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devops精益怎么使用(2023年最新整理)

时间:2023-12-07 本站 点击:0

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什么是DevOps?

DevOps(Development和Operations的组合词)是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。

它是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。

 引入DevOps的因素:

1、使用敏捷或其他软件开发过程与方法

2、业务负责人要求加快产品交付的速率

3、虚拟化和云计算基础设施(可能来自内部或外部供应商)日益普遍

4、数据中心自动化技术和配置管理工具的普及

5、有一种观点认为,占主导地位的“传统”美国式管理风格(“斯隆模型vs 丰田模型”)会导致“烟囱式自动化”,从而造成开发与运营之间的鸿沟,因此需要DevOps能力来克服由此引发的问题。

如何实现DevOps?

DevOps 是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程)、技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通、协作与整合。它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到:为了按时交付软件产品和服务,开发和运营工作必须紧密合作。DevOps 旨在统一软件开发和软件操作,与业务目标紧密结合,在 软件构建、集成、测试、发布到部署和基础设施管理中大力提倡自动化和监控。

DevOps 的目标是缩短开发周期,增加部署频率,更可靠的发布。用户可通过完整的工具链,深度集成代码仓库、制品仓库、项目管理、自动化测试等类别中的主流工具,实现零成本迁移,快速实践 DevOps。

DevOps 帮助开发者和运维人员打造了一个全新空间,构建了一种通过持续交付实践去优化资源和扩展应用程序的新方式。DevOps和云原生架构的结合能够实现精益产品开发流程,适应快速变化的市场, 更好的服务企业的商业目的。在容器云PaaS、DevOps、微服务治理、服务网格、API网关等等方面,时速云做的还不错,他们是一家全栈云原生技术服务提供商,你可以了解一下。

DevOps适用于哪些领域啊?

DevOps最广为熟知是在软件服务领域,但其原则适用于任何与快速交付可靠的产品和服务相关的环境,它能够促进敏捷开发、服务管理和精益改进的协同作用,还能够确保持续交付中的安全性和保持控住,对整个组织的成功有很大帮助。

关于DevOps 的那些事

在2008年多伦多举办的敏捷大会(Velocity Conf 2008 )上,Patrick DeBois 和AndrewClay Shafer 先生首次提议讨论“敏捷基础架构”这个话题。在第二年的敏捷大会上有一个具有里程碑的意义技术分享,来自Flickr公司《每天部署10次》的分享,它激发了随后Patrick DeBios在同年十月,在比利时的根特市举办的首届DevOpsDays活动,这个活动是两天的日程,为了大家方便在twitter上的传播,人们把DevOpsDays这个词简写为 “#DevOps” 。 此后,“DevOps”一词问世了,这个词所包含的理念和实践一时在越来越广大的人群中产生了共鸣,随后成为全球IT界在各种大会和论坛里热议和讨论的焦点话题,很多大型IT论坛也都开设出了DevOps专题讨论。这就是DevOps这个词的由来。

DevOpsDays活动随后在Patrick DeBios等相关核心发起人的推动下,在全球范围内蓬勃发展了起来。2010年在美国山景城(Mountain View) 举办的DevOpsDays 活动中,Damon Edwards先生使用“CAMS”这个缩写,高度概括和诠释了DevOps,即文化(Culture)、自动化(Automation)、度量(Measurement or Metrics)和分享(Sharing)。随后Jez Humble先生将“L”精益 (Lean) 原则也加入其中,最终变成了CALMS。

♣ Culture(文化)- 是指拥抱变革,促进协作和沟通

♣ Automation(自动化)- 是指将人为干预的环节从价值链中消除

♣ Lean(精益)- 是指通过使用精益原则促使高频率循环周期

♣ Metrics(指标)- 是指衡量每一个环节,并通过数据来改进循环周期

♣ Sharing(分享)- 是指与他人开放分享成功与失败的经验,并在错误中不断学习改进

“CALMS”完全吻合Patrick DeBois先生所一向倡导的“DevOps is a human problem” (DevOps 是关于人的问题) 的理念 。

