导读：很多朋友问到关于golang和大数据开发哪个好的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
本文目录一览：
1、java和大数据哪的前景更好2、大数据和java哪个好？3、golang做后台开发有什么优势和劣势4、为什么我全力推荐Golang5、大数据和Java开发哪个更有前途6、golang适合做web开发吗java和大数据哪的前景更好
IT行业因为薪资高、待遇好，不断吸引着人入行，几年前盛行的Java，再到近几年兴起的Python、大数据，跨行业转型已经成为了一种趋势，但摆在转型者面前的问题就是Java和大数据的发展前景哪个更好？要怎么选择。下面我们分别来看下：
大数据的发展前景：
大数据要处理的数据成千上万，数据的处理方法也需要不断地与时俱进。就现如今的发展趋势而言，大数据技术的发展如火如荼。在各个领域都得到了广泛的应用，而且就其目前的发展情况来看，大数据技术具有十分良好的发展前景。
现在社会的大数据公司主要可以分为三大类，分别是技术型、创新型、数据型这三种，不论是哪一种类型的大数据公司，都是现代社会不可获缺的。人们熟悉的技术型的大数据公司通常是IT公司，这些公司十分看重数据的处理这一模块。创新型的大数据公司需要一些非常有想象力的人，对于相同的数据，他们往往有不同的见解，并发现其中的不同。
Java的发展前景：
Java在WEB、移动设备以及云计算方面前景广阔，随着云计算以及移动领域的扩张，更多的企业在考虑将其应用部署在Java平台上。无论是本地主机，公共云，Java都是目前最适合的选择；另外在Oracle的技术投资担保下，Java也是企业在云应用方面回避微软平台、在移动应用方面回避苹果公司的一个最佳选择。
Java可以参与制作大部分网络应用程序系统，而且与如今流行的WWW浏览器结合很好，这一优点将促进Java的更大范围的推广。因为在未来的社会，信息将会传送的更加快速，这将推动程序向WEB程序方向发展，由于Java具有编写WEB程序的能力，并且Java与浏览器结合良好，这将使得Java前景充满光明的发展！
大数据与Java的有优势和特点其实并不难分析，关键是看你如何找到你的兴趣点，并能够为之付出足够多的努力去不断的学习。万和IT培训专注于大数据课程开发及培训，"因为专注，所以专业"。如果您想要了解更多大数据的知识，您可以浏览我们的网站，我们会为您提供更专业服务。
大数据和java哪个好？
单单提起Java或者大数据，很多人对此都一目了然，但对于偶尔听到有人说Java大数据，这就有些陌生和疑惑了。
Java和大数据有什么关系呢？Java大数据又是什么东西？
首先，Java作为一门编程语言可以用来做很多工作，比如常见的web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。大数据开发只是其中的一个应用方向。
比如，目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用Java语言编写。
一方面，由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个java高手；
另一方面，也有Java跨平台方面的优势；
基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。
当然，大数据开发中Java并非唯一开发语言，也可以是Python，Scala，go语言等。
但Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术。
Java大数据则是Java和大数据的结合产物，也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。
golang做后台开发有什么优势和劣势
golang在近些年被追捧，不管某华，某阿在很多服务器开发上都在使用。
你不用怀疑golang的
优势：部署简单，良好的语言设计，并发性好，性能优良，开发简洁快，标准库强大，编译简单
缺点：还存在一些缺陷（例如垃圾回收），缺少安全检查，性能方面目前比不过java，第三方库不及java
但作为新兴语种，我们不用担心，背后有谷歌支持和java持平也就是时间上的问题。
而且前面还有某华，某阿顶着不怕。
为什么我全力推荐Golang
讨论哪个语言更好，就像在争论姚明和刘翔谁是更优秀的运动员。因为各自的坐标象限不同，常常会陷入一个难有结论怪圈。
所以本文绝不是在说Golang是比其他语言更好的语言。Golang只是最值得推荐的语言，尤其适合快速成长中的后端研发团队。
我推荐Golang的主要理由，并不是技术性的要素：不是他的高并发能力，编译的速度，跨平台能力，内存效率，也不是社区的活跃度等等。
事实上，创业之后，或者说成为一个技术管理者之后，技术优点就已经不再是我推荐任何一种语言的关键因素了。
因为，对于一个研发团队来说，项目成败的关键因素是：成本、质量和时间！
1、人力资源的成本
人力资源是研发团队最重要的资源，也是唯一的资源。其成本不仅仅是团队要支付的薪资代价。也包括获得资源的难易程度，例如招聘和培训的速度。以及维持资源，也就是保持员工满意度或者说士气的代价，也就是管理成本。（上述成本不仅指钱，时间也是非常昂贵的成本）
Golang有一系列特点，使它既容易上手，又易于维护。Golang可以让初阶和中阶工程师，经过少许培训，就写出相当不错的代码。直接点说，一票1-2年经验少许灵性的年轻工程师转Golang，只要少许指导，很快就可以写出高并发高负载能力生产级别的代码，而且质量相当有保证。而同样的工程，如果用C++或java等语言，则需要至少3-5年经验的工程师来完成，同时质量还是要让人担心。
那么，对于团队特别是成长型的或创业团队来说，现在有Golang这样一种语言，可以让大量初阶和中级工程师承担主要开发工作，还能保证相当优秀的结果，从资金成本和时间成本控制的角度，简直就是美梦成真。
2、项目研发的效率
说到高并发高负载，让我不能不想起nginx。nginx在2004年从web server领域横空出世，所向披靡。精巧严谨易于维护和扩展的代码结构，也是教科书级别的。
但是要知道，一个用C写出一个nginx，是需要世界上最优秀的工程师的。这样的工程师，不仅团队里面没有，连遇到一个都很难。
可现在，我再告诉你，一个使用Golang的中级工程师，就已经可以写出性能与nginx相近的高并发高负载应用。而且不仅性能相近，而且需要的代码行数和开发时间也短很多。这对于团队成员来说，这很可能是决定生死存亡还是走上人生巅峰的区别。
--
总之：
对于团队管理者来说，Golang可以让团队用更低的人力成本，更快的速度，更高的质量，完成项目研发。
对于工程师来说，Golang可以让人有更多的时间去思考和生活。
所以，我推荐Golang。
大数据和Java开发哪个更有前途
两者关系
java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；
大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，
他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。
再有就是就业前景
看看职友集的数据，
Java工程师
大数据分析工程师，
最后根据自己的需要可以自己选择适合自己的才是最好的，
golang适合做web开发吗
适合。框架足够成熟了 A Survey of 5 Go Web Frameworks
小型项目你甚至不用框架，用net/http http - The Go Programming Language
常用库也成熟了 Top - Go Search
golang的web后端即使不concurrent也比php，ruby，python快很多很多
golang里用concurrent真的非常方便，非常非常快，超大web项目golang scale成本低
如果你想，golang的部署可以比php更方便，使用go get和http.ServeAndListen()可以不用nginx和apache
对于文件改动重新编译其实并不是大问题，看pilu/fresh · GitHub，其实你自己写shell脚本（也可以直接用go写，因为它本身就是系统语言）监控文件系统改动然后自动重新build，即使是C/C++的项目这也不是大问题，人们不用C/C++写web是因为它们不是写web app的最佳选择
golang写的代码编译通过后，要比scripting language鲁棒，因为go compiler强制一些最佳实践
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于golang和大数据开发哪个好的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～