导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关devops哪个厂好的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
为什么很多大型企业都在采用AIOps?
这是因为目前，IT运维管理面临着两难境地的巨大挑战，一方面要降低成本，另一方面其复杂度又不断攀升。主要体现在数据量巨大、数据类型繁多和数据生成速度快三个维度：
IT基础架构和应用程序产生的数据量快速增长（年增长2-3倍）
机器和人工生成的数据类型越来越多（例如指标、日志、网络数据和知识管理文档）
由于采用了云架构和其他临时性的架构，数据生成速度不断提高，IT架构内变化速率也在提高
鉴于现代企业所需的洞察力，对这三个维度进行权衡的代价将相当巨大。因此，越来越多的客户对AIOps越来越感兴趣，并想通过大数据和机器学习技术来分析服务台的有效性，以此参与到故障和问题解决流程中去。IT组织还开始在DevOps环境中探索AIOps，将其作为持续集成/持续交付（CI/CD）周期的一部分，便于在部署之前预测潜在的问题，并检测潜在的安全问题。
AIOps分析的应用超越了其最初的使用范围，而成为IT运维中事件关联和分析的最佳解决方案。
如何通过AIOps手段增加运维效能和降低运维成本，对于企业来说都是很大的挑战。而致力于智能运维AIOps领域的擎创科技，已经为国内多家银行和证券用户成功部署夏洛克AIOps平台，助力企业运维降本增效：
强大自研数据采集器：支持Linux、Windows、AIX等多种系统，可采集除日志外的性能数据、网络数据、CMDB数据等各类数据；
创新的数据流处理方式：单数据流峰值每秒采集350000 条，可处理日增数据30TB；
人工智能算法：与复旦大学运维实验室共研10+种人工智能算法，异常检测和根因定位更容易。
目前，AIOps主要用于IT运维，且在企业中日益占据主导地位，而一些成熟的组织已正在利用该技术为企业领导者提供决策支撑。企业基础设施与运维负责人应该尽早启动AIOps平台部署工作，优化当前的性能分析，并在未来两年至五年内扩展至IT服务管理和自动化领域。
AIOps与DevOps有什么本质区别？
DevOps其实是AIOps的重要基础，没有DevOps支持的AIOps乃至自动化运维，不仅应用很受局限，甚至都不能有效的控制风险。DevOps体系是从原始运维一步步走过来的，原始运维好比是本，有了本进而想继续提升效率、减少出错、优化流程、就发展到了DevOps,AIOps等。国内AIOps做的好的厂商就有听云，听云业务现已覆盖政府、金融、运营商、互联网、航空、能源电力、工业制造、教育等各大行业 ，为数千家知名企业提供服务，早已成为中国应用性能管理（APM）行业领军企业，并多次作为中国区唯一企业，入选全球权威研究机构Gartner APM 魔力象限。
关于DevOps 的那些事
在2008年多伦多举办的敏捷大会（Velocity Conf 2008 ）上，Patrick DeBois 和AndrewClay Shafer 先生首次提议讨论“敏捷基础架构”这个话题。在第二年的敏捷大会上有一个具有里程碑的意义技术分享，来自Flickr公司《每天部署10次》的分享，它激发了随后Patrick DeBios在同年十月，在比利时的根特市举办的首届DevOpsDays活动，这个活动是两天的日程，为了大家方便在twitter上的传播，人们把DevOpsDays这个词简写为 “#DevOps” 。 此后，“DevOps”一词问世了，这个词所包含的理念和实践一时在越来越广大的人群中产生了共鸣，随后成为全球IT界在各种大会和论坛里热议和讨论的焦点话题，很多大型IT论坛也都开设出了DevOps专题讨论。这就是DevOps这个词的由来。
