初入 Go 语言的大门，有不少的小伙伴会快速的 3 天精通 Go，5 天上手项目，14 天上线业务迭代，21 天排查、定位问题，顺带捎个反省报告。
其中最常见的初级错误，Go 面试较最爱问的问题之一：
（来自读者提问）
为什么在 Go 语言里，map 和 slice 不支持并发读写，也就是是非线程安全的，为什么不支持？
见招拆招后，紧接着就会开始讨论如何让他们俩 ”冤家“ 支持并发读写？
今天我们这篇文章就来理一理，了解其前因后果，一起吸鱼学懂 Go 语言。
非线程安全的例子
slice
我们使用多个 goroutine 对类型为 slice 的变量进行操作，看看结果会变的怎么样。
如下：
funcmain(){vars[]stringfori:=0;i<9999;i++{gofunc(){s=append(s,"脑子进煎鱼了")}()}fmt.Printf("进了%d只煎鱼",len(s))}输出结果：
//第一次执行进了5790只煎鱼//第二次执行进了7370只煎鱼//第三次执行进了6792只煎鱼
你会发现无论你执行多少次，每次输出的值大概率都不会一样。也就是追加进 slice 的值，出现了覆盖的情况。
因此在循环中所追加的数量，与最终的值并不相等。且这种情况，是不会报错的，是一个出现率不算高的隐式问题。
这个产生的主要原因是程序逻辑本身就有问题，同时读取到相同索引位，自然也就会产生覆盖的写入了。
map
同样针对 map 也如法炮制一下。重复针对类型为 map 的变量进行写入。
如下：
funcmain(){s:=make(map[string]string)fori:=0;i<99;i++{gofunc(){s["煎鱼"]="吸鱼"}()}fmt.Printf("进了%d只煎鱼",len(s))}输出结果：
fatalerror:concurrentmapwritesgoroutine18[running]:runtime.throw(0x10cb861,0x15)/usr/local/Cellar/go/1.16.2/libexec/src/runtime/panic.go:1117+0x72fp=0xc00002e738sp=0xc00002e708pc=0x1032472runtime.mapassign_faststr(0x10b3360,0xc0000a2180,0x10c91da,0x6,0x0)/usr/local/Cellar/go/1.16.2/libexec/src/runtime/map_faststr.go:211+0x3f1fp=0xc00002e7a0sp=0xc00002e738pc=0x1011a71main.main.func1(0xc0000a2180)/Users/eddycjy/go-application/awesomeProject/main.go:9+0x4cfp=0xc00002e7d8sp=0xc00002e7a0pc=0x10a474cruntime.goexit()/usr/local/Cellar/go/1.16.2/libexec/src/runtime/asm_amd64.s:1371+0x1fp=0xc00002e7e0sp=0xc00002e7d8pc=0x1063fe1createdbymain.main/Users/eddycjy/go-application/awesomeProject/main.go:8+0x55
好家伙，程序运行会直接报错。并且是 Go 源码调用 throw 方法所导致的致命错误，也就是说 Go 进程会中断。
不得不说，这个并发写 map 导致的 fatal error: concurrent map writes 错误提示。我有一个朋友，已经看过少说几十次了，不同组，不同人...
