导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python一个类有多少类对象的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、python中类对象的理解总结？2、Python的类和对象入门3、Python中类与对象的其他说明？4、python 对象类型有哪些python中类对象的理解总结？
9.3.2. 类对象
类对象支持两种操作：属性引用和实例化。
属性引用 使用和 Python 中所有的属性引用一样的标准语法：obj.name。类对象创建后，类命名空间中所有的命名都是有效属性名。所以如果类定义是这样:
class MyClass:
"""A simple example class"""
i = 12345
def f(self):
return 'hello world'
那么 MyClass.i 和 MyClass.f 是有效的属性引用，分别返回一个整数和一个方法对象。也可以对类属性赋值，你可以通过给 MyClass.i 赋值来修改它。 __doc__ 也是一个有效的属性，返回类的文档字符串："A simple example class"。
类的 实例化 使用函数符号。只要将类对象看作是一个返回新的类实例的无参数函数即可。例如（假设沿用前面的类）:
x = MyClass()
以上创建了一个新的类 实例 并将该对象赋给局部变量 x。
这个实例化操作（“调用”一个类对象）来创建一个空的对象。很多类都倾向于将对象创建为有初始状态的。因此类可能会定义一个名为 __init__() 的特殊方法，像下面这样:
def __init__(self):
self.data = []
类定义了 __init__() 方法的话，类的实例化操作会自动为新创建的类实例调用 __init__() 方法。所以在下例中，可以这样创建一个新的实例:
x = MyClass()
当然，出于弹性的需要，__init__() 方法可以有参数。事实上，参数通过 __init__() 传递到类的实例化操作上。例如，
class Complex:
... def __init__(self, realpart, imagpart):
... self.r = realpart
... self.i = imagpart
...
x = Complex(3.0, -4.5)
x.r, x.i
(3.0, -4.5)
Python的类和对象入门
本文来说说Python中的类与对象，Python这门语言是无处不对象，如果你曾浅要了解过Python，你应该听过Python是一种面向对象编程的语言，所以你经常可能会看到面向“对象”编程这类段子，而面向对象编程的语言都会有三大特征：封装、继承、多态。
我们平时接触到的很多函数、方法的操作都具有这些性质，我们只是会用，但还没有去深入了解它的本质，下面就介绍一下关于类和对象的相关知识。
封装这个概念应该并不陌生，比如我们把一些数据封装成一个列表，这就属于数据封装，我们也可以将一些代码语句封装成一个函数方便调用，这就是代码的封装，我们也可以将数据和代码封装在一起。用术语表示的话，就是可以将属性和方法进行封装，从而得到对象。
首先我们可以定义一个类，这个类中有属性和方法，但有的伙伴会比较好奇，属性和方法不是会封装成对象嘛，为什么又变成类了？举个例子，类就好比是一个毛坯房，而对象是在毛坯房的基础上改造成的精装房。
在类定义完成时就创建了一个类对象，它是对类定义创建的命名空间进行了一个包装。类对象支持两种操作：属性引用和实例化。
属性引用的语法就是一般的标准语法：obj.name。比如XiaoMing.height和XiaoMing.run就是属性引用，前者会返回一条数据，而后者会返回一个方法对象。
这里也支持对类属性进行赋值操作，比如为类中的weight属性赋予一个新值。
而类的实例化可以将类对象看作成一个无参函数的赋值给一个局部变量，如下：
ming就是由类对象实例化后创建的一个实例对象，通过实例对象也可以调用类中的属性和方法。
类在实例化过程中并不都是像上面例子一样简单的，一般类都会倾向将实例对象创建为有初始状态的，所以在类中可能会定义一个__init__的魔法方法，这个方法就可以帮助接收、传入参数。
而一个类如果定义了__init__方法，那么在类对象实例化的过程中就会自动为新创建的实例化对象调用__init__方法，请看下面这个例子。
可以看到在__init__()中传入了参数x和y，然后在print_coor中需要接收参数x和y，接下来通过实例化这个类对象，验证一下参数是否能通过__init__()传递到类的实例化操作中。
所谓继承就是一个新类在另一个类的基础上构建而成，这个新类被称作子类或者派生类，而另一个类被称作父类、基类或者超类，而子类会继承父类中已有的一些属性和方法。
