本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关复旦管院和大数据学院哪个好以及复旦管院和大数据学院哪个好考的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、大数据专业大学排名2、大数据考研学校推荐3、复旦大学金融专硕考研经济学院、管理学院、数学学院哪个好？我该怎么选择呢？4、复旦数据科学与大数据技术方向怎么样？5、复旦的管院怎么样？大数据专业大学排名
1.斯坦福大学Stanford University
学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)
专业分支：信息管理与分析(Information Management and Analytics)
所属学院：工程学院，计算机系
地点：斯坦福，加州
学制：1-2年
斯坦福的大名就不赘述了，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。
核心课程包括：
数据库与信息系统应用
系统设计、构架和管理
数据挖掘与机器学习
该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。
2.加州大学伯克利分校University of California, Berkeley
两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Master of Engineering (concentration in Data Science)，信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science (MIDS)
所属学院：工程学院和信息学院
地点：伯克利，加州
学制：12-20个月
伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。
3.卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University
学位项目：该校有两个相关硕士项目，信息技术硕士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系统硕士(Master of Information Systems Management)
专业分支：商务智能和数据分析(Business Intelligence and Data Analytics)
所属学院：Heinz学院
地点：匹兹堡，宾夕法尼亚州
学制：16个月
卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：商务智能、数据分析、信息技术。
项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会(Heinz College’s iLab )，并且有固定的企业实习项目，为就业做了充足的准备。
4.哥伦比亚大学Columbia University
学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)
专业分支：计算生物学、计算机安全、机器学习、自然语言处理等(Computational Biology, Computer Security, Machine Learning, Natural Language Processing, etc.)
所属学院：工程与应用科学学院
地点：纽约
学制：2年
哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，学生在此参与实验与科研项目。
5.纽约大学New York University
学位：商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics
学院：斯特恩商学院Stern School of Business
地点：纽约市
学制：1年
纽约大学的商业分析项目旨在培养学生成为基于数据分析与决策的领导者，学员在一年制学习当中会有机会去其他国家的教学场所学习(比如2016年的一个教学地点在上海)，全程分五个学习阶段。
6.西北大学Northwestern University
学位项目：分析科学硕士(Master of Science in Analytics)
地点：伊凡斯顿(Evanston),伊利诺伊州
学院：McCormick工程与应用科学学院
学制：15个月
本项目成立于2012年，融合了数学、统计、高端IT和数据分析的教学和研究内容，除了正常的授课外，学生还需要完成两个行业实习和一个课程设计。
7.弗吉尼亚大学University of Virginia
学位项目：数据科学硕士Master of Science in Data Science
学院：数据科学研究所(Data Science Institute)
地点：Charlottesville，弗吉尼亚州
学制：11个月
弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才，每年7月份开课，次年5月份结课。课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课。攻读本项目需要一些先修课程：
单变量积分Single variable calculus
线性代数Linear algebra or matrix algebra
