导读：很多朋友问到关于python35是多少的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
本文目录一览：
1、Python 数据处理（三十五）—— 文本数据处理2、使用 Python 解释器注意事项？3、python cp35 什么意思4、python中的355、Python+int('35',8)为什么等于29？6、python3哪个版本稳定Python 数据处理（三十五）—— 文本数据处理
在 pandas 中，存储文本主要有两种方式
但一般建议使用 StringDtype 类型存储文本数据。都是由于各种原因，现在字符串数据的默认存储类型还是 object 。
要存储为 string 类型，需要显式的设置 dtype 参数
或者在创建 Series 或 DataFrame 之后，使用 astype 转换类型
也可以使用 StringDtype/"string" 转换其他非字符串类型的数据
转换现有数据的类型
StringDtype 类型对象与 object 类型之间存在一些差异
两个结果的输出都是 Int64 类型。将其与 object 类型比较
当存在 NA 值时，输出为 float64 。类似地，对于返回布尔值的方法
Series 和 Index 有一套字符串处理方法，可以方便地对数组的每个元素进行操作，最重要的是，这些方法会自动忽略缺失值。
这些方法可以通过 str 属性访问，通常具有与内置字符串方法相匹配的名称
Index 上的字符串方法对于清理或转换 DataFrame 的列特别有用。
例如，您可能有带有前导或后置空格的列
因为 df.columns 是一个 Index 对象，所以我们可以使用 .str 访问器
我们可以根据需要对列名进行处理，然后重新设置列名。
例如，我们删除列名的前后空格，并将其改为小写字母，同时用 _ 替换剩余的空格
split 方法会返回一个值为 list 的 Series
可以使用 get 或 [] 访问拆分后的列表中的元素
更简单的方法是设置 expand 参数，返回一个 DataFrame
当原来的 Series 包含 StringDtype 类型的数据时，输出列也将全部为 StringDtype
当然，也可以设置切割次数
它还有个对应的 rsplit 方法，从右边起始对字符串进行拆分
replace 参数支持使用正则表达式，前两个参数是 pat (匹配模式) 和 repl (替换字符串)
如果只是想要替换字符串字面值，可以将 regex 参数设置为 False ，而不需要对每个特殊字符进行转义。此时 pat 和 repl 参数必须是字符串
此外， replace 方法还接受一个可调用的替换函数，会使用 re.sub() 方法在每个匹配的模式上调用该函数
该函数需要传入一个正则对象作为位置参数，并返回一个字符串。例如
replace 方法的 pat 参数还接受 re.compile() 编译的正则表达式对象。所有的 flags 需要在编译正则对象时设置
如果在 replace 中设置 flags 参数，则会抛出异常
有几种方法可以将一个 Series 或 Index 与自己或其他的 Series 或 Index 相连接，所有这些方法都是基于 cat() 方法
可以连接一个 Series 或 Index 的内容
如果未指定 sep 参数，则默认为空字符串
默认会跳过缺失值，也可以使用 na_rep 指定缺失值的表示方式
cat() 的第一个参数 others 可以是类似列表的对象，但是其长度需要和调用对象一致
只要两个对象中存在缺失值，对应的结果中也是缺失值，除非指定了 na_rep
others 参数也可以是二维的，但是得保证其行数必须与调用的对象一致
对于 Series 或 DataFrame 的连接，可以通过设置 join 参数指定对齐方式
通常 join 可选范围为： 'left' , 'outer' , 'inner' , 'right' 。此时，不再要求两个对象长度一致
当 others 参数是 DataFrame 时，也可以使用
可以将一些类似数组的对象（如 Series ， Index 等）放在一个类似列表的容器中，然后传递给 cat
对于没有索引的对象，其长度必须与调用 cat 的对象相同。但是 Series 和 Index 可以是任意的，除非设置了 json=None 。
如果在 others 参数上包含不同索引的对象，且设置了 join='right' ，则最后的结果将会是这些索引的并集
使用 Python 解释器注意事项？
2.1. 调用 Python 解释器
Python 解释器通常被安装在目标机器的 /usr/local/bin/python3.5 目录下。将 /usr/local/bin 目录包含进 Unix shell 的搜索路径里，以确保可以通过输入:
python3.5
命令来启动他。[1] 由于 Python 解释器的安装路径是可选的，这也可能是其它路径，你可以联系安装 Python 的用户或系统管理员确认（例如，/usr/local/python 就是一个常见的选择）。
在 Windows 机器上，Python 通常安装在 C:\Python35 位置，当然你可以在运行安装向导时修改此值。要想把此目录添加到你的 PATH 环境变量中，你可以在 DOS 窗口中输入以下命令:
set path=%path%;C:\python35
通常你可以在主窗口输入一个文件结束符（Unix 系统是 Control-D，Windows 系统是 Control-Z）让解释器以 0 状态码退出。如果那没有作用，你可以通过输入 quit() 命令退出解释器。
Python 解释器具有简单的行编辑功能。在 Unix 系统上，任何 Python 解释器都可能已经添加了 GNU readline 库支持，这样就具备了精巧的交互编辑和历史记录等功能。在 Python 主窗口中输入 Control-P 可能是检查是否支持命令行编辑的最简单的方法。如果发出嘟嘟声（计算机扬声器），则说明你可以使用命令行编辑功能；更多快捷键的介绍请参考 交互式输入行编辑历史回溯。如果没有任何声音，或者显示 ^P 字符，则说明命令行编辑功能不可用；你只能通过退格键从当前行删除已键入的字符并重新输入。
python cp35 什么意思
cp35 是指 CPython 3.5。python.org上下载的就是CPython，也是最广泛使用的版本。
其它类型的python版本包括 pypy, jython, ironpython, stackless 等。
python中的35
这个不是运算，它是链式比较，
等效于：
3545 and 4575
Python+int('35',8)为什么等于29？
Python中的int()函数用于将一个字符串或数字转换为整型。在这个例子中，int()函数的第一个参数是字符串'35'，第二个参数是数字8，表示将字符串'35'转换为8进制数。由于8进制数'35'对应的十进制数是29，因此int('35',8)的返回值为29。
python3哪个版本稳定
python3哪个版本稳定？
python3中3.4比较稳定
基本都是支持3.3+的，对3.2很多不支持了。
对于3.5，由于在windows上采用了vs2015编译，运行时库变化太大，mingw无法编译对应的二进制扩展。所以很多二进制包对3.5支持比较差。
还有一个原因，3.4是最后一个支持WinXP的官方python3版本。
python35 变化较大，引入的很多新特性很多IDE并不支持
因此，由于Python的跨平台特性，因此兼容性最好的还是python3.4。Debian Jessie默认的Python 3就是这个版本。
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