顾名思义，文件验证是为增强安全性而对文件进行验证和认证的过程。
数据生产的进展速度与地球上不断发展的人口数量成正比。您是否知道人类通常会定期产生超过2.5 千万字节的数据？
不幸的是，黑客正从这些大量产生的数据中受益，因此全球范围内发生越来越多的数据泄露活动。最近在 2021 年 3 月，有 2000 万条记录被破坏，预计未来几年这一数字还会增加。这一切都归结为现实检验，即企业是时候采取适当的解决方案来打击非法活动了。
不同类别的文件欺诈
在进入解决方案之前，对问题有更好的理解是至关重要的。以下是如何记录欺诈分为 3 个不同的类别。
虚假陈述的文件
这些类型的文件可以将原始文件转换为合法文件，但这些文件实际上并不属于代表这些文件的人。虚假呈现的文件进一步分为两类：冒名顶替文件和以欺诈手段获得的文件。
修改文件
这些类型的文件是从个人或潜在客户处非法获取的，然后进行修改或进行 Photoshop 处理以进行欺诈活动。修改过的文件有两种不同的类型：空白被盗文件和伪造文件。
非法文件
这些类型的文件完全是为进行非法活动而开发的虚假文件。非法文件进一步分为 3 个子类别：伪装或幻想文件、样本或受损文件以及伪造文件。
什么是文件验证？
每次在 Google 上搜索“文档验证”一词时，您可能都会遇到大量冗长的定义。有些可能对您来说很冗长，难以理解，有些可能非常具有宣传性。让我告诉你，你现在在一个更好的地方。在这里，我将用简单易懂的语言向您解释文件验证。
顾名思义，企业为提高安全性和防止未经授权访问其网络而进行的文件验证和认证过程称为文件验证。手动文档验证过程非常繁琐、老式，并且容易出现人为错误。得益于不断发展的人工智能、人类智能、机器学习和深度学习，使在线验证过程更加通用、准确、稳健、有效和高效。借助 OCR 数据提取功能的数字文档验证有助于打击伪造、退款、身份盗用、数据泄露和其他类型的欺诈活动。
自动化如何解决大量问题
由人工智能驱动的自动化增强了验证过程，物理属性与无数已批准的身份相匹配。人工智能不仅使文件验证自动化，而且使所有必须强制纳入各种规模的金融基础设施的验证解决方案实现了自动化。
让我们关注自动化解决方案中包含的一些基本参数：
文档的综合质量，例如水印、文本叠加、光学可验证墨水等。
显示叠加更改的文档边缘。
用于验证全息图的文件的 3 维视图，因为它们的操作方式相对不同。
伪造和篡改的迹象，例如对原始文件进行更改。
全名、出生日期、居住地址、永久地址、证件号码、身份证号码等跨证件数据的一致性。
机器学习如何放大文档验证？
机器学习过程的效率和准确性取决于输入它们的数据量。输入的数据然后通过复合其性能用于自身训练。想知道机器学习的一些显着特征以及它如何增强文档验证过程？不要停止阅读。
保持与全局数据库连接的能力。
即时可扩展到任何程度的程度。
相关成本相对较低。
机器学习使企业能够在不影响客户体验的情况下增强其验证服务。
无缝确认全球法规，同时稍微调整规则集。
机器学习算法有助于选择和预防错误。
文档验证过程中的机器学习算法可帮助企业检测和预防未经授权的访问、非法汇款和欺诈活动。
文件验证的好处
以下是采用身份证明文件验证解决方案的组织可以获得的优势列表。
文档验证解决方案可在几秒钟内以极高的准确性和效率验证业务潜在客户的文档。
在人工智能和认知技术的帮助下验证文件有助于阻止任何类型的欺诈活动。
文档验证解决方案有助于增强组织的安全协议，尤其是金融基础设施。
在线文件验证解决方案允许客户随时随地进行验证程序。
文件认证有助于区分修改过或经过 Photoshop 处理过的文件，并在任何类型的欺诈活动发生的确切时间采取适当的措施。