导读：很多朋友问到关于嵌入式人工智能书籍有哪些的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
嵌入式学习书籍有哪些？
以下是华清远见·星创客嵌入式精英训练营提供的学习嵌入式必看的100本书：
001《大话数据结构》
002《鸟哥的 linux 私房菜》
003《疯狂 android 讲义》
004《第一行代码》
005《linux 内核设计与实现》
006《驱动设计开发》
007《linux 内核解密》
008《unix 环境高级编程》
009《linux 内核设计与实现》
010《essential C++》
011《嵌入式 linux》
012《linux 设备驱动》
013《c 语言深度解剖》
014《linux 下的 c编程》
015《C Primer Plus(第五版)》
016《ARM 体系结构与编程(第二版)》
017《lINUX 设备驱动开发详解(第三版)》
018《android 开发艺术探讨》
019《c++plus》
020《Unix 环境高级编程》
021《与大数据同行——学习和教育的未来》
022《用户体验的要素》
023《编程与艺术》
024《ARM 嵌入式体系结构与接口技术》
025《cortex-m0 接口编程》
026《C 语言程序设计:现代方法》
027《C++ Primer》
028《数据结构》(严蔚敏)
029《算法导论》
030《Linux 设备驱动开发》
031《代码大全》
032《深入理解计算机系统》
033《UNIX 环境高级编程》
034《计算机安全原理》
035《UNIX 网络编程》
036《HeadFirst 设计模式》
037《linux 驱动》(宋保华)
038《C++ primer4》
039《qt5 精彩实例》
040《ldd3》
041《C++高级编程》
042《C语言教程》
043《实战 linux 编程精髓》
044《ARM 教程》
045《JAVA 编程思想》
046《HTML+CSS 网页设计与布局从入门到精通》
047《C 语言深度解剖》
048《深度实践嵌入式 Linux 系统移植》
049《unix 高级编程》
050《c 嵌入式一站式教学》
051《编译原理》
052《深度实践嵌入式 Linux 系统移植》
053《UNIX 环境高级编程》
054《linux 网络编程》
055《C 语言程序设计》
056《unix 环境高级编程》
057《嵌入式 linuxc 语言程序设计基础教程》
058《Java 编程思想》
059《TCP/IP 详解》
060《linux 技术手册》
061《C 语言深度剖析》
062《Unix 高级环境编程》
063《C++primerplus》
064《QT》
065《C 程序设计》
066《C 和指针》
067《C++primer》
068《C 程序设计语言》
069《ProgrammingC#》
070《thinking in C++》
071《Linux Device driver》
072《Linux kernel development》
073《软件工程》
074《C 和指针》
075《Android 核心代码》
076《Android 技术内幕》
077《Android 底层移植》
078《Unix 编程手册(上下卷)》
079《Linux 驱动设计第三版》
080《ARM 实战开发》
081《unix 环境高级编程》
082《tcp/ip 编程详解》
083《Linux 网络编程》
084《Unix 编程艺术》
085《计算机程序的构造和解释》
086《C Primer plus》
087《LINUX 权威指南》
088《LINUX 设备驱动程序》
089《The C Programming Language》
090《ajax 高级程序设计》
091《angula js 权威教程》
092《ARM 体系结构》
093《Unix 环境高级编程》
094《Linux 设备驱动程序》
095《现代操作系统》
096《TCP/IP 协议详解》
097《嵌入式 C 语言设计模式》
098《Struts In Action》
099《c 程序设计语言(第二版)》
100《深入理解 Linux 内核(第三版)》
人工智能入门书籍推荐
