导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于如何反驳人工智能剥夺就业的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
1、人工智能的利与弊辩论2、有人认为人工智能与就业是相冲突的,请运用矛盾的基本属性的知识进行评析？3、面对人工智能的挑战，未来我们该如何应对4、人工智能的两面性，我们应该如何应对？5、人工智能取代大量劳动力，导致失业率上升，中国该怎么应对?人工智能的利与弊辩论
利
第一，人工智能让人类生活更美好。例如，人工智能的医疗应用惠及大众。我们医生或许难以保持最新治疗方案和方法，也无法了解所有医学例案。人工智能可以在短时间内分析大量数据，精确判断病症，并找到最佳的治疗方案，为人们提供最好的治疗。再说，先如今已经被广泛运用的无人驾驶不仅减轻了人们的负担，更是大大降低了事故率。再比如说，如今苹果系统的SIR手写版系统、生物识别系统都是人工智能的应用，都让人类的生活质量得到显著提高。
第二，人工智能推动社会进步，实现人类进一步解放。人工智能应用后，各行业的生产效率大幅提高，人类财富以几何形式快速增长，为人类的美好生活提供了坚实的物质基础。人工智能将人类从重复的、无意义的工作中解放出来，从高危险的工作中解放出来，让人有了更多选择的自由，从而把更多精力投入到更有意义的领域中去。人工智能也让人类突破得以发展的瓶颈。例如，人工智能可以探索外太空、山海冰河这些人类无法企及的地方，可以让复杂的大数据得到高效的分析与合理的运用，让人们探索到更深层次的知识。所以人工智能使人类超越了自己本身的局限，实现了人类的进一步解放。
第三，人工智能推动了人类的理性进步，可以反过来促进人类的发展。人工智能研发过程的本身就具有研究人脑认知与功能的需求和特性，而使人类在这个过程中就学习了学习的方法，从而增强人类的逻辑思维能力。人工智能更新了人类应对问题的方法，比如依靠大数据的分析，沃森医生可以提供对病人伤害最小的、全新的治疗手段和技能范围。比如，从而丰富人类应对各种问题的方法。人工智能也拓宽了人类知识技能范围，比如，人工智能根据对大数据分析得到各种新知识、新信息，使人们难以预测的洪水、地震等灾害的预报的精确程度大大提高，使人类在自然面前的约束变得更强大。
弊端
首先，当前高度发展的是弱人工智能。而高度发展弱人工智能全方位对人类发生异化作用。异化作用最早源于马克思，是这样的，人的创造物同人这个主体相脱离，不仅摆脱了人的控制，而且反过来对人类进行反控制，违背人的意愿，从而成为奴役人、支配人的与人相对立的异己力量。难道这样的发展是人类所想要看到的吗？
其次，对方讲到失业潮，很好，我要告诉你，人工智能带来的失业潮比任何一次工业革命带来的失业潮完全不一样。它带来了失业潮，但是最可怕的是人工智能它自身产生足够巨大的商业利益，而人类不被人工智能供养着。人工智能供养着人类，人类达到马斯洛理论当中的基本需求，人类真的还有动力去追求更宏伟的目标吗？他们还有动力去追求自我实现吗？还是只是纯粹整天无所事事，而醉生梦死。
最后，根据人类发展的必然性，以及强人工智能的特性，即使人工智能毫无毁灭人类之心，它们也会由于人类的……（差二字）而逐渐发展，这种温水煮青蛙的发展到时候使它们逐渐、渐渐取代它们在社会中的主体地位。
有人认为人工智能与就业是相冲突的,请运用矛盾的基本属性的知识进行评析？
矛盾就是对立统一，双方是对立和统一的关系。
首先矛盾双方是对立的关系，相互排斥相互斗争，人工智能。与就业就是相互冲突的。利用人工智能可以代替人类的就业。