DevOpsDays活动随后在Patrick DeBios等相关核心发起人的推动下，在全球范围内蓬勃发展了起来。2010年在美国山景城(Mountain View) 举办的DevOpsDays 活动中，Damon Edwards先生使用“CAMS”这个缩写，高度概括和诠释了DevOps，即文化（Culture）、自动化（Automation）、度量（Measurement or Metrics）和分享（Sharing）。随后Jez Humble先生将“L”精益 (Lean) 原则也加入其中，最终变成了CALMS。
♣ Culture（文化）- 是指拥抱变革，促进协作和沟通
♣ Automation（自动化）- 是指将人为干预的环节从价值链中消除
♣ Lean（精益）- 是指通过使用精益原则促使高频率循环周期
♣ Metrics（指标）- 是指衡量每一个环节，并通过数据来改进循环周期
♣ Sharing（分享）- 是指与他人开放分享成功与失败的经验，并在错误中不断学习改进
“CALMS”完全吻合Patrick DeBois先生所一向倡导的“DevOps is a human problem” (DevOps 是关于人的问题) 的理念 。
从DevOps概念的产生，到如今它在全球范围内的蔓延和认同，已经经历了9个年头的时间。它的火爆推广也伴随着IT行业的迅速变迁和发展，现在已经到了移动互联网时代的后半场，国内的信息化建设已经完成了很多年；如今各行各业的企业也都亟待完成全方位的数字化转型。IT信息技术的先进程度标志着一个企业的核心能力，任何一个成功的企业，敏捷高效的软件开发创新实力和IT管理综合能力不只是门面而已，而是实实在在的市场竞争能力。DevOps倡导打敏捷、持续交付和ITIL三种实践的组合拳，同时应用精益生产理念为基础的管理思想，这正在逐渐地被广泛的接受和认可。
在过去的几年中，国内的各种IT大会也蓬勃发展，其中DevOps相关的专题和分会场也颇受人们的关注。各种云计算、运维等IT技术的社交媒体也都非常重视DevOps这个话题的分享。一个专属于DevOps社群的、国际性的、有影响力的DevOps大会正呼之欲出。在这样的时代背景下DevOpsDays大会北京站在2017年的3月18日来到中国，在同年的8月18日上海，还要举办DevOpsDays Shanghai站的大会。
下面列举一些DevOpsDays大会的相关数据，数据来源于DevOpsDays.org 网站。从2009年到2016年，已经在全球的61个城市/国家成功地举办了117场。
下图是在过去九年中DevOpsDays大会在各个城市/国家的分布和举办次数。
今年也就是2017年预计举办30场，其中已经有18场确定了举办城市和日期；还有12个城市的召开日期待定；这不包括年内还可能会提出申办的城市。以上数据的统计时间在2017年三月。
随着国内BAT等互联网巨头的崛起，互联网公司的开发运维经验也越来越多的在国内的各种技术大会上传播。从最近这两年（2016年和2017年）的技术活动日程中可以看出，国内互联网从业人员也不约而同的用DevOps来定位和分享自己的优势和经验。他们是传播和分享运维侧DevOps实践的先头部队。
出了技术论坛的分享之外，很多线上线下的大会、论坛和讨论组也都越来越热议DevOps这一专题。国内其它相关流派的人群，例如敏捷和精益等，也对DevOps的蓬勃发展表示比较惊讶，DevOps与老牌的敏捷和精益等阵营也产生过一些争论。但这一切的发生也都增加了人们对于DevOps的更深入的兴趣。
在培训认证这方面，Exin DevOps Master是一个国际认证的培训；其它公司和组织也正在举办关于DevOps工具链的培训，这些培训则注重于技术实操，关注在构建端到端的流水线的搭建方面。从DevOps的职位招聘方面，可以看到DevOps工程师相关的职位越来越多了，在职位需求中DevOps这个技能成了加分项，DevOps相关工具的技能也或将成为简历的亮点。在IT行业内不管是开发还是运维团队的人，都开始了学习和接受的过程。