1.《深度学习》
深度学习领御奠基性的经典畅销书，长期位居亚马逊AI和机器学习类图书榜首。
2.《人工智能》
智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。
3.《人工智能简史》
全方位解读人工智能的起源、神经网络、遗传算法、深度学习、自然语言处理等知识，深度点评AI历史趋势。
4.《人工智能的未来》
揭秘人类思维的奥秘，奇点大学校长、谷歌工程总监、《奇点临近》作者雷·库兹韦尔全面解析“人工智能”创建原理的颠覆力作。
5.《人工智能：国家人工智能战略行动抓手》
比尔·盖茨、埃隆·马斯克、扎克伯格、李彦宏、马化腾、李开复、雷军、刘庆峰等跨界大咖都在关注的科技新革命，腾讯携手工信部打造国家人工智能战略行动抓手。
6.《极简人工智能：你一定爱读的AI通识书》
全方位呈现“AI”全景蓝图：群体智能、神经网络、智能代理、情感机器、智能计算、智能机器人等。
7.《区块链 人工智能 数字货币：黑科技让生活更美好》
《纽约时报》畅销书，跟进未来趋势，用技术重构世界，解密正在全面爆发的区块链、人工智能和数字货币等黑科技。
8.《高级人工智能（第三版）》
9.《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》
比尔·盖茨年度推荐书籍，沃尔特·艾萨克森、车品觉、曹欢欢联袂推荐！
10.《人工智能新时代：全球人工智能应用真实落地50例》
人工智能入门，求书籍推荐？
不可否认的是，我们又来到了人工智能的另一个高潮。与以往人工智能的飞跃相比，人工智能突破将软件算法、高并发硬件系统和大数据集成在一起，将人工智能提升到人类智能的高度。
NO.1人工智能科普类：人工智能科普、人工智能哲学
智能”斯坦福的本质，对人工智能的研究高峰的30年伯克利客座教授，科学+ AI，李开复，张亚芹，张守胜和20多名科学家和投资者共同解释的人工智能革命，机器学习Tom Mitchell推荐。在人工智能时代，从人工智能、工业机器人、商业机器人、家用机器人、机器翻译、机器学习和其他人工智能应用的历史、现状和未来，介绍了人工智能的发展前景。一个“人工智能”其次是图灵，冯诺依曼。他们两将我们带入了一个智能时代，让我们体会到智能世界的伟大和神奇。
NO.2人工智能深度学习类：深度学习、Tensorflow
“深度学习”的人工智能领域的深入学习圣经，推荐具有开创性的经典畅销书，特斯拉CEO埃隆·马斯克等国内外专家！深层学习要领（基于R语言）基于真实R语言的基于无监督学习的自动分类模型及预测，tensorflow技术分析和真正的战斗，以tensorflow1.1的新功能，如人脸识别、语音识别、图像和声音的组合。tensorflow机器学习项目实战，第二代机器学习的实用指南，提供了深度学习神经网络等实际工程项目，有效地提高了速度和效率。
NO.3人工智能机器学习类：Python、机器学习、数据科学。
Python机器学习实践指南结合了机器学习和Python语言这两个热门领域，并使用两个核心机器学习算法用Python进行数据分析。“Python机器学习——测分析的核心预算法”，从算法的角度和Python语言的实现上，了解机器学习。如今pathon也是如今计算机学习的一个重要点，成为计算机学者不可或缺的学习点。
嵌入式学习入门书籍有哪些
1、基础知识：
目的：能看懂硬件工作原理，但重点在嵌入式软件，特别是操作系统级软件，那将是我的优
势。
科目：数字电路、计算机组成原理、嵌入式微处理器结构。
汇编语言、C/C++、编译原理、离散数学。
数据结构和算法、操作系统、软件工程、网络、数据库。
方法：虽科目众多，但都是较简单的基础，且大部分已掌握。不一定全学，可根据需要选修。
thec++programminglanguage（一直没时间读）、数据结构-C2。
2、学习linux：
目的：深入掌握linux系统。
方法：使用linux—〉linxu系统编程开发—〉驱动开发和分析linux内核。先看深，
那主讲原理。看几遍后，看情景分析，对照深看，两本交叉，深是纲，情是目。剖析则是0.
11版，适合学习。最后深入代码。
主攻书籍：linux内核完全剖析、unix环境高级编程、深入理解linux内核、情景分析和源代。
3、学习嵌入式linux：
目的：掌握嵌入式处理器其及系统.
