导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关大数据和ai哪个工资高的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、大数据和机器学习在同等条件下哪个工资更高？2、大数据专业工资高吗？3、大数据是干嘛的？就业薪资咋样？4、以下哪个职位工资高？那个有前途？5、大数据的薪资大概在多少，有发展前景吗？大数据和机器学习在同等条件下哪个工资更高？
加班一样多，
同等条件肯定是机器学习工资更高，因为机器学习是更高层的工作要求，对人的能力要求也更高，自然工资更多。但是岗位也少
大数据多是处理数据，做开发工作。
大数据专业工资高吗？
先用一句话进行总结：大数据行业发展前景好，薪资水平高。
大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，这在大数据行业是一个比较正常的现象，当你的技术随着时间越来越高的时候，你的薪资水平也就会越来越高，从大数据的一个基础薪资，你应该就能了解到这个行业的情况。给你举几个简单的例子。
大数据开发工程师
请点击输入图片描述
数据分析师
请点击输入图片描述
Hadoop开发工程师
像这样的薪资水平在一线城市是一个普遍状况，并且会随着你的经验你的资历涨幅越来越大。现目前来说大量的企业都已经开设的 大数据岗位，因为目前来讲大数据人才比较稀缺，所以薪资水平也就水涨船高。
大数据是干嘛的？就业薪资咋样？
大数据指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。
看行业前景，2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币，预计2018年将突破5700亿元，未来大数据与云计算、AI相结合，将缔造数百个就业新岗位。说白了就是行业前景可观，未来可期。
最后看看最实际的问题，企业需求，BAT、滴滴、今日头条重金招贤纳士，急寻大数据人才，校招年薪水平均再30万以上，80%中小型企业大数据建设已经起步，需求量大增。有大企业需求，未来的就业前景自然不言而喻。
大数据行业应用广泛，大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。职业选择多达几十种，要升职加薪很容易!可以说，未来的大数据工作，就意味着高工资、稳定、广泛的职业使用度、优越感……
以下哪个职位工资高？那个有前途？
程序员和研发工程师基本是同一个职位，这个目前比较好入门薪资也相对较高的一个职业，当然程序员也要看行业的，行业不同薪资待遇差别也比较大，目前比较火热和有前景的是2个方向：大数据和AI。 资深摄影师薪资也很高，但是这个一般都需要长时间的积累，包括技术和知名度，入门简单，但想要资深比较难。 其他就是技师类的，属于年头越长越吃香的，有一门手艺就不怕找不着工作。可替代性强的就不建议了。
当然也看你目前的状态，学历是什么？专业是什么？，程序员一般学历要求高点，而且会要求有经验，应届生则不需。其他的个人都可以找渠道进行学习。
大数据的薪资大概在多少，有发展前景吗？
大数据行业的发展前景还是非常好的，而且目前市场上对于这类人才的需求量也是比较大的，但是会这门技术且精通的人并不多，所以大数据人才可称为市场上的“香饽饽”，走到哪都比较受欢迎，特别是现在人工智能的发展也离不开大数据，大数据的火爆毋庸置疑。
从职友集上来看，大数据在一线城市的薪资水平集中在10到15K的区间，在二三线城市集中在8到10k的区间，所以薪资水平和就业这块是完全不用担心的。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据和ai哪个工资高的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～