导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能产业如何创业成功的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
如何利用人工智能赚钱
人工智能产品如何成交？掌握这几个要领，让你在行业里独树一帜
它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。
1. 自主智能系统
人工采集和标注大样本训练数据，是这些年来深度学习取得成功的一个重要基础或者重要人工基础。比如要让人工智能明白一副图像中哪一块是人、哪一块是草地、哪一块是天空，都要人工标注好，非常费时费力。此外还有人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、用户需要人工适配智能系统等。所以有人说，目前的人工智能有多少智能，取决于付出多少人工，这话不太精确，但确实指出了问题。下一步发展趋势是怎样以极少人工来获得最大程度的智能。人类看书可学习到知识，机器还做不到，所以一些机构例如谷歌，开始试图创建自动机器学习算法，来降低AI 的人工成本。
2. 技术创新
共同加强人工智能技术创新，夯实产业发展基础。要集聚全球智慧，加强人工智能相关基础理论、关键技术等研究。支持国内外相关科研院所、企业加强对接，广泛开展技术交流与合作，力争早日实现理论和技术突破，支撑新一代人工智能行稳致远。
3. 深度融合
促进人工智能与实体经济深度融合，培育壮大智能经济。加快人工智能在制造、金融、交通、医疗健康、民生服务等领域的应用步伐。鼓励、支持国内外产业链、上下游企业加强协同合作，加速技术成果的落地应用，将创新势能真正转化为经济动能。
4. 合作共赢
坚持更深更广的开放合作，实现互利共赢。希望各方继续秉承开放合作、互利共赢的理念，共同建设好、运用好、发展好人工智能等新技术，在新时代与大变局相互激荡的当下，描绘出充满生机的智能经济新图景。
目前，计算机视觉已在人类社会的许多领域得到成功应用。例如，在图像、图形识别方面有指纹识别、染色体识字符识别等；在航天与军事方面有卫星图像处理、飞行器跟踪、成像精确制导、景物识别、目标检测等；在医学方面有图像的脏器重建、医学图像分析等；在工业方面有各种监测系统和生产过程监控系统等。
人工智能教育，个人如何创业？
一、分析人工智能教育
现在科学技术相当发达，关于人工智能教育的信息都能在网上找到。
因此人工智能创业第一步就是分析人工智能教育。
二、了解人工智能教育
物联网时代，人工智能跟云计算、大数据是构成物联网体系的主要架构。而智能机器人是物联网时代实现这些智能技术的终端。
了解人工智能时代的构成，是进行人工智能创业成功的重要一步。
古人言：知彼知己百战不殆，就是这个意思，人工智能教育创业也是如此，只有了解了人工智能，看清了人工智能未来你才会成功。
三、选择正确的方向
我们说人工智能创业失败，其实是因为我们不分析人工智能、了解人工智能，以及在人工智能时代选择创业的智能机器人。
人工智能机器人有很多种，比如：工业机器人、服务机器人、教育机器人等，在这些智能机器人中，每一个都代表领域最先进的科学技术成果。
如果想要在人工智能教育行业创业，你得想清楚，自己想要做什么样的产品、满足人们的哪些需求、怎样实现盈利等等，然后再结合自身的情况，分析自己是否适合做这方面的创业。
大数据和人工智能时代的个人如何创业？
毓美美作答：任何行业都会有很多自有数据，比如农业，工业，医疗等等业内的公司本身运营了多年积累了不少数据的，随着大数据发展，可以盘活这些数据，挖掘出价值后反哺本公司，或者开放这个能力给行业内其他公司或者上下游公司，让大家都提升效率或者创收。
大数据可以提升 社会 效率，提高生产力。详细来说，大数据的价值在于，通过数据挖掘和分析，提升个人和组织效率，增强其市场竞争力，实现资源优化配置，促进 社会 整体效率上升。
大数据经历底层技术的兴起和发展，产业生态的构建，正逐步渗透到各个企业的数据化战略之中，创业人员掌握大数据的分析与应用，可以很好地帮助其搭建底层的数据仓库。利用数据，可以帮助其优选商品，和甄选策略。
创业者善于应用大数据可以起到事半功倍的效果，在财务预算和运营分析中，大数据都可以产出价值。结合大数据，通过分析过往 历史 数据，可以对来年的预算作出预测，甚至直接完成财务预算工作，避免同样针对运营分析，结合大数据工具，将运营工作数据化以后，只需一份完整的报表，就可以迅速了解运营宏微观情况，数据有异常时可及时告警到相关负责人，从而减少不必要的损失。
人工智能强大之处也是依赖于大数据，未来百分之五十以上的职业被人工智能所替代也是极有可能出现的，我们唯有多方面的吸取专业技能，通百艺而专一长，这样才有可能不会被人工智能限制。
人工智能将会极大地改变人类生活，开启一个全新的智能时代，新的时代已经到来了，相信新的时代会让人们跟上节奏的，新 科技 必将被人类所利用，人类必将因发达的高 科技 而极大地改善生活。创业者该对未来怀有一颗坚定、接受的心态，唯有放宽目光，长远考虑，才是对未来最佳的计策。