据我观察DevOps方面的厂商在最近3年呈现爆炸式的发展。我把他们分为三类：
目前国内大部分企业慢慢地开始关注了DevOps，大型传统企业也开始逐渐地从各个角度做试点和尝试。试点的角度和方向各不相同，有的从底层基础架构的容器化开始，有的从交付部署流水线的自动化开始；总的来说还处于初级的尝试阶段，还没有大规模成体系的推广。
综上所述，目前国内DevOps发展的阶段还属于起步阶段。就像是ITIL/ITSM在2003年左右的状态。由于DevOps是去中心化的，所以没有唯一、权威的上游厂商的存在，各种理论实践的争执和PK都将终止与解决问题和提高效率的话题上，因此它具有百花齐放百家争鸣的发展条件。个人认为DevOps的实施和落地也不会完全依赖于传统的大型咨询厂商的咨询工作，由于它应该是在企业的内部，在内驱的作用下，自生长出来的；它必须是服务于企业的业务价值流的优化，加速业务价值产出的；而与之相关的工作和责任的担当，外部力量是很难以等量替换和承担的。
在谈这个话题前先看一下DevOps相关工具集的全貌，如下图所示：
最上面的箭头流程图表示了一个业务服务的全生命周期：开发协作、软件构建、质量测试、交付部署和投产运维。前三个阶段偏传统开发组织的工作内容，后两个阶段基本可以和运维组织的工作对应上。在每个阶段下可以看成是一个大分类，这些分类中还包含若干个小分类。这些工具可以粗放的划分为商业软件和开源软件两类；也可以分为SaaS服务类和企业内部部署型。大部分开源工具都有活跃的用户社区和群众基础，这给企业入手这些工具带来了很大的便利。在需要商业支持的场景里还可以选择使用这些开源软件的企业版。
Docker容器技术在最近三年中异军突起，持续交付的技术门槛因此被降到最低，软件生产供应链的格局和效率被彻底提升；基于Docker的微服务架构实践的热度和成熟度也与日俱增。因此，国内的传统企业纷纷试水DevOps和容器技术，在最近两年的各种技术大会中，我们可以看到国内各个行业出现了在不同维度上的DevOps先行者。他们分享的主题大多集中在自动化运维、容器化和PaaS平台的等项目经验。
从国内众多DevOps实践中，我们能看到下面三个技术尤其重要和火热：
以上三种技术相辅相成，有着比较深刻的关联。首先微服务和持续部署各自解决了特别多的传统IT的问题，这些问题都是长期以来制约企业业务发展的难题。容器技术由于它的快速、轻量、微服务化的天然特性，很好的从不同侧面支持了持续交付和微服务架构。容器可以为持续交付提供弹性和高速的系统资源，环境管理和利用率提高了很多；容器的不可变性的特点也更好地支持了微服务架构。
我把DevOps的按照不同的技术特征做了从到1.0 到2.0的时代划分，并尽量通过以下维度比较与传统方式的差异。
我比较认可和接受的企业实践DevOps参考框架如下，其中包含了所需的最佳实践，如下图所示。
（上图来源于：Exin DevOps白皮书）
下面简要描述一下这四大支柱型最佳实践：
由此可见DevOps在企业，特别是大规模传统企业的落地和推广还是比较复杂的。虽然相关的最佳实践都是已经存在了很多年的；但是，通过DevOps的价值观重构企业从研发到交付到运维的价值流谈何容易。基于我的IT从业经验，我似乎感觉到DevOps不能单独依靠自顶向下的推广，当然高层领导的支持依然是重要的和必备的支持条件之一。 可能还需要中层的带动和底层的创新；借鉴生产制造业已经久经考验的精益制造实践也是势在必行。总之DevOps运动会在近几年给IT行业带来较大影响。
企业级快速开发平台哪家更好？
这周我差不多花了两个半天的时间进一步研究了下网上的低代码开发平台，也就是原来我们经常说的快速开发平台。研究这个的一个主要原因就是我们看到在新的微服务，DevOps，ServerLess技术，前端新技术的发展趋势下，低代码开发在时隔多年后被再一次的提起。