方法：（1）嵌入式微处理器结构与应用：直接arm原理及汇编即可，不要重复x86。
（2）嵌入式操作系统类：ucOS/II简单，开源，可供入门。而后深入研究uClinux。
（3）必须有块开发板（arm9以上），有条件可参加培训（进步快，能认识些朋友）
主攻书籍：毛德操的《嵌入式系统》及其他arm9手册与arm汇编指令等。
4、深入学习：
A、数字图像压缩技术：主要是应掌握MPEG、mp3等编解码算法和技术。
B、通信协议及编程技术：TCP/IP协议、802.11，Bluetooth，GPRS、GSM、CDM
A等。
C、网络与信息安全技术：如加密技术，数字证书CA等。
D、DSP技术：DigitalSignalProcess，DSP处理器通过硬件实现数字信号处理算
法。
说明：太多细节未说明，可根据实际情况调整。重点在于1、3，不必完全按照顺序
作。对于学习c++，理由是c++不只是一种语言，一种工具，她还是一种艺术，一种文化，
一种哲学理念、但不是拿来炫耀得东西。对于linux内核，学习编程，读一些优秀代码也是
有必要的。
注意： 要学会举一反多，有强大的基础，很多东西简单看看就能会。想成为合格的
程序员，前提是必须熟练至少一种编程语言，并具有良好的逻辑思维。一定要理论结合实践。
不要一味钻研技术，虽然挤出时间是很难做到的，但还是要留点余地去完善其他的爱
好，比如宇宙，素描、机械、管理，心理学、游戏、科幻电影。还有一些不愿意做但必须要
做的！
技术是通过编程编程在编程编出来的。永远不要梦想一步登天，不要做浮躁的人，不
要觉得路途漫上。而是要编程编程在编程，完了在编程，在编程！等机会来了在创业（不要
相信有奇迹发生，盲目创业很难成功，即便成功了发展空间也不一定很大）。
嵌入式书籍推荐
Linux基础
1、《Linux与UnixShell编程指南》
C语言基础
1、《CPrimerPlus，5thEdition》【美】StephenPrata着
2、《TheCProgrammingLanguage,2ndEdition》【美】BrianW.KernighanDav
idM.Rithie（KR）着
3、《AdvancedProgrammingintheUNIXEnvironment，2ndEdition》（APUE）
4、《嵌入式Linux应用程序开发详解》
Linux内核
1、《深入理解Linux内核》（第三版）
2、《Linux内核源代码情景分析》毛德操胡希明著
研发方向
1、《UNIXNetworkProgramming》（UNP）
2、《TCP/IP详解》
3、《Linux内核编程》
4、《Linux设备驱动开发》（LDD）
5、《Linux高级程序设计》杨宗德著
硬件基础
1、《ARM体系结构与编程》杜春雷着
2、S3C2410Datasheet
英语基础
1、《计算机与通信专业英语》
系统教程
1、《嵌入式系统――体系结构、编程与设计》
2、《嵌入式系统――采用公开源代码和StrongARM/Xscale处理器》毛德操胡希明
著
3、《BuildingEmbeddedLinuxSystems》
4、《嵌入式ARM系统原理与实例开发》杨宗德著
理论基础
1、《算法导论》
2、《数据结构（C语言版）》
3、《计算机组织与体系结构?性能分析》
4、《深入理解计算机系统》【美】RandalE.Bryant DavidO''Hallaron着
5、《操作系统：精髓与设计原理》
6、《编译原理》
7、《数据通信与计算机网络》
8、《数据压缩原理与应用》
C语言书籍推荐
1.TheCprogramminglanguage《C程序设计语言》
2.PointersonC《C和指针》
3.Ctrapsandpitfalls《C陷阱与缺陷》
4.ExpertCLanuage《专家C编程》
5.WritingCleanCode-----MicrosoftTechiniquesforDevelopingBug-freeCProgr
ams
《编程精粹--Microsoft编写优质无错C程序秘诀》
6.ProgrammingEmbeddedSystemsinCandC++《嵌入式系统编程》
7.《C语言嵌入式系统编程**》
8.《高质量C++/C编程指南》林锐
尽可能多的编码，要学好C，不能只注重C本身。算法，架构方式等都很重要。
这里很多书其实是推荐而已，不必太在意，关键还是基础，才是重中之重！！！
有哪些关于人工智能的书籍可供推荐？
看到这个问题有点小兴奋，我来推荐一份人工智能书单。
1、机器学习精讲
机器学习原理算法与应用教程，精简机器学习入门手册，美亚机器学习深度学习畅销书，全彩印刷，扫描书中二维码可阅读补充内容，人工智能和机器学习领域众多知名专家推荐。
2、动手学深度学习
目前市面上有关深度学习介绍的书籍大多可分两类，一类侧重方法介绍，另一类侧重实践和深度学习工具的介绍。本书同时覆盖方法和实践。本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用，还包含可运行的代码，为读者展示如何在实际中解决问题。
为了给读者提供一种交互式的学习体验，本书不但提供免费的教学视频和讨论区，而且提供可运行的Jupyter记事本文件，充分利用Jupyter记事本能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码，而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验，从而带给读者全新的、交互式的深度学习的学习体验。
3、深度学习
本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等。
并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。最后，本书还提供了一些研究方向，涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型。
4、人工智能（第2版）
本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书，堪称“人工智能的百科全书”。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。
5、Python 神经网络编程
本书将带领您进行一场妙趣横生却又有条不紊的旅行——从一个非常简单的想法开始，逐步理解神经网络的工作机制。您无需任何超出中学范围的数学知识，并且本书还给出易于理解的微积分简介。本书的目标是让尽可能多的普通读者理解神经网络。读者将学习使用Python开发自己的神经网络，训练它识别手写数字，甚至可以与专业的神经网络相媲美。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于嵌入式人工智能书籍有哪些的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于嵌入式人工智能书籍有哪些的相关内容别忘了在本站进行查找喔。