导读：很多朋友问到关于大数据开发和JAVA开发哪个难的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
尚硅谷的java和大数据哪个学习难度高？
无论是哪里的培训
大数据都比Java学习难度大
Java做web开发已经十分成熟，框架非常稳定，代码写法模式很固定，而且web的任务比较直接简单
但大数据就很难了，做开发的话需要对Java基础非常熟悉，做分析的话需要对数学很敏感，数学不是人人都能学号的。另外大数据的工具非常多，用法也不统一，所以要学的东西很多。
选Java还是大数据，还是C语言。感觉都有点难？
好不好找工作，好不好就业和语言无关，唯一有直接关系的是你所学到的技术。
既然已经学了一半的Java开发，时间又比较紧凑，那么你就继续学习Java就可以了。
想做大数据，先做做Java积累些经验也可以往大数据方向发展，大数据也是需要Java基础的。
同样是培训出来的，也许大数据更难找工作，Java找到工作的概率还要大一点。
千万不要担心，因为你这种担心没有任何用，只会给你带来负面的影响，反而得不偿失。
你要记住一点，不管你学习什么技术，都需要你学好技术，影响你找工作的因素不多，技术最关键，你要是学不好技术，再多的岗位也不会招你。
自己多学一下基础吧，培训出来的人大部分基础都掌握得不好，基础学不好到后面越学越难，找工作也不好找，所以除了机构的课程外自己也要给自己加点餐。
转it行业，从哪一个开始比较好，大数据还是java？
Java是IT领域的常青树做为一门编程语言，Java的应用场景广泛，决定了其在实际当中有着很多的应用。而且，涉及的到各类IT项目的开发，注定少不了Java相关的开发人员。目前，因为Java行业的从业者过多，竞争十分激烈，且Java开发在3/4线城市就业薪资并不高，一二线城市的就业薪资也在不断的降低，当然，企业对于Java从业者的要求也在不断的提高。
大数据行业人才稀缺作为一个新兴的行业，大数据领域内的人才非常的稀缺，据相关数据显示，未来几年内大数据人才的需求量将达到200万左右，这就决定了未来大数据的人才必定非常的抢手。大数据行业的薪资水平大数据行业的薪资如今已经开始向IT领域的Top1进军，整个行业的平均薪资已经达到了17k左右，而且，随着大数据应用场景的不断增多，未来大数据创造的价值将会越来越大，与之对应的大数据人才的薪资水平将会再次登上一个新的台阶。大数据行业的未来大数据作为一个新兴的大数据行业，其发展前景非常的巨大，而且，其不仅仅是在与AI、云计算对接的很紧密，与其他工业、农业、商业，甚至是第三产业、智慧城市的规划等都有着深刻的对接，而这，就必将会给从业者带来更多的就业机会。
大数据和Java的区别：1架构层面：
javaee：三层架构 表现层（web）业务层（service）持久层（dao）
大数据：围绕数据 数据采集 --数据存储–数据计算（分析）–数据展示
2.技术层面：
javaee：成熟 解决方案多 技术点集中
大数据：相对年轻 迭代更新快 解决方案相对少 技术相当繁琐 杂 /碎
3.开发层面：
javaee：代码量很大 偏向业务 运维等任务较少 固定搭配 习惯用法较多
大数据：代码量很少，偏向技术（原理和知识） 运维任务略多（集群服务器等）sql 数据分析 类sql hql
4.市场层面：
javaee:很成熟 有自己的行业规范 如日中天
大数据：市场起步阶段 规范有待健全 朝阳产业（结合人工智能和机器学习等）
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据开发和JAVA开发哪个难的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～