在微服务和云原生解决方案不断发展的情况下，我们看到当前的云服务已经从最传统的弹性计算和存储能力，提升到了我们常说的PaaS平台层，即提供更多的类似消息，缓存，数据库，中间件，安全，大数据平台等平台层服务能力。
那么我们接着能够考虑的就是再平台层足够强大后，我们的开发能否进一步更加简化，能够实现无代码或少量代码就能够完成一个功能的开发和朝云端的部署上线。比如我们现在看到的亚马逊的公有云提供的ServerLess就是一个典型的场景。你只需要写少量的配置文件或函数方法，就能够完成一个类似网页爬虫，信息搜索，图片存储等互联网功能。
第一：传统的快速开发平台
为了搞清楚低代码开发，我们可以看下在原来我们经常提到的快速开发平台。对于原来我们谈的快速开发平台，我想可以初步分为两种典型的类型。
1. 面向业务人员：完全不需要开发经验，不用接触代码。典型是类似各种BPM高度流程表单可定制产品。
2. 面向技术人员：提供快速开发平台和工具，比如代码自动生成，功能大部分可配置+脚本编写模式。
对于面向业务人员方式的平台往往就是一个高度灵活的空平台，所有的对象，数据，流程，规则，权限等你都可以随意的配置和定制。类似各类BPM产品，但是实际上可以看到这类产品无法开发规则业务复杂的系统。
对于面向技术人员的快速开发平台，类似我们常说的普元，JeeSite， JEPaaS，起步 科技 的PaaS平台等都属于这种类型。但是这种类型的平台本身又细分为了两种，一种是仅仅辅助开发和代码生成，即所有的开发内容都生成代码，脱离开发平台环境也能够成功运行；还有一种就是强绑定，平台很大内容不生成代码，对你黑盒，无法脱离环境运行。
我原来比较强调技术开发类平台是否提供源代码，是否进行强绑定，但是最近思考了下这个反而不是重点，真正重要的还是这个平台对各类场景，各类业务需求下的通用模式抽象能力，这个将直接影响到平台本身的好坏。比如一个平台本身黑盒无法扩展，但是你的业务场景又很难配置出来，那么整个平台的可用性就大大的打折扣。
其次，对于一个快速开发平台，我们可以有一个重要结论：
你对不同业务，不同场景下的通用性适配能力越强大，那么你实际运行的黑盒代码性能就越低。
也正是这个原因，我们看到很大快速开发平台代码臃肿，性能低下，你开发的时候速度倒是快了。但是后续系统的性能完全跟不上，也无法扩展，这些都是要命的问题。
第二：从传统快速开发到低代码开发平台
为了进一步谈我自己对低代码开发平台的理解，我先引用下网上对低代码开发的一些定义和说明。
低代码开发平台是无需编码（0代码或无代码）或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。它的强大之处在于，允许终端用户使用易于理解的可视化工具开发自己的应用程序，而不是传统的编写代码方式。构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能，必要时还可以添加自己的代码。完成业务逻辑、功能构建后，即可一键交付应用并进行更新，自动跟踪所有更改并处理数据库脚本和部署流程，实现在 IOS，Android，Web 等多个平台上的部署。
低代码开发平台(LCDP)英文全称为Low-Code Development Platform,一个显著的特点是，更多的人可以参与到应用程序开发当中，不仅是具有专业编程能力的程序员，非技术背景的业务人员同样可以构建应用；对于大型企业来讲，低代码开发平台还可以降低IT团队培训、技术部署的初始成本。
从这个定义上面我们可以找到一些关键点，简单总结来说就是
1. 少量代码或者无代码，业务人员也能参与
2. 提供可视化，可配置的工具进行配置和建模
3. 可同时发布到多个平台或终端
4. 提供和云端的持续集成和发布能力，可持续交付，即我们常说的DevOps