比如上面这个例子，我并没有将list_定义成一个列表，但它却能调用append方法。原因是类Mylist继承于list这个基类，而list_又是Mylist的一个实例化对象，所以list_也会拥有父类list拥有的方法。当然可以通过自定义类的形式实现两个类之间的继承关系，我们定义Parent和Child两个类，Child中没有任何属性和方法，只是继承于父类Parent。
当子类中定义了与父类中同名的方法或者属性，则会自动覆盖父类对应的方法或属性，还是用上面这个例子实现一下，方便理解。
可以看到子类Child中多了一个和父类Parent同名的方法，再实例化子类并调用这个方法时，最后调用的是子类中的方法。Python中继承也允许多重继承，也就是说一个子类可以继承多个父类中的属性和方法，但是这类操作会导致代码混乱，所以大多数情况下不推荐使用，这里就不过多介绍了。
多态比较简单，比如定义两个类，这两个类没有任何关系，只是两个类中有同名的方法，而当两个类的实例对象分别调用这个方法时，不同类的实例对象调用的方法也是不同的。
上面这两个类中都有introduce方法，我们可以实例化一下两个类，利用实例对象调用这个方法实现一下多态。
判断一个类是否是另一个类的子类，如果是则返回True，反之则返回False。
需要注意的有两点：
判断一个对象是否为一个类的实例对象，如果是则返回True，反之则返回False。
需要注意的有两点：
判断一个实例对象中是否包含一个属性，如果是则返回True，反之则返回False。
需要注意的是第二个参数name必须为字符串形式传入，如果不是则会返回False。
Python中类与对象的其他说明？
9.4. 一些说明
数据属性会覆盖同名的方法属性。为了避免意外的名称冲突，这在大型程序中是极难发现的 Bug，使用一些约定来减少冲突的机会是明智的。可能的约定包括：大写方法名称的首字母，使用一个唯一的小字符串（也许只是一个下划线）作为数据属性名称的前缀，或者方法使用动词而数据属性使用名词。
数据属性可以被方法引用，也可以由一个对象的普通用户（客户）使用。换句话说，类不能用来实现纯净的数据类型。事实上，Python 中不可能强制隐藏数据——一切基于约定（如果需要，使用 C 编写的 Python 实现可以完全隐藏实现细节并控制对象的访问。这可以用来通过 C 语言扩展 Python）。
客户应该谨慎的使用数据属性——客户可能通过践踏他们的数据属性而使那些由方法维护的常量变得混乱。注意：只要能避免冲突，客户可以向一个实例对象添加他们自己的数据属性，而不会影响方法的正确性——再次强调，命名约定可以避免很多麻烦。
从方法内部引用数据属性（或其他方法）并没有快捷方式。我觉得这实际上增加了方法的可读性：当浏览一个方法时，在局部变量和实例变量之间不会出现令人费解的情况。
一般，方法的第一个参数被命名为 self。这仅仅是一个约定：对 Python 而言，名称 self 绝对没有任何特殊含义。（但是请注意：如果不遵循这个约定，对其他的 Python 程序员而言你的代码可读性就会变差，而且有些 类查看器 程序也可能是遵循此约定编写的。）
类属性的任何函数对象都为那个类的实例定义了一个方法。函数定义代码不一定非得定义在类中：也可以将一个函数对象赋值给类中的一个局部变量。例如:
# Function defined outside the class
def f1(self, x, y):
return min(x, x+y)
class C:
f = f1
def g(self):
return 'hello world'
h = g
现在 f， g 和 h 都是类 C 的属性，引用的都是函数对象，因此它们都是 C 实例的方法－－ h 严格等于 g 。要注意的是这种习惯通常只会迷惑程序的读者。
通过 self 参数的方法属性，方法可以调用其它的方法:
class Bag:
def __init__(self):
self.data = []
def add(self, x):
self.data.append(x)
def addtwice(self, x):
self.add(x)
self.add(x)
方法可以像引用普通的函数那样引用全局命名。与方法关联的全局作用域是包含类定义的模块。（类本身永远不会作为全局作用域使用。）尽管很少有好的理由在方法 中使用全局数据，全局作用域却有很多合法的用途：其一是方法可以调用导入全局作用域的函数和方法，也可以调用定义在其中的类和函数。通常，包含此方法的类也会定义在这个全局作用域，在下一节我们会了解为何一个方法要引用自己的类。
每个值都是一个对象，因此每个值都有一个 类( class ) （也称为它的 类型( type ) ），它存储为 object.__class__ 。
python 对象类型有哪些
Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。
如果你以前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python一个类有多少类对象的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～