导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关大数据分析师可以做到多少岁的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
数据分析师是青春饭吗
1.高薪不是普遍状态，新进分析师也就一个温饱水平。2.工作很辛苦，加班和出差就不用说了，还不能出错，压力比较大。3.青春饭算不上，因为行业的机会还是很多的，当然做的太差也没前途。
大数据分析师多大会被淘汰
一名优秀的数据分析师不会因为年龄而被淘汰。
首先，判断一个岗位是否年龄大了就会被淘汰，最简单的就看这个岗位的体力活占比，因为年轻人相对于中年人最显著的优势就是体力和精力更充沛。
那么为了不冒犯到其他岗位，我们直接来说数据分析师这个行业，分析师这个title就很大程度上说明了问题，分析这个工作显然不是体力活为主的工作。
老分析师们很快就看出，上面的论述过程遵循的是线性思维中的三段式演绎法：大前提-小前提-结论，即大前提(体力活占比较少的岗位不会因为年龄大而被淘汰)，小前提(数据分析师是一类体力活占比较少的岗位)，结论(数据分析师不会因为年龄大而被淘汰)。
数据分析师的未来前景如何？
随着大数据时代的到来，各类型公司对数据相关岗位的需求持续攀升。
据统计目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。
各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。
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数据都已经开始扮演 越来越重要的“角色”
在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括 销售、市场、运营、策划、产品等等前端 的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的 财务、法务、人事 等也开始需要通过数据分析来提升效率。
可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个 时候数据分析已经成为工作的必要条件。
1）这个行业在未来一段时间都会处于上升期
上升的同时但也并存着挑战，因为未来的趋势是“+数据分析”。
什么是“+数据分析”呢？就是数据分析越来越成为各个职业的基本技能，各个职业上的从业人员都会开始学习数据分析，从而有了： 财务+数据分析 加分 ；
运营+数据分析 加分； 产品+数据分析 加分；甚至还有 HR+数据分析 加分。所以，我在想也许五年后说不定就没有数据分析师这个职位了，因为它就好像PPT一样成为了每个人的必备技能。
大家总没有见过“PPT制作师”这个岗位吧？
2）数据分析师越有经验越吃香
对于大多数人而言，30岁之后人的精力和创造力会逐步缩水，但是经验的优势会逐步显现。
所以对于不少程序员来说，到了一定岁数不到管理层就会略显尴尬。而数据分析师因为其商业属性，如果你善于总结，随着经验的积累，你会发现你的经验公式可以适用于很多工作。
3 数据分析师的成长路线
初级数据分析师
对于初级分析师来说，工作主要是一些辅助性的数据清洗、指标设计、报表制作、可视化看板建设等基础性工作
中级数据分析师
中级数据分析师在初级数据分析师的基础上，要能够可以在业务发展过程中，给出一定的建议和指导，特点是可以针对各种主题做专项分析报告
数据分析专家/数据团队leader
在中级数据分析师之后，就可以开始考虑是要继续走专家线，还是往管理线发展了。
数据分析专家与中级分析师最大的区别是，业务经验更加丰富且分析能力更广更深，专家需要能够指导乃至引领业务的发展，对业务做出明显的改进。
在35岁时，如果你的能力能够达到数据分析专家的程度，基本不需要担心青春饭的问题了，反之，35岁时，如果还在做初级数据分析师的工作，那淘汰自然也是必然的。
数据分析的作用(目标)是通过分析数据给出改进意见来帮助公司的产品获得更多用户，或订单。
这就需要数据分析师持续不断的努力，运用行业经验，新的技能，新的思路来分析数据，持续改进产品，这就需要持续学习！
最后，加油！为每一个奋斗不甘于现状的你~
大数据的就业方向？
该专业毕业的学生可以去对大数据处理有需求的各行业部门，如银行、商业机构、电信、电商公司等入职，也可以从事数据采集、管理、分析与挖掘方面的工作。
1、大数据工程师：从事数据采集与管理工作，需要较强的IT专业能力，这个岗位也有很多别名，如hadoop工程师、javag工程师（大数据）、ETL工程师等，关键看其岗位职责和技能需求，别看名字。应届生月薪平均在10k以上。
2、大数据分析师：从事数据资源开发与利用，主要工作是数据分析、和数据挖掘，能出图表、出报告。需要数量使用一些分析工具，比如spss、SAS，如果能使用编程的方式灵活进行数据分析，就更好了，比如python或R.这个岗位也有别名，比如数据分析师，商务智能分析师。应届生月薪大约在8k以上。
3、算法工程师：从事机器学习，构建人工智能模型，也称机器学习工程师，在商业领域，也有称为商务智能工程师的。该岗位需要很强的数学分析能力和编程能力，是三个岗位中的金领职位，也是月薪最高的职位，应届生月薪目前在15K以上。
数据分析师有年龄限制吗，30岁0基础再转行做数据分析可以吗？
看你做什么岗位了，如果是入门级的数据采集数据挖掘岗位，一般年轻人比较多，数据分析师或者数据分析岗的话，做到资深一般的中年人三四十岁比较多，数据分析因为大数据这两年才火起来，所以还是起步阶段刚刚兴起，大部分还是年轻人
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据分析师可以做到多少岁的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～