对于低代码开发平台和快速开发平台区别，实际我想强调一个重点，我个人认为很重要，即：
低代码开发需要实现从最早的以数据库对象建模方式转变为服务化建模方式。
传统的快速开发平台不论是表单或流程涉及，更多的还是围绕数据库为核心进行，建立的对象可以生成数据库。相关的表单操作也围绕数据库进行。
而在低代码开发时代，我个人更加推荐一个转变，就是基于对象服务化的分层开发模式。这个本身也是更加贴近我当前中台和微服务的构建思路。即你首先去构建你的对象并发布你的服务，然后再考虑如何基于这些发布的服务类构建上层的应用。即我们的开发过程横向拆分为两端。而中间基于服务进行松耦合连接。
即：微服务 + 服务 + 前端应用。
不是简单的我们传统应用拆分小了，而且我们的前端应用模块，后端能力模块也全部微服务化，形成我们当前说的平台+中台+前端应用的分层模式。这种模式如果再和我们当前的DevOps和容器化技术结合，那么整个开发完成的应用就更加容易持续发布和交付，也更加容易在后续继续弹性资源扩展和调度。
目前国内做得最好的电商企业就是天猫和京东了，电子商务行业市场仍然处在“有利可图”的局面，很多创业者通过定制开发电商网店系统来得一块蛋糕。电子商务商城网站开发技术日益成熟，部分拥有专业级商城网站开发技术的外包公司可以在短时间内帮助电商企业定制一个完善功能的网店系统，下面跟随数商云我来了解下网店系统开发什么？
网店系统开发是什么？
商城网站搭建就是网上商城系统开发，是一个可以快速创建商城网站的系统。电商平台开发公司数商云在电商网站开发行业拥有丰富的经验，开发的网店系统拥有傻瓜性的操作特性，可以帮助用户顺利通过轻松的方式快速搭建自己的独立网上电子商务平台。
国内网店系统外包公司哪家好？
就目前国内较为主流的网店系统开发语言来说，使用PHP、JSP和ASP语言开发的网店系统占据了80%以上，并且随着电子商务发展呈现出良好趋势，国内的电商网店系统开发商如雨后春笋一般涌现。然而要说电子商务系统开发业界拥有比较好口碑的商城系统就不能少了数商云开发的电商系统拥有最丰富功能的网店系统，以及海量的网站商城开发模板和丰富的内页设计以供企业选择，是一个真正意义上的免开发、免设计的商城系统开发软件，可以满足许多企业和个人创业者对商城网站或者是网店功能的开发需求。
数商云电商网站平台开发公司致力帮助企业商家和个人创业者花小量的投资，快速搭建专业的全网营销型电子商务商城和APP商城，电商平台解决方案以最快的速度达成产品的销售渠道和企业品牌的强化，帮助电商企业在创业过程实现多样化渠道营销同步。
下面这个是用odoo开发的，算是迷你sap财务，多机构，对账簿，任意核算项目，开源可扩展
JABDP是一款基于引擎模式的web快速开发平台，并采用新颖的低代码的在线开发部署模式，使开发变得更加简单、纯粹，减少web开发中80%的代码量，革命性的提高了开发的效率。常用的功能，例如表单列表的增删改查，只需简单的自定义和配置就能自动生成。复杂的业务功能，只需要会基本的sql语句和javascript语法，就能进行快速开发，满足其个性化的业务需求，设计出各种复杂的企业web应用。既能快速提高开发效率，帮助公司节省人力成本，同时又有效解决企业级项目中常遇到的改需求的问题，不失灵活性。JABDP开发平台适合用于大部分的企业级web应用的开发，尤其适合企业信息管理系（MIS）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM），业务支撑系统（BSS）等。并且就一些经典的项目案例提取整合出各种类型的项目模板，共享给开发者参考，开发者可以在原有的项目基础上进行修改定制，以打造其个性化的企业信息化平台。JABDP平台有如下特点：
真的是幸福的烦恼呀，根据我们情报数据库监控显示，国内快速开发平台厂商已经多达112家，并且还在扩增当中！
根据笔者的观察，虽然都叫快速开发平台/低代码开发平台，但各家的设计理念和业务擅长相差是很大的：
