，将最新的信息和科研动向及时传递给读者。
4、综述不应是材料的罗列，而是对亲自阅读和收集的材料，加以归纳、总结，做出评论和估价。并由提供的文献资料引出重要结论。一篇好的综述，应当是既有观点，又有事实，有骨又有肉的好文章。由于综述是三次文献，不同于原始论文（一次文献），所以在引用材料方面，也可包括作者自己的实验结果、未发表或待发表的新成果。
5、综述的内容和形式灵活多样，无严格的规定，篇幅大小不一，大的可以是几十万字甚至上百万字的专著，参考文献可数百篇乃至数千篇；小的可仅有千余字，参考文献数篇。一般医学期刊登载的多为3000～4000字，引文15～20篇，一般不超过20篇，外文参考文献不应少于1／3。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能家电综述怎么写的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于人工智能家电综述怎么写的相关内容别忘了在本站进行查找喔。