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人工智能和大数据哪个发展方向好？
我觉得最重要的第一点，首先得问自己的兴趣和能力所在，毕竟无论选择哪个方向，可以支撑我们走下去的，都是兴趣和能力。因此，我们来好好捋一捋这两者的区别和联系。
第一，大数据
大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。
第二，人工智能
人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。
可见，相比大数据某，人工智能涉及的领域更加高深和高端，因此知识含量也更高，学习起来也需要付出更多，对个人的数理和逻辑能力要求很高，不过两者也是有联系的。
一方面，人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。
所以啊，没有必要太过完全区分开两者，还是打好基础，一步一个脚印学起来，唯有最佳之选。
计算机视觉和自然语言处理，哪个更具有发展前景呢，还是各有千秋
个人感觉自然语言处理方向，有些偏窄。自然语言处理现阶段主要发展的是语音识别和语义识别，这是两个差别较大的领域，而且都需要非计算方面的知识（语言学之类的）。而计算机视觉目标是视频数据的结构化，未来可能发展前景更好些，对于计算机专业的前景也稍好些。
数据挖掘/大数据方向 以及视频处理方向 哪个就业更好
视频处理方向就业选择更广泛一点，但是数据挖掘/大数据方向科研性较强，而且应用这方面知识的主要是大型电子商务公司，大型企业等，一般只有大型的企事业单位才有可能积累下海量数据，才会需要数据挖掘。
大数据是包含数据挖掘的，数据挖掘是大数据分支中的一项，也是基础，学习BI方向的话，数据挖掘是基础，两者是息息相关的，数据挖掘的概念出来的比较早，早期数据仓库建模就已经用到了数据挖掘，而大数据是这几年比较火的，趋势很好，以后都是大数据时代了，目前很多大型企业都在做大数据，择业前景还是很好的，大数据内容很丰富，有hadoop、流处理、分布式、NAS/SAN等等。视频处理在当前视觉展示方面极具潜力，视频处理技术在社会生活中现在及将来都将不可或缺。就业方向比较广泛，可以根据自身特长定向发挥，如影视、动漫、图像处理技术优化等。
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