1、擅长数据填报分析：这类快速开发平台大多采用类excel技术，擅长表单和报表，例如魔方网表、活字格、简道云、云表、狐表....很有趣哈，大多数名字后面都带一个“表”字；
2、擅长复杂业务流程：这类快速开发平台大多基于BPM流程管理平台衍生，对流程引擎的打磨较为专业，java领域的广州天翎、.NET领域的上海易正是我比较看好的代表；
3、擅长网站/APP/小程序定制：起步牛刀云、广州迪西克、深圳世云IVX的产品可以体验一下。
更多低代码平台选型话题欢迎多多交流~
可以用我们公司开发的企业管理平台，邮件管理，客户管理，工厂管理，产品管理，报价管理，订单管理，采购管理，验货管理，出运管理，付款管理，发票管理，库存管理，审批管理，投诉管理，请假管理，报销管理，车辆管理，人事管理，资产管理，业绩考核，等等功能都是现成的，还支持快速的二次开发，有兴趣可以联系我。
这个是开源的，可以看看
Jeecg-Boot 是一款基于SpringBoot+代码生成器的快速开发平台！采用前后端分离架构：SpringBoot，Ant-Design-Vue，Mybatis，Shiro，JWT。强大的代码生成器让前端和后台代码一键生成，不需要写任何代码，保持jeecg一贯的强大，绝对是全栈开发福音！！ JeecgBoot在提高UI能力的同时，降低了前后分离的开发成本，JeecgBoot还独创在线开发模式（No代码概念），一系列在线智能开发：在线配置表单、在线配置报表等等
勤哲就挺好，别看它简单易用，但是功能极其强大，它可以帮助企业管理者自主构建信息系统，很不错
分享个开源项目的技术栈
推荐个git上开源的快速开发项目，项目采用微服务为基础的脚手架，包括流程、表单、列表、图
表、应用等多个界面化的配置引擎。
项目介绍：
项目标签
低代码、微服务、支持SaaS、私有化部署、DevOps、
开源项目地址
体验地址：
登陆可以通过微信扫码登陆，对于配置数据，请各位技术同学手下留情。
部署文档
**物理拓扑：
技术文档地址（微信登陆可查看）：
技术栈说明：
系统部分截图：
登陆页面
配置化首页
系统基础信息设置
框架基础功能
应用创建
列表配置
流程配置
表单配置
图表配置
逻辑配置
国内云计算，有哪些发展的比较好的公司
根据市场调研机构IDC公司的数据，全球2015年云计算基础设施支出将增长26.4%，达到334亿美金，约占IT总支出的三分之一，云计算现今已成为全球各大IT厂商争夺最重要的领域。国内云计算市场的发展也是风生水起，各路资金和创新技术纷纷涌入，给异常火爆的云计算市场增添了无穷动力。国内主要的几类云计算公司包括公有云服务提供商阿里云、腾讯云、uCloud和华为云等，基于开源OpenStack的云服务解决方案提供商九州云、海云捷讯和EasyStack等，以及基于Docker容器技术的服务解决方案提供商灵雀云等，本文将为您盘点这些公司的背景和业务发展情况。
阿里云
阿里云成立于2009年，在杭州、北京和硅谷等地都设有研发中心和运营机构，并且先后在杭州、北京、香港、深圳、美国硅谷等多地建设了数据中心。阿里云使用自己独立开发的飞天开发平台来负责管理数据中心Linux集群的物理资源，控制分布式程序运行。第一任开发首席架构师为王坚博士，曾经在微软亚洲研究院任职多年。
大数据手技的开始数字是一把柒中间的是叁儿零最后的是一泗贰五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。
2014年阿里云在中国公有云市场份额排名第一，市场占有率达到29.7%，超过亚马逊、微软和IBM在中国市场的份额总和，近几个季度收入增速也超过100%。阿里云在金融云、政府云这些行业发展迅速，已有多地政府迁入阿里云，加上各种降价、促销、代金券等销售活动，而且本身又集规模、资本、技术、品牌信任和生态系统等优势于一体，是中国公有云市场公认的领头羊。
