导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于java和Python性能相差多少的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
1、python和java哪个快2、python的开发效率真的比java高吗3、编程：Java和Python的区别？4、python比java速度快？python和java哪个快
以下是关于Python和Java的一些对比
一、python虚拟机没有java强，java虚拟机是java的核心，python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。
二、python是全动态性的，可以在运行时自己修改自己的代码，java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的，而java的变量是
静态的，需要事先声明，所以java ide的代码提示功能优于python ide。
三，python的产生几十年了，几十年前面向过程是主流，所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法，很多概念从c语言过来
的，class在python中是后加入的，而java是为了实现没有指针的c++（当年com组件用的引用记数，java用的虚拟机），主要采用面向
对象的设计方法，很多概念是oop的概念。面向过程，相对简洁直观，但容易设计出面条程序，面向对象，相对抽象优雅，但容易过度抽
象。
四，在实际使用的python入门简单，但要学会用python干活，需要再学习python各种库，pyhton的强大在于库，为什么python的库强
大，原因是python的库可以用python，c语言,c++等设计，再提供给python使用，所以无论gpu运行，神经网络，智能算法，数据分
析，图像处理，科学计算，各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库，很多库是商业公司内部使用，或发布出来只
是一个jar包，看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好（或者说故意这么设计的），一般直接使用源码
（linux），或源码简单打个包（如pyexe）。
五、python有很多虚拟机实现，如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等，适合用于业务语言，或插件语言，或面向领域语言，
而java因为虚拟机巨大，很少用于插件语言，发布也不方便。
六、java主要用于商业逻辑强的领域，如商城系统，erp，oa,金融，保险等传统数据库事务领域，通过类似ssh框架事务代码，对商业数
据库，如oralce,db2,sql server等支持较好，软件工程理念较强，适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析，科学
计算，金融分析，信号分析，图像算法，数学计算，统计分析，算法建模，服务器运维，自动化操作，快速开发理念强，适合快速开发团
队或个人敏捷模式。
七、java的商业化公司支持多，如sap,oracle,ibm等，有商业化的容器，中间件，企业框架ejb。python的开源组织支持多，如
qt,linux,google,很多开源程序都支持python， 如pyqt,redis,spark等。
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python的开发效率真的比java高吗
日常java和python都用，体会是如果需求和架构确定的话，python的开发效率是比java要高，但大部分项目差别不大，少数项目python效率会明显高。同意楼主，有人总拿代码量说事，其实java真正手敲的代码并不比python多多少，还有很多代码是固定套路，真正写和思考的时间相差不多。
但是如果需求频繁变化，代码结构频繁调整的话python的效率明显比java要高很多。java很多时候需求变化时改起来比较麻烦，python总能用一些临时抱佛脚的方式几下就改完。
编程：Java和Python的区别？
Python入门更快，但是java的运用更加广泛，所以二者各有各的优缺点，要学哪个还是要根据自己的实际需求情况来进行判断和选择。
首先来了解一下java与python各自的特点：
Java：高度面向对象的高级编程语言
设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用”，可以完成任何规模的任务，所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。
Python：拥有简洁语法的高级编程语言
设计初衷是“让代码读起来更轻松”，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。
再来正视一下大家普遍对python的三个误区：
误区一：python简单易学
“语法简单，易读易维护”这句对python优点的总结一点儿也没错，很多人就会认为python比其他语言都好学。其实仅仅是入门更快而已，实际应用过程中，没有人会觉得项目难点在用什么语言上，而是解决问题的思路上。
误区二：python后来居上
实际上Python比Java还要早出身4年，而在国内一直到2010年后，大数据、人工智能、云计算等领域兴起，企业才加大对Python人才的招聘力度，Python术业专攻随领域而热门，并不是因为本身就十全十美。
误区三：python工资更高
python语言跟着人工智能、大数据、云计算等领域迅速崛起，一时间风头无二，似乎是未来编程语言的风向标。我们通过招聘软件可以轻松了解到，python开发工程师月薪15K-25K，java开发工程师15K-30K，相差不大，语言只是一个工具，本质上还是看你的个人资历。
最后是给初入行业的新人一些学习建议：
如果你只是编程爱好者，或者把编程语言作为一个工作中的应用工具，Python是个不错的选择。如果你想在程序员的道路上稳步发展，建议先学习Java，再学python，C++，JavaScript，PHP等其他语言，会事半功倍。
一名优秀的程序员，绝不会只靠一门语言走到黑，通吃它们就完了！兼容并蓄，触类旁通，这才是一个成熟IT从业者该有的心态！
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校。好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝学有所成！望采纳！
python比java速度快？
骗人的，python是字符文本格式，直接用记事本写代码，都不用编译，改个后缀名就可以运行。java是字节码，需要编译器。文本和字节码在运行时的区别就是文本格式需要解释器对标识符长度、换行符之类的进行比对，而字节码不需要考虑这些格式。文本格式在进行解释时由于标识符的长度不等，查找代码的速度会差很多，而字节码则可以直接用一个函数指针数组来作为解释器的核心，查找速度更快。
虽然如此，python在某些时候可能会比java还快。就像是我之前有试过用Matlab和C++做矩阵运算，发现matlab比C++快了好多倍。这是因为matlab中一条指令可以被解释成一个很复杂的算法，而我又无法对C++做出很好的优化。matlab的核心也是C++程序，做矩阵运算反而比直接使用C++还快。当然，我没有拿matlab和openCV作比较。如果当时使用openCV的库函数来做矩阵运算，结果又会是天差地别。openCV的性能之高，可以靠画线和图块用来做动画，这才是真正发挥出了C++的性能。
可以说对于标准算法和菜鸡程序员，matlab可能会比C++还快。那么对于这些标准算法，python比java快，java比C++快，C++比C快就不是什么很奇怪的事情了。事实就是我自己在做一些标准算法的时候，C反而是最慢的，无论运行速度还是开发速度C都是倒数。
但是对于一些不是很标准的程序，性能的比较就很公正了。就像坐火箭朝反方向绕地球一圈和步行一百米的区别，由于脚本语言的封装程度太高，对于一些细节的操作就会力不从心。经过专家优化过的python可能不如菜鸟写的java，同样，对于这样的程序C语言的优势是压倒性的。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于java和Python性能相差多少的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于java和Python性能相差多少的相关内容别忘了在本站进行查找喔。