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大数据与Oracle哪个工资高(oracle和mysql哪个工资高)

时间:2023-11-30 本站 点击:1

今天给各位分享大数据与Oracle哪个工资高的知识,其中也会对oracle和mysql哪个工资高进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录一览:

1、大数据行业待遇很高吗2、现在的市场是大数据吃香还是oracle?3、DBA技术难度低为什么工资比Oracle高4、大数据相关职业在大连的薪资大概多少?5、大数据专业工资高吗?6、大数据是干嘛的?就业薪资咋样?

大数据行业待遇很高吗

大数据行业工资确实比较高,这几年还在不断提升,究其原因有以下几点:

1、目前大数据行业人才短缺严重,尤其是中高端人才,很多企业即使开出很高的工资待遇也招不到合适的人。据行业内部预估,目前国内大数据行业的人才缺口在百万以上,这是目前制约大数据行业发展的重要因素之一。

2、大数据行业人才培养周期长。由于大数据是一个典型的多学科交叉专业,所以在培养大数据人才时需要更长的培养周期,这就决定了大数据人才无法在短期内得到有效缓解。

3、大数据行业是目前平均收入最高的行业,其从业人员平均年薪已逾十万元,有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上,大数据的薪资相比其他行业高出许多。就加米谷大数据零基础班学生的就业薪资而言,在成都的平均就业薪资在1.2W左右,大数据薪资的高低,决定权全在自己的手中。

4、大数据行业发展迅速。大数据行业在最近几年的发展速度非常快,从大数据概念的提出到目前形成的大数据产业链只用了短短几年的时间,这从另一方面证实了大数据行业的巨大潜力。

比如:

深圳华为招聘大数据分析师职位:

工作地点:深圳-龙岗区 薪资范围:¥ 15000-29999/月 学历要求:本科以上

现在的市场是大数据吃香还是oracle?

大数据是个很笼统的说法,大数据涵盖的太广 开发 数据库 统计学 都有涉及,需要掌握和经验没有个10年根本不行!不如先从数据库做好一步一步发展!来的扎实,数据库本身管理数据,先了解了如何管理 再向大数据!

DBA技术难度低为什么工资比Oracle高

MySQL DBA的技术难度比Oracle高多了。若说MySQL只是个M-S架构,则Oracle就是个RAC架构。Oracle在互联网行业用得非常之少,这是偶然现象?所以,我们甚至可以大胆断言Oracle都没有一个类似Facebook、微信、淘宝这样大型互联网应用的检验。推理来说,你连50W、100W QPS的数据库集群负载都没负责过,为什么给你高薪呢?你只是在底层使用Oracle数据库,不是Oracle数据库的内核开发人员,否则你依然能拿到行业“顶薪”。而MySQL DBA可以站在产业上游,掌握每一个实现技术细节。

就我观察到的现象,同样是8~10年的资深DBA,MySQL DBA整体能力要比Oracle DBA高一个档次,那些所谓的Oracle大牛在MySQL大牛前也只能俯首称臣。道理还是前面说的,你站在的是产业的上游还是下游。下游能做是工具类的事情,能做好当然很棒,但是他们永远无法往上游靠近,这是Oracle数据库本身决定了Oracle DBA的天花板。MySQL或者说开源数据库的DBA们,他们可以有无限的想象空间,他们的未来星辰大海。

记得之前有朋友和我说,淘宝第一批的VP大多为数据库出身,之后都是程序员或者架构师。为什么?因为他们相比DBA更靠近产业上游。掌握上游资源的人,Win!!!

作为DBA来说,职业生涯除了往内核走,还可以通向数据库架构师这条道路,这同样是往产业上游靠近。这时,你应该掌握社交网站、电商网站、互联网金融等业务的数据库架构设计,这其中包括但不仅限于:表结构设计、分库分表的设计、高并发场景下问题的解决能力、高可用容灾场景的搭建、大数据平台的集成能各种能力。Oracle由于本身的天花板,若想往上游靠近,故而大多数Oracle DBA大都也选择转向了MySQL DBA这个行业。

记得刚参加工作的时候,拿着Oracle OCP,能装个Oracle RAC的DBA就能拿1W+的月薪。这也从一方面说明,任何一个行业的薪资水平,都是从超额薪资水平转向为行业平均薪资水平。诚然,MySQL也会有同样的一天。那么,你要找准时间点,踩对步伐,不要在无使用价值的技术上投入太多精力,比如PostgreSQL。当然,如果你处于行业的最上游,那么做什么都会很轻松,该卖的一体机就卖,该收的License费用照收不误,该收的技术咨询费一分不少,该忽悠的小白一样继续忽悠。

很多人把技术看得过重,但区区觉得技术本身只是一件商品。正如马克思主义经济学说得那样,商品是使用价值与价值的对立统一。价值的存在以使用价值的存在为前提。没有使用价值的东西,不可能被用来交换,也就不会有价值。

长期坚持原创真的很不容易,多次想放弃。坚持是一种信仰,专注是一种态度!点赞是对作者最好的褒奖哟。

大数据相关职业在大连的薪资大概多少?