腾讯云
腾讯云计算公司成立于2014年，现在可以提供一些简单的IaaS和PaaS服务，相对其它云计算公司起步较晚，目前还处在业务扩展阶段。但是，腾讯云有几大优势：
1、腾讯云背后拥有QQ、游戏、视频、微信等独特的生态圈。
2、腾讯技术部多年处理各种运维问题，积累了丰富的技术和经验，拥有国内一流的运维能力。
3、腾讯计划未来5年投入100亿打造云平台及建设生态体系，发展2000家云计算生态服务商，财力雄厚。
UCloud
UCloud创办人是IT界传奇人物季昕华，据说他是中国首代黑客，曾经担任盛大云CEO，全面负责过盛大云计算平台的研发及管理，对云计算、网络安全具有丰富的经验和深刻见解。由于其核心创业团队大多拥有技术背景，因此造就了UCloud崇尚专注、专业、创新的企业文化，拥有较强的技术能力。
公有云服务平台是一个“烧钱”的行业，由于UCloud没有阿里、腾讯、百度那样有钱的亲爹，因此他们已经引进了三轮风险投资，额度分别是A轮1千万美金，B轮5千万美金，C轮近亿美金。该公司的主要业务集中在游戏、O2O、在线教育、电商和创业型公司，也在大力开拓金融云和政务云等业务。
华为云
华为是OpenStack社区的金牌会员，在最新Liberty版本的多个功能模块的代码贡献量排名中都挤进全球前10名，华为云就是基于OpenStack架构搭建。
九州云
九州云是国内第一家加入OpenStack基金会的企业，在Liberty版本中九州云的整体贡献处于国内厂商排名第二的位置，紧随华为之后。由于其创始人张淳之前是上海世纪互联信息系统的CEO，因此九州云和国内的IDC企业有着非常好的合作关系。他们利用OpenStack和相关开源技术，主要为IDC企业构建云平台，简化数据中心管理和运营成本。由于OpenStack可以快速实现虚拟机、虚拟网络、云硬盘、DNS、RDS、文件共享、缓存、容器等服务，这些特征都是IDC企业实现云计算浪潮下成功转型所需要的。
海云捷讯
海云捷迅创立于2010年，是一家基于OpenStack技术的企业级云服务提供商，还推出了超融合一体机的解决方案。创始人都是Red Hat和IBM的背景出身，由于海云捷讯可以帮助客户从传统IT转向云解决方案，因此今年获得了英特尔的战略投资，可谓如虎添翼。该公司的客户遍布石油、电力、煤炭、教育、医疗、科研院所、军工、新媒体、IDC等多个领域，据说部署的云主机运行规模已经超过3万台。
EasyStack
EasyStack成立于2014 年2月，创始团队来自IBM中国研发中心的OpenStack核心技术人员，主要业务是基于OpenStack为企业用户提供开放、稳定、可靠、高性能、生产级弹性云计算平台，并率先推出国内第一款基于OpenStack的混合云产品，目前已获得2轮投资。
灵雀云
灵雀云成立于2014年，是一家基于Docker创业的新兴公司。比起虚拟机来说，Docker容器具有轻量化的特点，是目前最热门的技术之一，各大公司也看到Docker技术未来发展的前景，纷纷开始支持该技术。
在Docker环境下，程序开发者只要按一定的打包标准生产程序，生产出的程序就可以被装进标准化的容器里，再把这些标准化的应用程序以即插即用的方式组装到自己的个性化解决方案里，然后就可以提供给最终用户使用。
目前国内做Docker解决方案的企业很多，大部分从事Docker在私有云上的解决方案，而灵雀云主要是提供基于Docker的公有云技术解决方案，他们的主要客户是互联网公司。投资人宽带资本也是Docker的投资方，这个背景相信可以让灵雀云未来和Docker的合作更加平顺。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于devops哪个厂好的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～