其次矛盾双方是统一的关系相互依存。在一定条件下可以相互转化。
劳动者提高自己的职业技能。人工智能使用的好了，也可以解决一定的就业问题。
矛盾对立统一推动着事物的发展，构成了事物运动发变化发展的动力和源泉。
我们应该在不断的解决人工智能与就业的矛盾当中推动经济的发展。
面对人工智能的挑战，未来我们该如何应对
E战特训营每天都推出大量的节目，有点应接不暇，节目个个都精彩，个个都想参与，奈何精力有限，暂不能一一收入囊中，不免有点遗憾。昨天晚上老师又特邀了财税界大神，给我们带来了赏心悦目的精彩节目。时代抛弃你时连声再见都懒得说。
一、人工智能的发展应用趋势
铺天盖地的人工智能在全世界迅速广为流传，它在我们的工作生活中以打雷不及掩耳之势蔓延着。
人工智能的含义包括两部分：一个是人工，一个是智能。对人的信息过程的模拟。人工智能在各个行业领域中发展应用着，如银行营业厅、税务局大厅、无人餐厅服务员、马爸爸的无人超市、无人快递送货车、无人驾驶汽车。
1、人工智能技术实用化
2、人工智能技术商用化
3、人工智能应用对劳动密集型产业的就业冲击
4、人工智能应用对知识密集型产业的就业冲击
二、当代社会的几大最新发展趋势
1、外包、众包、合作正成为资源优化配置的新趋势。
2、国际化发展以及与国际规则接轨是各项改革措施的新趋势。
3、平台化已逐渐成为企业发展的新趋势
4、从共享经济到分享经济，是品牌建立的新趋势。
三、未来大趋势下的应对原则和方法
1、涌现优于权威
2、接力优于推力
3、指南针优于地图
4、风险优于安全
5、违抗优于服从
6、实践优于理论
7、多样性优于能力
8、韧性优于力量
9、系统优于个体
未来大趋势下的应对方法
1、时代越是变化，终身学习心态和创新型学习能力，越是重要；
2、培养个人品牌塑造，提供差异化价值，为应对未来变化做好准备。
人工智能的两面性，我们应该如何应对？
如果说AlphaGo战胜李世石让全世界重新认识了人工智能，升级版的AlphaGo战胜柯洁则将人工智能概念彻底引爆，而2017年底，Alpha Go全新迭代版本AlphaGo ZERO的横空出世，其不依赖人类经验的“强化学习”AI技术令人们哑口无言。
资本是聪明的。据PitchBook统计，2010年全球人工智能和机器学习领域获得的风险投资还不足5亿美元，而2017年这一领域的投资额已经超过108亿美元。2017年因此也被称为世界人工智能“元年”。同时，人工智能广阔的应用场景和可能的种种风险，使得人工智能成为一道摆在人类面前的选择题。
人工智能的应用前景广阔
虽然人工智能可能带来各种风险，但是人工智能技术有着广阔应用前景，能够极大地促进社会经济发展。近年来，人工智能与电子终端和垂直行业加速融合，已经涌现出了智能家居、智能汽车、可穿戴设备、智能机器人等一批人工智能产品，而且人工智能正在全面重塑家电、机器人、医疗、教育、金融等行业，将带来大量的经济效益。
因此，我国政府和企业高度重视人工智能发展。2017年7月国务院印发了《新一代人工智能发展规划的通知》，提出三步走战略，到2030年我国人工智能核心产业规模达到1万亿元，带动相关产业规模达到10万亿元。同时，腾讯、阿里和百度均设立了人工智能的研究中心，希望占据技术研发的制高点。可见， 中国有巨大的传统产业基础。如何让AI这门技术更好地改造更多传统产业，是各个领域的从业者需要思考的问题。
