导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python共有多少命令的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
Python基础命令都有什么？
（1）打开csv文件
import pandas as pd
df=pd.read_csv(r’data/data.csv’)
（2）dataframe index 重新排序
data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)
（3）dataframe 按照某一列进行升序或者降序排列
data=df.sort([‘date’],ascending=True升序，False降序)
（4）dataframe 的index重新从0开始
data=data.reset_index(drop=True)
（5）画横坐标是日期的图
import matplotlib.pyplot as plt
x=data[‘date’]#日期是字符串形式
y=data[‘close price’]
plt.plot_date(x,y)
（6）求标准差
import numpy as np
np.std
（7）下取整
import math
math.floor
上取整：math.ceil
（8）希尔伯特变换
from scipy import fftpack
hx= fftpack.hilbert(price)
（9）值排序
data.order()
（10）差分
data.diff(1)#一阶差分
dataframe 删除元素
data.drop(元素位置)
（11）嵌套的array处理方法
import itertools
a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]
out = list(itertools.chain.from_iterable(a))
（12）dataframe修改列名
data.columns=[‘num’,’price’]
（13）excel表导入以后有空行解决办法
import numpy as np
data= data.drop(data.loc[np.isnan(data.name.values)].index)
（15）diff用法
一.是dataframe或者series格式，直接就用data.diff()
二.是list格式，先转换成转换成list格式data=data.tolist() 然后dif=np.diff(data)
（16）dataframe中的日期type不是date格式，不能直接相加减，所以先转换成list格式
t=data.time.tolist()
date_time = datetime.datetime.strptime(str(t),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)
date_time=datetime.date(date_time.year,date_time.month,date_time.day)
past= date_time - datetime.timedelta(days=n*365)
（17）符号化
np.sign
（18）字典的使用
label={‘11’:’TP’,’1-1’:’FN’,’-11’:’FP’,’-1-1’:’TN’}
for i in range(len(data1)):
state=str(int(data1[i]))+str(int(data2[i]))
result.append(label[state])
（19）用plt画图的时候中文不显示的解决办法
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font_set = FontProperties(fname=r”c:windowsontssimsun.ttc”, size=15)
plt.title(u’中文’, fontproperties=font_set）
（20）获取当前程序运行的时间
from time import time
time1=time()
time2=time()
print(time2-time1)
以上是我找到的资料，对于我这个学习Python到半吊子的人来说也是要收藏起来的。
python中的命令？
(1)os.system
# 仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息
# 如果再命令行下执行，结果直接打印出来例如：e69da5e6ba907a686964616f31333332636366import osos.system('ls')
chk_err_log.py CmdTool.log install_log.txt install_zabbix.sh manage_deploy.sh MegaSAS.log
(2)os.popen
#该方法不但执行命令还返回执行后的信息对象
#好处在于：将返回的结果赋于一变量，便于程序的处理。
例如：import ostmp = os.popen('ls *.sh').readlines()tmp['install_zabbix.shn', 'manage_deploy.shn', 'mysql_setup.shn', 'python_manage_deploy.shn', 'setup.shn']
(3)使用模块subprocess使用方法：import subprocess
subprocess.call (["cmd", "arg1", "arg2"],shell=True)
好处在于:运用对线程的控制和监控，将返回的结果赋于一变量，便于程序的处理。
如获取返回和输出:
import subprocess
p = subprocess.Popen('ls *.sh', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)
print p.stdout.readlines()
for line in p.stdout.readlines():
print line,
retval = p.wait()
(4) 使用模块commands模块
常用的主要有两个方法：getoutput和getstatusoutput
import commands
commands.getoutput('ls *.sh')
'install_zabbix.shnmanage_deploy.shnmysql_setup.shnpython_manage_deploy.shnsetup.sh'
commands.getstatusoutput('ls *.sh')
(0, 'install_zabbix.shnmanage_deploy.shnmysql_setup.shnpython_manage_deploy.shnsetup.sh')
