导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关金融统计和大数据分析哪个方向比较好呀的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
金融科技研究生专业和大数据哪个好
个人认为，金融科技研究生的专业和大数据基本上是一个类型，主要按着自己的喜好选择。
大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。[3]
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。[4]
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。[1]
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
金融与大数据分析专业好吗
金融与大数据分析专业好。根据查询相关资料信显示，大数据未来的就业前景好，大数据人才主要分布在移动互联网行业，其次是金融互联网、企业服务、游戏、教育等行业。
经济统计学和大数据管理与应用哪个好？
一、首先要更正的一个观念：统计学类中，只有统计学和应用统计学。没有大数据技术。
教育部2012年本科目录中，统计学类，只有统计学和应用统计学。在经济学类下设经济统计学专业。
“统计学”起源于政治学与经济学，最早被称之为“政治的算术”，是一门关于如何正确、有效地搜集资料、整理资料、分析资料的科学，是一种研究随机数据的科学艺术。
二、统计学是理学门类下的一级学科。
随着现代科学技术的迅猛发展，统计学的应用领域已不再限于经济学。
统计学发展至今，已诞生出许多边缘分支学科，如生物统计学、医学统计学、气象统计学、地质统计学、教育统计学、经济计量学、社会计量学、政治计量学、语言计量学、历史计量学等。
正因为如此，才有了应用统计学这门专业的产生。
在经济学科中，诺贝尔经济学奖得主大多数都是经济计量学家兼统计学家，经济计量学本质上就是统计学在经济学中的应用。
从这个意义上说，经济统计学，也是应用统计学的一类分支而已。
三者之间目前的区别，在于学位和主干课程。
经济统计学主干学科：理论经济学，应用经济学，统计学，发经济学学士学位。
应用统计学，主干学科：统计学，发理学学士学位
统计学：主要学科：统计学、数学，发理学学士学位。
三、数据科学与大数据技术专业是新兴专业，不只是统计学。
数据科学与大数据技术，不只是涉及到统计学，还有数学、计算机及各行业的学科内容。是学科交叉融合的一门新兴专业。
涉及领域
1、统计学
2、数学
3、计算机
4、数据采集相关技术
5、不同行业的数据应用
数据科学与大数据技术专业为2015国家新增专业，首批仅北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功。
但在2018年有近100多家申办这类专业。
四、勋哥建议
1、选择统计学类专业，应具备扎实的数学基础，后继课程的学习离不开数学能力的培养。
现代的统计学专业是在随机抽样基础上建立的推断统计学，在专业课程中，概率论是基础课程，其次是数理统计。基本的统计方法包括回归分析、多元统计分析、抽样调查、试验设计、时间序列分析及描述性统计等，是主要的专业课程。具备良好的专业素养也能为将来的继续深造打下基础。
2、选择数据科学与大数据专业，要仔细选择就读院校。
因为新办这个专业院校的太多，所以选择这个专业，应该看学校原来是不是有基础？有没有开设数据相关方向的研究生专业，博士生专业，研究中心、实验室的层次是怎样的？
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于金融统计和大数据分析哪个方向比较好呀的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。