以医疗行业为例，目前我国医学影像数据的年增长率约为30%，而放射科医师数量的年增长率只有4.1%，放射科医师数量增长远不及影像数据增长，病理科医生与人口比例为1:70000，美国的这一比例为1:2000。在繁重的工作负担下，人工分析只能通过医生经验去进行判断，误诊和漏诊率较高。 AI的数据处理和影像识别技术均可应用到医疗诊断上，提高医生诊断准确率和工作效率，大大缓解我国医疗行业人才供应不足的压力。
此外，据国家统计局最新数据，截至2017年底我国60周岁及以上人口有2.4亿，占总人口的17.3%，其中65周岁及以上人口1.6亿人，占总人口的11.4%。我国社会老龄化程度不断加深，劳动力红利将消失，而人工智能可以作为新的生产要素，弥补劳动力比例的不足。
人工智能可能引起社会鸿沟扩大
随着人工智能基础理论的快速迭代，不断挑战人类的极限，许多学者开始担忧人工智能对人类的威胁。目前，人工智能尚处于弱人工智能阶段，对人类带来的威胁主要在于加剧人类社会的鸿沟。
就业威胁
人工智能在各行业的普遍使用，极有可能会引起大量现存的工作岗位的消失，尤其是一些简单重复性的工作，相应的员工也会失业。 即使会有新的工种产生，这部分员工也可能因为无法胜任而失业。除了人工智能和人类的直接竞争外，人类内部的竞争也会加大，未来很多岗位都需要熟悉人工智能的操作，那些更擅长掌握人工技能技术的人将更容易就业，而剩下的人将可能彻底失业。《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利认为，如果人工智能发展到一定程度，绝大部分人将成为无用的群体。尤其是在强人工智能时代，机器人有了人类的心理能力之后，能够被替代的工作种类将更多。
社会财富分配
在就业上的不平等，会导致社会财富收益权的不平等，更多掌握人工智能技术的国家、企业或个人能够获得社会财富更大的分配权，而另一部分人类在社会竞争中处于极为不利地位。 这可能使整个人类社会的鸿沟不断加大， 国与国之间、企业与企业之间、人与人之间也将面临着快速分化，结果是强者越强，弱者越弱，贫富极端不均衡，人类社会和谐相处的根基将不复存在。
人工智能对人类的威胁
在高级阶段，强人工智能将具备和人类类似的完备心理能力，一旦机器人学会了独立思考，其很有可能不会继续屈服于人类的管控，甚至会发起对人类的攻击，最终人类将面临一场灾难。霍金就警示过， 新兴科技发展可能对人类生存带来的毁灭性威胁。 另外，届时如何区分人与机器人。如何确定机器人的社会地位会带来潜在的社会问题，一旦这些问题不能很好被解决，即使没有战争，局部的冲突也会出现。
全面规范和引导人工智能发展
应对人工智能带来的社会问题，可以从以下四个方面进行科学规划和有效保障。
提供就业预警
针对人工智能引起失业的问题，可以从政策层面给予解决，一方面，政府应该尽快建立专业预警机制，在人才培养时就应该考虑到人工智能可能的发展，及时动态调整各专业的招生计划，避免人与人工智能过度正面竞争。另一方面，应增强学习能力的培训，提高就业的灵活性，如遇到工人被替代而下岗的情况，政府需要为其提供相关培训，帮助其就业。
增强社会保障
人类开发人工智能的目的就是为人类服务，减少人类劳动的时间。所以，在相同的劳动时间下，因为人工智能的存在，人类应该获得更多的产品和服务。人工智能提高社会生产力，增加的社会财富应该在公众之间进行更加均衡的分配。要实现这一目的，政府需要改革现存的福利体系，调整各个产业的税收政策，同时为社会弱势群体提供更多社会保障。该政策的实施可以改善贫困和极端不平等，提高消费和商业活力，减少因为人工智能发展导致的社会不稳定因素。
向机器人征税