从DevOps概念的产生,到如今它在全球范围内的蔓延和认同,已经经历了9个年头的时间。它的火爆推广也伴随着IT行业的迅速变迁和发展,现在已经到了移动互联网时代的后半场,国内的信息化建设已经完成了很多年;如今各行各业的企业也都亟待完成全方位的数字化转型。IT信息技术的先进程度标志着一个企业的核心能力,任何一个成功的企业,敏捷高效的软件开发创新实力和IT管理综合能力不只是门面而已,而是实实在在的市场竞争能力。DevOps倡导打敏捷、持续交付和ITIL三种实践的组合拳,同时应用精益生产理念为基础的管理思想,这正在逐渐地被广泛的接受和认可。

在过去的几年中,国内的各种IT大会也蓬勃发展,其中DevOps相关的专题和分会场也颇受人们的关注。各种云计算、运维等IT技术的社交媒体也都非常重视DevOps这个话题的分享。一个专属于DevOps社群的、国际性的、有影响力的DevOps大会正呼之欲出。在这样的时代背景下DevOpsDays大会北京站在2017年的3月18日来到中国,在同年的8月18日上海,还要举办DevOpsDays Shanghai站的大会。

下面列举一些DevOpsDays大会的相关数据,数据来源于DevOpsDays.org 网站。从2009年到2016年,已经在全球的61个城市/国家成功地举办了117场。

下图是在过去九年中DevOpsDays大会在各个城市/国家的分布和举办次数。

今年也就是2017年预计举办30场,其中已经有18场确定了举办城市和日期;还有12个城市的召开日期待定;这不包括年内还可能会提出申办的城市。以上数据的统计时间在2017年三月。

随着国内BAT等互联网巨头的崛起,互联网公司的开发运维经验也越来越多的在国内的各种技术大会上传播。从最近这两年(2016年和2017年)的技术活动日程中可以看出,国内互联网从业人员也不约而同的用DevOps来定位和分享自己的优势和经验。他们是传播和分享运维侧DevOps实践的先头部队。

出了技术论坛的分享之外,很多线上线下的大会、论坛和讨论组也都越来越热议DevOps这一专题。国内其它相关流派的人群,例如敏捷和精益等,也对DevOps的蓬勃发展表示比较惊讶,DevOps与老牌的敏捷和精益等阵营也产生过一些争论。但这一切的发生也都增加了人们对于DevOps的更深入的兴趣。

在培训认证这方面,Exin DevOps Master是一个国际认证的培训;其它公司和组织也正在举办关于DevOps工具链的培训,这些培训则注重于技术实操,关注在构建端到端的流水线的搭建方面。从DevOps的职位招聘方面,可以看到DevOps工程师相关的职位越来越多了,在职位需求中DevOps这个技能成了加分项,DevOps相关工具的技能也或将成为简历的亮点。在IT行业内不管是开发还是运维团队的人,都开始了学习和接受的过程。

据我观察DevOps方面的厂商在最近3年呈现爆炸式的发展。我把他们分为三类:

目前国内大部分企业慢慢地开始关注了DevOps,大型传统企业也开始逐渐地从各个角度做试点和尝试。试点的角度和方向各不相同,有的从底层基础架构的容器化开始,有的从交付部署流水线的自动化开始;总的来说还处于初级的尝试阶段,还没有大规模成体系的推广。

综上所述,目前国内DevOps发展的阶段还属于起步阶段。就像是ITIL/ITSM在2003年左右的状态。由于DevOps是去中心化的,所以没有唯一、权威的上游厂商的存在,各种理论实践的争执和PK都将终止与解决问题和提高效率的话题上,因此它具有百花齐放百家争鸣的发展条件。个人认为DevOps的实施和落地也不会完全依赖于传统的大型咨询厂商的咨询工作,由于它应该是在企业的内部,在内驱的作用下,自生长出来的;它必须是服务于企业的业务价值流的优化,加速业务价值产出的;而与之相关的工作和责任的担当,外部力量是很难以等量替换和承担的。

在谈这个话题前先看一下DevOps相关工具集的全貌,如下图所示:

