导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关百信图大数据多久更新的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
网贷大数据征信怎么查询?
目前，我国的征信体系分为两种。一种是央行征信，另一种是央行牵头开展的百行征信。
查询央行征信只需要本人携带身份证件前往当地的央行网点即可自助打印征信报告。
而查询百行征信的话就要更为简单点，并且百行征信由于是民间的征信机构，因此查询的数据会更为齐全且精准。
只需要打开微信，搜索：米米数据。点击查询，输入信息即可查询到自己的百行征信数据，该数据源自全国2000多家网贷平台和银联中心，用户可以查询到自身的大数据与信用情况，可以获取各类指标，查询到自己的个人信用情况，网黑指数分，黑名单情况，网贷申请记录，申请平台类型，是否逾期，逾期金额，信用卡与网贷授信预估额度等重要数据信息等。
相比央行的个人征信报告，个人信用记录的氛围更加广泛，出具的机构也更加多元，像米米数据、芝麻信用分等，都属于个人信用记录的一部分，整体而言更类似于网上说的大数据征信，是传统个人征信报告的有益补充。
目前，国家正在构建一张全方位无死角的“信用大网”，联通社会，信息共享，无论是征信报告还是个人信用记录，都是其中的重要组成部分。保护好自己的信用，对每个人来说，信用才是最大的资产与财富。
大数据和征信是什么意思
大数据征信是利用数据分析和模型进行风险评估，依据评估分数，预测还款人的还款能力、还款意愿、以及欺诈风险。在金融风控领域，大数据指的是全量数据和用户行为数据。
目前使用的是围绕客户周围的与客户信用情况高度相关的数据，利用数据实施科学风控。
1、大数据征信模型可以使信用评价更精准：大数据征信模型将海量数据纳入征信体系，并以多个信用模型进行多角度分析。
2、大数据征信能纳入更为多样性的行为数据：大数据时代，每个相关机构都在最大程度上设法获取行为主体的数据信息，使数据在最大程度上覆盖广泛、实时鲜活。
3、大数据征信带来了更为时效性的评判标准：传统风控的另外一个缺点是缺乏实效性数据的输入，其风控模型反映的往往是滞后数据的结果。利用滞后数据的评估结果来管理信用风险，本身产生的结构性风险就较大。
扩展资料
大数据出现不良信用记录的原因
征信大数据黑了，就是出现了不良信用记录，当出现不良信用记录，只能继续保持良好的信用，使用5年以后就不会再展示了。不能停用，停用后信息就不再更新了。
根据《征信业管理条例》的规定，不良信息自不良行为或者事件终止之日起展示5年。
对于账户处于正常开立期间的信贷业务，征信中心每个月都会进行更新。但是，信贷业务在销户或结清后，其信息就不会再更新了。
参考资料来源：凤凰网-征信大数据90%是垃圾 真正有用的数据从哪里来？
支付宝有个生活号叫百信图，干嘛的
是百信信用的小程序，主要用于查询个人或企业的信用报告、身份信息、资产信息、社交信息、消费信息、失信信息等。
是国内专业的第三方智能风险管理服务，提供商结合多年的征信从业经验和互联网大数据征信技术，为机构客户量身定制信用评估模型；也为拥有海量数据的机构客户提供专业化的大数据处理服务，包括数据匹配、分析、清洗、挖掘、信息修复等服务，满足各种企业的需求提升数据利用价值。
扩展资料：
百信图中百信信用分的由来：
1、信用记录：个人信用记录是与金融机构信贷履约记录，和其他机构或个人的借贷履约记录，欠缴应交税费的记录；各种信用历史记录。
2、履约能力：根据个人的房产、车产、工资收入等个方位的评定个人消费能力，履约能力，从而分析的信用评定。
3、行为分析：根据个人的出行情况，手机欠费，水电费缴纳情况等行为进行分析平的信用特征
4、社交关系：根据个人通话记录，社交软件交流，朋友圈互动等诸多关系分析个人社交关系能力评估个人信用情况。
5、身份属性：根据个人学历背景，专业从业资格证书，职业经历等历史记录评定信用属性。
参考资料来源：百信信用官网-服务展示
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于百信图大数据多久更新的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～