是个日经的隐式问题。
如何支持并发读写
对 map 上锁
实际上我们仍然存在并发读写 map 的诉求（程序逻辑决定），因为 Go 语言中的 goroutine 实在是太方便了。
像是一般写爬虫任务时，基本会用到多个 goroutine，获取到数据后再写入到 map 或者 slice 中去。
Go 官方在 Go maps in action 中提供了一种简单又便利的方式来实现：
varcounter=struct{sync.RWMutexmmap[string]int}{m:make(map[string]int)}这条语句声明了一个变量，它是一个匿名结构（struct）体，包含一个原生和一个嵌入读写锁 sync.RWMutex。
要想从变量中中读出数据，则调用读锁：
counter.RLock()n:=counter.m["煎鱼"]counter.RUnlock()fmt.Println("煎鱼:",n)要往变量中写数据，则调用写锁：
counter.Lock()counter.m["煎鱼"]++counter.Unlock()
这就是一个最常见的 Map 支持并发读写的方式了。
sync.Map
前言
虽然有了 Map+Mutex 的极简方案，但是也仍然存在一定问题。那就是在 map 的数据量非常大时，只有一把锁（Mutex）就非常可怕了，一把锁会导致大量的争夺锁，导致各种冲突和性能低下。
常见的解决方案是分片化，将一个大 map 分成多个区间，各区间使用多个锁，这样子锁的粒度就大大降低了。不过该方案实现起来很复杂，很容易出错。因此 Go 团队到比较为止暂无推荐，而是采取了其他方案。
该方案就是在 Go1.9 起支持的 sync.Map，其支持并发读写 map，起到一个补充的作用。
具体介绍
Go 语言的 sync.Map 支持并发读写 map，采取了 “空间换时间” 的机制，冗余了两个数据结构，分别是：read 和 dirty，减少加锁对性能的影响：
typeMapstruct{muMutexreadatomic.Value//readOnlydirtymap[interface{}]*entrymissesint}其是专门为 append-only 场景设计的，也就是适合读多写少的场景。这是他的优点之一。
若出现写多/并发多的场景，会导致 read map 缓存失效，需要加锁，冲突变多，性能急剧下降。这是他的重大缺点。
提供了以下常用方法：
func(m*Map)Delete(keyinterface{})func(m*Map)Load(keyinterface{})(valueinterface{},okbool)func(m*Map)LoadAndDelete(keyinterface{})(valueinterface{},loadedbool)func(m*Map)LoadOrStore(key,valueinterface{})(actualinterface{},loadedbool)func(m*Map)Range(ffunc(key,valueinterface{})bool)func(m*Map)Store(key,valueinterface{})Delete：删除某一个键的值。
Load：返回存储在 map 中的键的值，如果没有值，则返回 nil。ok 结果表示是否在 map 中找到了值。
LoadAndDelete：删除一个键的值，如果有的话返回之前的值。
LoadOrStore：如果存在的话，则返回键的现有值。否则，它存储并返回给定的值。如果值被加载，加载的结果为 true，如果被存储，则为 false。
Range：递归调用，对 map 中存在的每个键和值依次调用闭包函数 f。如果 f 返回 false 就停止迭代。
Store：存储并设置一个键的值。
实际运行例子如下：
varmsync.Mapfuncmain(){//写入data:=[]string{"煎鱼","咸鱼","烤鱼","蒸鱼"}fori:=0;i<4;i++{gofunc(iint){m.Store(i,data[i])}(i)}time.Sleep(time.Second)//读取v,ok:=m.Load(0)fmt.Printf("Load:%v,%v\n",v,ok)//删除m.Delete(1)//读或写v,ok=m.LoadOrStore(1,"吸鱼")fmt.Printf("LoadOrStore:%v,%v\n",v,ok)//遍历m.Range(func(key,valueinterface{})bool{fmt.Printf("Range:%v,%v\n",key,value)returntrue})}输出结果：
//第一次执行进了5790只煎鱼//第二次执行进了7370只煎鱼//第三次执行进了6792只煎鱼0
为什么不支持
Go Slice 的话，主要还是索引位覆写问题，这个就不需要纠结了，势必是程序逻辑在编写上有明显缺陷，自行改之就好。
但 Go map 就不大一样了，很多人以为是默认支持的，一个不小心就翻车，这么的常见。那凭什么 Go 官方还不支持，难不成太复杂了，性能太差了，到底是为什么？
原因如下（via @go faq）：
典型使用场景：map 的典型使用场景是不需要从多个 goroutine 中进行安全访问。
非典型场景（需要原子操作）：map 可能是一些更大的数据结构或已经同步的计算的一部分。
性能场景考虑：若是只是为少数程序增加安全性，导致 map 所有的操作都要处理 mutex，将会降低大多数程序的性能。
汇总来讲，就是 Go 官方在经过了长时间的讨论后，认为 Go map 更应适配典型使用场景，而不是为了小部分情况，导致大部分程序付出代价（性能），决定了不支持。
总结
在今天这篇文章中，我们针对 Go 语言中的 map 和 slice 进行了基本的介绍，也对不支持并发读者的场景进行了模拟展示。
同时也针对业内常见的支持并发读写的方式进行了讲述，最后分析了不支持的原因，让我们对整个前因后果有了一个完整的了解。
不知道你在日常是否有遇到过 Go 语言中非线性安全的问题呢，欢迎你在评论区留言和大家一起交流！
若有任何疑问欢迎评论区反馈和交流，最好的关系是互相成就，各位的点赞就是煎鱼创作的最大动力，感谢支持。
作者：煎鱼eddycjy。文章持续更新，可以微信搜【脑子进煎鱼了】阅读，本文 GitHub：github.com/eddycjy/blog 已收录，欢迎 Star 催更。