首先我们要明确这两个定义：大数据和人工智能。人工智能好理解，现在已经逐步走进大家的生活中，比如说智能家居、手机语音助手、公众号机器人等等。
目前，人工智能已经替代了很多简单的人力工作， 社会 劳动力数量有愈来下降的趋势，创业时要避免选择下游客户有可能被人工智能抢占的行业，要么就直接加入人工智能行业。
但人工智能毕竟是一门科学，对学历、技术、资金等等都需要有一定了解，门槛相对不低，对于中小型创业者来说有一定挑战。
那么，什么是大数据呢？
企业家和学者们时常说“我们已经来到了大数据时代”。研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
定义固然官方，看起来略显晦涩，我们可以这样理解：数据就是信息，大数据就是信息的汪洋大海。大数据具有大量、高速、多样、价值、真实性五个特点，其中“高速”是目前时代发展的显著特征。
由此，我们也迎接来了5G时代，生活节奏越来越快，个人生活越来越碎片化，这些为我们的创业也提供了思路——满足大众“快”的需求。
像临风堂教育，就很好地抓住了这一点。临风堂的国学国画书法三课一体课程体系，打破了人们对书画练习的传统认知。不临摹，独立创作成为行业标新，2小时学会中国画成为现实。在其他人想要学习书画，却又因需要多年的刻苦练习而望而却步时，临风堂的孩子已经可以达到熟练创作的水平。在临风堂进行招商加盟的三年多时间里，全国已有800多家加盟校，课程体系的成果已经惠及二十万家庭。
在贵州的大数据峰会上，马云说过：未来100年是智慧、体验、服务的时代，如果不让孩子学琴棋书画，未来30年将找不到工作！
在机器逐渐取代人力的趋势下，企业家未来可以竞争的是智慧，是艺术，也是文化。
人工智能领域创业，普通人要注意什么？有哪些机会？
人类发展至今经历了蒸汽技术革命、电力技术革命、计算机及信息技术革命、以及及人工智能、虚拟现实、可控核聚变为代表技术的第四次工业革命，无一例外的验证：技术在一步一步的推动着整个 社会 向前发展。
人工智能也一样，新的技术变革，让AI成为无数创业者倾向的破局方向。
越是底层的东西，越有发展空间
人工智能的技术发展可以分为三个层次，分别为基础层、技术层、应用层
其中；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
而 基础层主要是一些基础设施包括传感器、芯片、云计算服务、数据服务平台 及网络运营商等方面的加强，却也是价值最高，构建生态的基础，大的公司往往会长期进行战略布局。
在基础计算能力、数据，通用算法、框架和技术方面布局，聚集大量开发者和用户，这基本是兵家必争之地。
上述三个层面的产业规模在2018年约557亿元，2019年1078亿元，2020年1600多亿元，预计今年是2190亿元，增长率在30%-35%左右。
越是初创，越要单点突破
得力于我国政策加持与政府的布局，中国赫然成为全国人工智能应用最领先和最活跃的国家之一，越来越多的资本顺势涌入这片火热的赛道。
据统计数据显示，就人工智能领域整体而言，投资最多的还是集中在核心技术层，及部分应用层。
其中机器人/智能硬件、数据服务、计算机视觉三者占据半壁江山。其实对于大公司来讲一般会布局整体，在三个层面“通吃”，不仅在产业，也在数据近乎垄断，而没有哪一家公司能够抓住所有的机会。因此，可能你关注的正是大公司忽视的。
研究显示，81%的受访者承认 用数据训练人工智能的过程比他们预期的要困难， 这表明，初创公司仍然可以在数据方面大有可为。 “单点突破”数据的垂直化也可以有发展的余地，甚至更具有优势 。
数据：是基础也是机遇
在人工智能大战的过程中，视觉、听觉、语义识别等能力几乎成为标配，要让机器变得越来越“智能”， 需要海量优质的标注数据来提升机器学习的准确性 。
数据虽然是AI的基础，但也是AI技术发展中的重中之重 ,标注数据的准确性直接影响算法模型训练的表现及产品的落地速度 。
AI时代，可以说质量与效率是AI领域的共同追求，在各个行业落地进程不断加速的情况下， 数据审核则是确保标注数据质量与效率并存的必备岗位 。
数据审核对于AI的意义
一方面无论是人工的标注数据，亦或者是机器标注的数据，不同的项目，难度不一，标注的过程中难免会出现偏差，数据审核这个时候就要通过对项目规范的熟悉， 以全检/抽检的方式，确保标注数据的准确度
另一方面数据审核流程中，审核师能够根据所标注项目的要求引入项目的查错规则, 进一步保障了所标注数据精度的提升
整体而言 数据审核的存在就是为了更好地提高数据标注的效率、质量与安全 。
AI数据质量已经成为人工智能行业发展的痛点,数据审核不仅是将高精准的标注数据交付给上游企业，助力AI在不同场景的应用落地，更是进一步加快了智能时代的到来。
相信AI数据审核数据服务行业有你的加入，将会进一步推动人工智能产业落地进程,加速未来的到来。
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