最上面的箭头流程图表示了一个业务服务的全生命周期:开发协作、软件构建、质量测试、交付部署和投产运维。前三个阶段偏传统开发组织的工作内容,后两个阶段基本可以和运维组织的工作对应上。在每个阶段下可以看成是一个大分类,这些分类中还包含若干个小分类。这些工具可以粗放的划分为商业软件和开源软件两类;也可以分为SaaS服务类和企业内部部署型。大部分开源工具都有活跃的用户社区和群众基础,这给企业入手这些工具带来了很大的便利。在需要商业支持的场景里还可以选择使用这些开源软件的企业版。

Docker容器技术在最近三年中异军突起,持续交付的技术门槛因此被降到最低,软件生产供应链的格局和效率被彻底提升;基于Docker的微服务架构实践的热度和成熟度也与日俱增。因此,国内的传统企业纷纷试水DevOps和容器技术,在最近两年的各种技术大会中,我们可以看到国内各个行业出现了在不同维度上的DevOps先行者。他们分享的主题大多集中在自动化运维、容器化和PaaS平台的等项目经验。

从国内众多DevOps实践中,我们能看到下面三个技术尤其重要和火热:

以上三种技术相辅相成,有着比较深刻的关联。首先微服务和持续部署各自解决了特别多的传统IT的问题,这些问题都是长期以来制约企业业务发展的难题。容器技术由于它的快速、轻量、微服务化的天然特性,很好的从不同侧面支持了持续交付和微服务架构。容器可以为持续交付提供弹性和高速的系统资源,环境管理和利用率提高了很多;容器的不可变性的特点也更好地支持了微服务架构。

我把DevOps的按照不同的技术特征做了从到1.0 到2.0的时代划分,并尽量通过以下维度比较与传统方式的差异。

我比较认可和接受的企业实践DevOps参考框架如下,其中包含了所需的最佳实践,如下图所示。

(上图来源于:Exin DevOps白皮书)

下面简要描述一下这四大支柱型最佳实践:

由此可见DevOps在企业,特别是大规模传统企业的落地和推广还是比较复杂的。虽然相关的最佳实践都是已经存在了很多年的;但是,通过DevOps的价值观重构企业从研发到交付到运维的价值流谈何容易。基于我的IT从业经验,我似乎感觉到DevOps不能单独依靠自顶向下的推广,当然高层领导的支持依然是重要的和必备的支持条件之一。 可能还需要中层的带动和底层的创新;借鉴生产制造业已经久经考验的精益制造实践也是势在必行。总之DevOps运动会在近几年给IT行业带来较大影响。

Devops的作用?有没有知道的?

DevOps 解决了IT 专业之间的沟通和优先级问题,可以促进团队之间更好的沟通和协作。

为了构建可行的软件,开发团队必须了解生产环境并在现实条件下测试他们的代码,传统结构将开发和运营团队置于孤岛之中。这意味着当他们的代码提供功能时,开发人员会感到满意。但如果发布在生产中中断,则由运营团队进行修复。

使用 DevOps 模式的话,当出现问题时,推出到生产中的更改很小并且是可逆的。整个团队都能了解变化,大大简化了事件管理的方式。但DevOps 模式依赖于有效的工具来帮助团队快速可靠地部署并针对客户进行创新。这些工具可以自动执行手动任务,帮助团队大规模管理复杂环境,并使工程师能够控制 DevOps 实现的高速度。比如:JFrog 杰蛙科技的Artifactory,它目前支持所有主要打包格式,构建工具和CI服务器的全语言制品仓库。它支持安全的、集群的、高可用的 Docker 注册中心与所有主流的 CI/CD 和 DevOps 工具集成, 提供了端到端、自动化且无缝的追踪工件,以及从开发环境到生产环境的DevOps解决方案。

如何选择正确的DevOps工具?

DevOps工具选择需要着眼于各个阶段的需求,不同阶段时对工具的选择都是不同的,大概分为规划工具、问题跟踪工具、SCM 工具、构建工具、测试工具、持续集成和部署(CI/CD)工具、配置管理工具、云平台、容器调度程序、监控和记录工具、通讯工具等。比如构建工具,在构建阶段主要是为了保持打包的一致性,自动执行容易出错的活动,生成早期质量信号,目前业内比较常用的构建工具包括 Maven/Gradle、JFrog Artifactory、Sonatype Nexus等,JFrog Artifactory 支持多种语言,用来存储构建过程的二进制输出。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于devops精益怎么使用的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


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