统计学导论An introductory statistics course
计算机编程导论An introductory programming course
8.普渡大学Purdue University
学位项目：工商管理硕士Master of Business Administration
分支：商业分析Business Analytics
学院：Krannert管理学院
地点：西法拉叶，印第安纳州
学制：2年
和麻省理工学院的MBA一样，都有个单独的分支是商业分析，学生学习的基础课程涵盖高级商业分析、数据挖掘、组织数据管理等，选修课程可以从以下三个领域选择：
商业分析咨询
金融/财务咨询
市场营销咨询
9.亚利桑那州立大学Arizona State University
学位项目：商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics
学院：W.P. Carey商学院
地点：天普(Temple)，亚利桑那州
学制：9个月
亚利桑那州立大学的商业分析科学项目致力于利用数据分析提高日常商务运营和管理的效率，核心课程包括数据挖掘、应用回归分析、分析决策工具、商业分析战略等，学校和当地的公司入英特尔(Intel)和美国快递(American Express)建立有稳定的合作关系供学生实习。
10.本特利大学Bentley University
学位项目：市场营销分析硕士Master of Science in Marketing Analytics
学院：商学院
地点：Waltham,马萨诸塞州
学制：1--1.5年
本特利是美国东北部知名的商学院，金融、会计、市场营销等专业名师云集、校友网络强大，其项目包含十门核心课程，涵盖市场营销、统计学、市场研究、信息技术等。
大数据考研学校推荐
其实现阶段没有大数据成体系的理论基础，如果想学相关的统计，机器学习之类的内容出国肯定是最好的。如果考虑国内，北大的王汉生老师做network
data
比较厉害。再就是可以考虑复旦大数据学院，人大大数据学院也有和TAMU的联合培养，上财统计学院也有许多走在前沿的导师，她的应用统计专硕有关于大数据技术这个方向，也是今年新招生。
另外，计算机研究生下也有这个方向。和统计相比，大数据和计算机靠的远远更近。
稍弱一点的学校，类似厦门大学，那里有个数据库的组，还不错。南航，有个数据管理与知识工程的组。湖南大学，数据库也不错。东北大学，于戈老板的team，但是东北大学地势不大好。北邮，北邮计算机很好，有关于云计算还有大数据技术也在快速发展中。
你可以结合自身情况考虑下。
北京大学——北京大数据研究院
清华大学(分数线,专业设置)——清华大学数据研究院
人民大学——统计与大数据研究院
复旦大学——大数据学院
中南大学——中南大学信息安全与大数据研究院
西南交通大学——金融大数据研究院
贵州大学——贵州大学大数据与信息工程学院
南京邮电大学——
南京邮电大学盐城大数据研究院
复旦大学金融专硕考研经济学院、管理学院、数学学院哪个好？我该怎么选择呢？
复旦大学经济学院金融专硕自2017年不再分基金方向和非基金方向。学院总体分析：开办最早、名气最大、人脉较广。从难度上来说，经济学院一直是竞争最激烈的，复试分数往往也是最高的，经济学院金融专业研究生也是上海地区就业最好的专业之一，每年经济学院的毕业生都有进入各大投行券商的，各大银行和外企是主流。
复旦大学管理学院金融专硕注重精英教育，招生人数少。2017年，该院金融专硕四个学员（最低分401分，最高分429分）参加复试，最终录取五人（一个学员破格录取）。另外，管理学院注重国际化办学，全英文复试。读研的时候有国外交流的机会，格调很高。就业也是十分的好，走的是少而精路线。
2017年，数学科学学院共计录取六人，最低分400分，最高分443。学院总体分析：名气、人脉均不如经济学院，但就业并不逊于经济学院。其实，在国外数理金融很吃香，也是未来中国金融业的趋势。大家不要以为数学科学学院学的全是数学，很苦逼。事实上，数学科学学院的金融硕士和经济学院、管理学院的只是研究方向不同罢了。保险精算、衍生品定价等等这些高水准的技术活都需要数学，多学点数学只会有益无害，况且很多金融课是在经济学院上的。因此，数学水平厉害的考生可以考虑报考数学科学学院的金融专硕。
复旦数据科学与大数据技术方向怎么样？
当然很好啊，之前都是学校看到前景好，分流转到这些专业（因为那时候大数据才刚成立），
现在已经作为一个独立专业存在，更是说明前景很不错，
现在是互联网时代，现在的科技公司越来越多，国家也在大力扶持科技，所以科技的兴起，才使人们生活的便捷，那么大数据分析前景是很不错的，
大数据的课很难，比大类难的多。我知道自科绩点高的同学不怕难，但我怕你们由于基础没有，专业不对口，而压力太大，丧失了对学习的兴趣，开始了对大数据，对自己的怀疑。大数据学院只是一个很弱的年轻的院系。大数据所占有的资源太少了。老师的国际connect，出国留学被国外学校认可的程度，小到校内交流名额选拔。还不如转去复旦管院统计系。（危险发言）说实话，我觉得我很菜去数院也是找死，管院统计是我真的想转，但是已经来不及了。管院资源太多了，奖学金都是一万五，而且国际名气也大。
复旦的管院怎么样？
虽然专业排名不怎么样。但是我觉得管院这种东西要走了学术派反而不好。
我觉得管院很好，有资金，学生有各种机会去接触项目。
课程确实很轻松，出国的话，出国交流的机会绝对在复旦名列前列，但出国读研读博什么的就看你自己的造化了。
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