注意： 当执行命令的参数或者返回中包含了中文文字，那么建议使用subprocess，如果使用os.popen则会出现错误。
python包含数据包用的什么命令
python包含数据包命令如下。
easy_insert包名。
其中python有多种数据包以下为常用数据包，Numpy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc。ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc是能够对数组进行处理的函数。N维数组，一种快速、高效使用内存的多维数组，他提供矢量化数学运算。可以不需要使用循环，就能对整个数组内的数据进行标准数学运算。非常便于传送数据到用低级语言编写(C\C++)的外部库，也便于外部库以Numpy数组形式返回数据。Numpy不提供高级数据分析功能，但可以更加深刻的理解Numpy数组和面向数组的计算，可以进行：数组的算数和逻辑运算。傅立叶变换和用于图形操作的例程。与线性代数有关的操作。NumPy拥有线性代数和随机数生成的内置函数。2，Scipy是一款方便、易于使用、专门为科学和工程设计的Python包，它包括统计、优化、整合、线性代数模块、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程求解器等。Scipy依赖于Numpy，并提供许多对用户友好的和有效的数值例程，如数值积分和优化。3、PPandas是Python的一个数据分析包，Pandas最初被用作金融数据分析工具而开发出来，因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。Pandas是为了解决数据分析任务而创建的，Pandas纳入了大量的库和一些标准的数据模型，提供了高效的操作大型数据集所需要的工具。Pandas提供了大量是我们快速便捷的处理数据的函数和方法。Pandas包含了高级数据结构，以及让数据分析变得快速、简单的工具。它建立在Numpy之上，使得Numpy应用变得简单。
Python中Turtle模块的基本指令都有哪些
1、画布(canvas)
turtle.screensize(700, 600, "green")
turtle.screensize() #返回默认大小(400, 300)
2、画笔控制命令:
turtle.down() #移动时绘制图形,缺省时也为绘制
turtle.up() #移动时不绘制图形
turtle.pensize(width) #绘制图形时的宽度
turtle.color(colorstring) #绘制图形时的颜色
turtle.fillcolor(colorstring) #绘制图形的填充颜色
turtle.fill(Ture)
turtle.fill(false)
3、运动命令:
turtle.forward(degree) #向前移动距离degree代表距离
turtle.backward(degree) #向后移动距离degree代表距离
turtle.right(degree) #向右移动多少度，角度
turtle.left(degree) #向左移动多少度
turtle.goto(x,y) #将画笔移动到坐标为x,y的位置
turtle.stamp() #复制当前图形
turtle.speed(speed) #画笔绘制的速度范围[0,10]整数
turtle.clear() 清空turtle画的笔迹
turtle.reset() 清空窗口，重置turtle状态为起始状态
turtle.undo() 撤销上一个turtle动作
turtle.isvisible() 返回当前turtle是否可见
turtle.stamp() 复制当前图形
turtle.write('vshmily') 写字符串'vshmily'
扩展资料：
在Python中，自定义模块有两个作用，一个是规范代码，另一个是方便其他程序使用的已经编写好的代码，从而提高开发效率。自定义模块主要分为两部分，一部分是创建模块，另一部分是导入模块。
创建模块可以将模块中相关的代码编写在一个单独的文件中，并且将该文件命名为“模块名+.py”的形式。
创建模块后，就可以在其他程序中使用该模块了，当加载模块时，可以使用import语句实现，语法格式为：import modulename [as alias]
Python中执行系统命令常见的几种方法
作为胶水语言，Python可以很方便地执行系统命令，从而帮助我们快速的完成任务;而且Python执行系统命令可采用的方法有很多，本文重点介绍一下：os.system()、os.popen()和subprocess模块。
1. os.system()
这个方法直接调用标准C的system()函数，仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取执行返回的信息。
import os
output = os.system('cat /proc/cpuinfo')
processor : 0
vendor_id : AuthenticAMD
cpu family : 21
... ...
output # doesn't capture output
2. os.popen()
这个方法执行命令并返回执行后的信息对象，是通过一个管道文件将结果返回。
output = os.popen('cat /proc/cpuinfo')
output
print output.read()
processor : 0
vendor_id : AuthenticAMD
cpu family : 21
... ...
3. subprocess模块
该模块是一个功能强大的子进程管理模块，是替换os.system, os.spawn*等方法的一个模块。
import subprocess
subprocess.Popen(["ls", "-l"]) # python2.x doesn't capture
output
subprocess.run(["ls", "-l"]) # python3.x doesn't capture
output
total 68
drwxrwxr-x 3 xl xl 4096 Feb 8 05:00 com
drwxr-xr-x 2 xl xl 4096 Jan 21 02:58 Desktop
drwxr-xr-x 2 xl xl 4096 Jan 21 02:58 Documents
drwxr-xr-x 2 xl xl 4096 Jan 21 07:44 Downloads
... ...
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python共有多少命令的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。