这个问题问的不明确,大数据相关的职位有很多种,具体指什么职位那?提问者自身的情况如何学历、工作经验?所以此问题很难给出准确答案,我先把大数据整体就业形势及大连大数据岗位招聘情况结合分析一下,希望能对提问者有帮助。按照惯例我们还是先上数据。

大数据招聘需求

随工作经验工资变化趋势

热搜职位

大数据分析、大数据架构师、大数据高级经理、大数据专员。

根据分析可以看出,大连并未在招聘需求地区Top10中,那么大连大数据需求情况到底如何那?由于没有官方提供的数据分析,只能根据招聘网站的数据进行简单分析。

1 目前大连招聘比较热门的职位分别是大数据产品经理、大数据开发经理、大数据架构师、大数据开发工程师;

2 主要需求的企业:东软、用友、昆仑智汇数据 科技 、大连新桥 科技 、链融数据 科技 等。

3 薪资水平如下:

1)大数据产品经理:1-2万,5年以上大数据相关工作经验。

2)大数据开发经理:0.8-2万,3年以上各上大数据相关工作经验。

3)大数据架构师:2-2.5万,5年以上大数据相关工作经验。

4)大数据开发工程师:0.8-1.5万,2年以上大数据平台开发等相关工作经验。

上述解答内容供参考,谢谢!

大数据产业在大连刚刚兴起不久,总体看工资水平在月薪万元左右,但有着较好的发展前景。

根据智联招聘、英才网等招聘网站的岗位需求显示,大连大数据职位主要分为两类,一类是数据分析,工资水平不高,月薪在5000元以内,但此类岗位对技术技能的要求不高,主要是对数据进行分析。

另外一类是大数据开发岗位,岗位薪资报价在月薪8千元至1.8万元不等,要求掌握JAVA开发前台技术,熟悉数据仓库、数据挖掘,大数据主流技术,同时对数据库技术如Oracle、MySql、大数据处理框架技术如hadoop、熟练掌握PL/SQL、BI等相关的大数据开发技术。目前大数据开发岗位在大连非常紧俏,报价普遍高于常规软件开发岗位,同时需求量较大,从东软集团这样的知名企业到普通 科技 创新企业均提供类似岗位及实习岗位。

从长远角度看,大数据产业在大连有着较好的发展前景。2017年3月,东北亚大数据中心、东北亚大数据研究院、东北亚数据谷等一系列相关产业落户大连,大连已成为国家布局大数据产业建设的重要城市之一,未来大连市将被打造成为辐射东北乃至东北亚地区的大数据中心。

据了解,大连大数据产业在金融、交通、政务、外贸等多个领域已有所应用,同时在大连高新区、金普新区等地区大数据产业也蓬勃发展。就在不久前的中国软交会上,大连高新区大数据产业协会与大连多所高校、金融机构、通信公司签约,就大数据产业的人才培养、技术研发等方面达成合作协议。

人才都流到南方。我家邻居有博士一枚,至今还在啃老族。说话挺精神的。希望他新年找到合适工作减轻他父母负担!大连工资太少了,还是南方工资高

都拍着胸脯说话哈 广告就别打了 还啥培训都往上写 真不要脸 正常企业都是三千多 普工 好一点儿四千多 从事热门工作 五千 国企另说事业单位就别说 总之工资很低 两千多的都不少 一般看工资 看餐厅服务员最准 看收银也行 基本就是这样了 她们还没有保险

大数据专业工资高吗?

先用一句话进行总结:大数据行业发展前景好,薪资水平高。

大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了8K以上,工作1年月薪可达到1.2W以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万,这在大数据行业是一个比较正常的现象,当你的技术随着时间越来越高的时候,你的薪资水平也就会越来越高,从大数据的一个基础薪资,你应该就能了解到这个行业的情况。给你举几个简单的例子。

大数据开发工程师

请点击输入图片描述

数据分析师

请点击输入图片描述

Hadoop开发工程师

像这样的薪资水平在一线城市是一个普遍状况,并且会随着你的经验你的资历涨幅越来越大。现目前来说大量的企业都已经开设的 大数据岗位,因为目前来讲大数据人才比较稀缺,所以薪资水平也就水涨船高。

大数据是干嘛的?就业薪资咋样?

大数据指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点,即大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、真实性(Veracity)。

看行业前景,2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元人民币,预计2018年将突破5700亿元,未来大数据与云计算、AI相结合,将缔造数百个就业新岗位。说白了就是行业前景可观,未来可期。

最后看看最实际的问题,企业需求,BAT、滴滴、今日头条重金招贤纳士,急寻大数据人才,校招年薪水平均再30万以上,80%中小型企业大数据建设已经起步,需求量大增。有大企业需求,未来的就业前景自然不言而喻。

大数据行业应用广泛,大数据职业的相关人才匮乏,人才缺口非常大。职业选择多达几十种,要升职加薪很容易!可以说,未来的大数据工作,就意味着高工资、稳定、广泛的职业使用度、优越感……

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