了解人工智能对保险业的公司和客户以及代理人的最新政策有何帮助。
介绍
保险业是最重要的行业之一；它可以避免个人和组织在危机或不可预见的事件后陷入财务困境。然而，它通常被认为是最缺乏创新的行业，其流程过时、程序耗时且延误、IT 系统陈旧，以及许多不满意甚至不满的客户。
随着人口结构的变化以及精通技术并喜欢在线进行银行和金融相关交易的千禧一代人口的迅速增长，银行和金融部门的每个组织都必须满足他们的需求。
有证据表明，如果时间和麻烦成本较低，千禧一代更有可能在线购买保险，这与中老年人不同，他们更喜欢在与保险公司会面并讨论选择后购买保险。因此，保险业正在缓慢而稳定地摆脱技术过时以及提供不一致和充满摩擦的客户体验的声誉。
如何？通过人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 引领的数字化转型。为了有效了解技术和人工智能如何颠覆和革新保险业，我们必须首先了解保险业如何利用人工智能。
保险业如何运用人工智能？
风险评估：
保险业的核心是风险，及其有效的评估/评估。使用人工智能和机器学习，保险公司可以利用海量数据更准确地评估风险，了解新的相关性和模式，获得更深入的见解，做出更好的预测，并相应地定制他们的计划并调整他们的保费。例如，通过人工智能和机器学习，如果公司发现特定的保单持有人实际面临火灾事故的风险更高，那么公司可以相应地调整保费。
承保：
为了让再保险公司和承保人有效、无缝地执行他们的任务，人工智能有效地从不同的内部和外部来源收集数据，并提供深入和智能的见解。通过控制并利用数据泛滥，这些保险高管可以从检测和修复思维转变为预测和预防理念，减少保险中的猜测，做出准确的、数据驱动的决策并发展竞争优势为组织。
为保险购物者提供 24×7 的帮助：对话机器人形式的 AI 能够处理大量的保险购物者。他们有效且高效地处理大量查询，通过多轮、自然和面向目标的对话向客户提供自动化咨询和个性化建议。因此，对话机器人使组织能够在很大程度上自动化查询管理过程。
因此，人工代理可以从处理常规查询的繁琐和单调中解脱出来，并在需要时介入以定制、说服和转换购物者。这种自动化咨询节省了向客户提供报价的时间，使他们能够快速做出数据驱动的保险购买决策。
使用聊天机器人作为实时代理助手，提高人工代理的转化率：
人工代理不可能每天有效地处理大量数据并进行转换和追加销售产品。可以对具有 ML 功能的聊天机器人进行编程和训练，使其充当代理的实时销售助理。聊天机器人收集、整理和分析来自各种来源的大量数据，使政策代理在向潜在客户推销时可以获得关键见解。这些对话机器人及时向人工代理提供相关信息和高质量见解，并根据客户的个人资料推荐合适的产品。这样，人工代理不仅可以转换客户，还可以追加销售和交叉销售正确的产品，并增加客户的终身价值。
入职助理：
从准备和向客户提供报价、让他们选择保单、准备保单文件以让他们支付并加入保单，这是一个漫长而繁琐的过程。被称为报价到现金 (QTC) 流程，此流程给人工代理带来的时间和麻烦成本导致他们较低的销售数字和无法产生足够的额外收入。借助可以编程和教导充当入职助理的对话机器人，可以使流程的重要部分自动化，减少所需的时间和精力，并使人工代理能够专注于转换新客户。这些入职助理可以解决客户的任何疑问，帮助他们找到网络内的医生/医院，了解计划覆盖范围等。
理赔管理：
申请理赔并获得理赔通常是一项令人筋疲力尽且情绪化的任务，而且准时和麻烦的成本很高，因为客户在发生重大事件（如事故或自然灾害或家庭成员的疾病/死亡）后提出索赔。与为保单购买者提供个性化帮助一样，对话机器人会自动处理索赔过程中的大量电话，这通常涉及重复性问题。人工代理可以在需要时介入并使用完整的对话历史来处理更复杂的问题和问题。借助聊天机器人和人工智能，索赔裁决时间减少，欺诈检测百分比增加。
高质量且一致的客户体验：
通过对话机器人以自然语言进行动态且有意义的对话，使保险机构能够通过减少客户的等待时间和挫折程度来提供高质量、无缝且一致的客户体验。它们使客户能够进行自助服务，更好地理解保险术语，并使理赔流程变得简单。例如，汽车保险客户通过移动应用程序通过点击图片并立即提交索赔的规定，帮助客户减少了时间、金钱和麻烦成本。
如前所述，保险业的数字化转型和人工智能采用缓慢而稳定。在某些方面，例如使用保险聊天机器人进行入职协助和个性化销售协助，许多玩家已经采用或正在采用人工智能技术，而在其他方面，人工智能尚未完全采用。未来几年，整个保险业都将受益于人工智能的实施。
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