导读：很多朋友问到关于python的浮点数占多少一个节的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
python float多少位
浮点数是用机器上浮点数的本机双精度(64 bit)表示的。提供大约17位的精度和范围从-308到308的指数。和C语言里面的double类型相同。Python不支持32bit的单精度浮点数。如果程序需要精确控制区间和数字精度，可以考虑使用numpy扩展库。
Python 3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。
关于单精度和双精度的通俗解释：
单精度型和双精度型，其类型说明符为float 单精度说明符，double 双精度说明符。在Turbo C中单精度型占4个字节（32位）内存空间，其数值范围为3.4E-38～3.4E+38，只能提供七位有效数字。双精度型占8 个字节（64位）内存空间，其数值范围为1.7E-308～1.7E+308，可提供16位有效数字。
一个浮点数占几个字节
浮点数分为单精度和双精度。
单精度浮点数使用32位（4字节） 来储存一个浮点数。 它可以表示十进制的7或8位有效数字，其数值范围为－3．402823E38到3．402823E38。
双精度浮点数使用 64 位（8字节） 来储存一个浮点数。 它可以表示十进制的15或16位有效数字，其数值范围为－1．79769313486232E308 到1．79769313486232E308。
扩展资料：
单精度在一些处理器上比双精度更快而且只占用双精度一半的空间，但是当值很大或很小的时候，它将变得不精确。当你需要小数部分并且对精度的要求不高时，单精度浮点型的变量是有用的。
在一些现代的被优化用来进行高速数学计算的处理器上双精度型实际上比单精度的快。所有超出人类经验的数学函数，如sin( )，cos( ) ，tan()和sqrt( )均返回双精度的值。当你需要保持多次反复迭代的计算的精确性时，或在操作值很大的数字时，双精度型是最好的选择。
python的浮点数运算是不是精度有问题阿
再计算机的硬件中，浮点数以二进制小数表示。比如小数
[python] view plain copy
0.125
可看做1/10+2/100+5/1000，同样的方式二进制小数
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0.001
可看做0/2+0/4+1/8。
这两个小数实际的值是相同的，唯一的不同是0.125是十进制表示，0.001是二进制表示。可是不幸的是，多数的十进制小数不能用二进制小数准确的表示。通常，你输入的十进制浮点数只能由存储在机器中的二进制浮点数近似表示。无论你使用多少位二进制数字，十进制的0.1都不能准确的由二进制小数表示，其是无限重复的小数
[python] view plain copy
0.0001100110011001100110011001100110011001100110011...
在一个运行python的典型计算机中，一个浮点数具有53位的精度，所以十进制的0.1在内部会以如下形式存储
[python] view plain copy
0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011010
实际中，我们很容易忘记存储的数据是原始十进制的的近似表示。Python只会显示出以二进制形式存储再计算机中的真正十进制数的近似数。如
[python] view plain copy
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
其中的多数位数都不会被人使用到，所以python只显示它的四舍五入后的值
[python] view plain copy
0.1
在实际中有很多这样的例子可以说明：
[python] view plain copy
0.1 + 0.2
0.30000000000000004
[python] view plain copy
round(2.675, 2)
2.67
可以使用decimal模块，可以看到准确的浮点数的值。
[python] view plain copy
from decimal import Decimal
Decimal(2.675)
Decimal('2.67499999999999982236431605997495353221893310546875')
python 双精度浮点数用什么表示
Python原生浮点数类型只有一种，叫float，大小为24个字节（我这里Python3.6是这样，别的版本不清楚），本身就是双精度（你打个特别长的小数，最后它会给你截止到15-16位有效数字，这是双精度浮点数的典型特征），不论你是多短的浮点数都是如此
Python和别的语言不一样，每个变量都是对象，而对象里有各种杂七杂八的属性方法，所以内存占用比其他语言大得多
如果希望内存占用更小，而有用单精度的需求，建议使用numpy等第三方库，可以提供对变量类型大小的控制。
float占几个字节?
4 个字节。
FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 二进制指数和一个 23 位尾数。
由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -3.4E+38 ~ 3.4E+38 之间的范围。
float数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值包括数符，尾数，指数符，指数四部分。由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。
float数据在机内用指数型式表示，数符占1位二进制，表示数的正负。指数符占1位二进制，表示指数的正负。尾数表示浮点数有效数字，0.xxxxxxx, 但不存开头的 0 和点。指数占多少位，尾数占多少位，由计算机系统决定。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python的浮点数占多少一个节的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～