为了平衡政府提供技能培训和社会保障带来的财政支出，可以考虑对机器人征税。对机器人征税的法理基础在于，虽然机器人从伦理角度不能算是人类， 但是从经济学角度，机器人和人类几乎没有区别，在企业生产中机器人作为一个生产要素是可以像人一样进行工作的。 随着机器资本的成本逐渐降低，机器资本在生产中对人类劳动力将进行替代，这是自动化或者人工智能影响就业和工资的主要渠道。通过对机器人征税，可以降低自动化的采纳进程，给予劳动者时间去适应其他职业。这部分收入也可以用来补贴劳动者，作为劳动力培训的资金来源。
构建机器人伦理道德规范
未来人工智能发展到一定阶段，不断地向人类生产生活逼近，会更多涉及伦理道德问题。比如， 机器人要不要遵守人类的法律法规、机器人应不应该享受人类的权利、人类与人工智能如何和谐相处，都是国际社会和各国政府应该应对的事情。 因此相关规范人工智能发展的指导意见是十分迫切的事情。在这方面我国走在了世界前列，2018年5月7日《中国机器人伦理标准化白皮书》评审会议召开。此次白皮书具有里程碑意义，因为它首次提出了针对机器人伦理问题的解决办法——中国优化共生设计方案。这一清晰的框架为进一步完善机器人道德伦理规范奠定了基础。只要人工智能的发展在一定约束下进行，风险就是可控的。
和其他任何科技的发展一样，人工智能也具有两面性，既能给人类带来巨大的财富，也可能带来不可预知的灾难，就像是一面镜子，其实都是人类自身的映射。对于失业和贫富差距增加，人工智能都只是起到了强化作用，解决这些社会问题的办法仍然在人类手中。至于机器人道德伦理问题和可能攻击人类的问题，也是人类目前可以去努力解决和防范的。人类在人工智能危机面前并不是无能为力的，而是大有可为的，正确利用人工智能是人类应该坚定的方向。
人工智能取代大量劳动力，导致失业率上升，中国该怎么应对?
正方的论点有点站不住脚啊。。。你只能打防守反击。。
举个栗子：
人工智能的优势只在于高效计算，不会犯错。。劣势相当明显，不会转弯，也就是一条道走到黑。现今阿尔法狗能获胜，更多的是基于大量的运算，整体趋势的把握，而非真正的足智多谋，如果出现太多的不确定因素，它是要输的。而李世石输的主要原因是心态问题和经验不足（主要是对对手的不了解）。作为正方要反驳，就要逆向思维，人工智能现在还处于开发阶段，阿尔法狗只是一个试验产品，离最终目标还是很有距离，即便如此我们仍能预测到人工智能的成功，就是一个永远不会犯错不会因为情绪而判断失误的人造人类。
再举个栗子：
人工智能当今可以说对人类社会贡献几乎为零，无论是阿尔法狗，还是中国的天河三号，乃至计算机故乡的美国，人工智能的作用依然停留在天气预报、数据统计、辅助存储资料等等，换句话说只是帮助人类完成一些枯燥繁琐的脑力劳动，并没有任何创新或者创造性的变革，这并不是人类不给人工智能机会，而是它真是太笨了，连三岁小孩都比不上，你不告诉它有地心引力，它根本就不知道重物不能放在半空；你不告诉它鱼是活在水里的，它能把鱼放在地上。也就是说人工智能所谓的智慧只是人为输入的数据或者程序，并不具备真正意义上的学习功能。正方要反驳同样不能顺着对方的思路，只能从人入手，人工智能是仿生学的高级阶段，现阶段虽不能完美模仿人脑功能，但是随着时代的进步，根据计算机摩尔定律，相信不久的将来会有人能成功编程，设计出完全模仿人脑的计算机程序。。。
我只能说你要辩论获胜，选反方才对。。。。。。人工智能其实根本无法超越人类，除非出现智慧上碾压人类的智慧生物，让人类去模仿设计，记住一句中国古话：烙饼再大，也大不过烙饼锅!
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于如何反驳人工智能剥夺就业的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。