导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于python中查看有多少模块的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
如何列出所有属于python包的模块
首先确保python安装成功了，python的安装程序可以在百度里面进行搜索下载安装
python 查看模块的方法
之后在开始按钮中，输入cmd，进入到黑色的控制台界面中
python 查看模块的方法
之后在控制台中输入python，进入python控制台界面中
python 查看模块的方法
导入相应的python模块，下面用math模块进行举例，输入import math
python 查看模块的方法
之后进行查看模块的信息,开始输入help(math)，我们能看到math中的基本信息，同时能看到functions，这就是模块提供的方法了
python 查看模块的方法
因为提供的函数很多，会出现more的字样，敲回车，就能一个个方法，看了。
如果想退出，直接输入q，就完成退出
python 查看模块的方法
那些Python中的模块
Python的解释环境是很好用，但是如果我们需要编写一个大型的程序的时候，解释环境就完全不够用了。这个时候我们需要将python程序保存在一个文件里。通常这个文件是以.py结尾的。
对于大型的应用程序来说，一个文件可能是不够的，这个时候我们需要在文件中引用其他的文件，这样文件就叫做模块。
模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py 。在模块内部，模块名可以通过全局变量 __name__ 获得。
还是之前的斐波拉赫数列的例子，我们在fibo.py文件中存放了函数的实现：
编写完毕之后，我们可以在Python的解释环境中导入它：
然后直接使用即可：
常用的函数，我们可以将其赋值给一个变量：
或者，我们在导入的时候，直接给这个模块起个名字：
或者导入模块中的函数：
每个模块都有它自己的私有符号表，该表用作模块中定义的所有函数的全局符号表。因此，模块的作者可以在模块内使用全局变量，而不必担心与用户的全局变量发生意外冲突。
前面我们提到了可以使用import来导入一个模块，并且 __name__ 中保存的是模块的名字。
和java中的main方法一样，如果我们想要在模块中进行一些测试工作，有没有类似java中main方法的写法呢？
先看一个例子：
在模块中，我们需要进行一个判断 __name__ 是不是被赋值为 "__main__"。
我们这样来执行这个模块：
以脚本执行的情况下，模块的 __name__ 属性会被赋值为 __main__ , 这也是例子中为什么要这样写的原因。
看下执行效果：
如果是以模块导入的话，那么将不会被执行：
使用import导入模块的时候，解释器首先会去找该名字的内置模块，如果没找到的话，解释器会从 sys.path变量给出的目录列表里寻找。
sys.path的初始目录包括：
要想查看模块中定义的内容，可以使用dir函数。
上面的例子列出了当前模块中定义的内容，包括变量，模块，函数等。
我们可以给dir加上参数，来获取特定模块的内容：
java中有package的概念，用来隔离程序代码。同样的在Python中也有包。
我们看一个Python中包的例子：
上面我们定义了4个包，分别是sound,sound.formats, sound.effects, sound.filters。
__init__.py 可以是一个空文件，也可以执行包的初始化代码或设置 __all__ 变量。
当导入的时候， python就会在 sys.path 路径中搜索该包。
包的导入有很多种方式，我们可以导入单个模块：
但是这样导入之后，使用的时候必须加载全名：
如果不想加载全名，可以这样导入：
那么就可以这样使用了：
还可以直接导入模块中的方法：
然后这样使用：
如果一个包里面的子包比较多，我们可能会希望使用 * 来一次性导入：
那么如何去控制到底会导入effects的哪一个子包呢？
我们可以在 __init__.py 中定义一个名叫 __all__ 的列表，在这个列表中列出将要导出的子包名，如下所示：
这样from sound.effects import * 将导入 sound 包的三个命名子模块。
如果没有定义 __all__，from sound.effects import * 语句 不会 从包 sound.effects 中导入所有子模块到当前命名空间；它只会导入包 sound.effects。
Import 可以指定相对路径，我们使用 . 来表示当前包， 使用 .. 来表示父包。
如下所示：
怎么看写的python代码的功能模块的核心功能
我真正开始思考这个问题是当我开始思考将Python编译成WebAssembly都需要什么的时候。这并不是要实现另一个解释器，而是从Python源代码产生静态的WebAssembly，并且它依然可以称为“Python”
我知道的，通过eva()或compile()进行动态编译可能不容易实现，因为WebAssembly的安全模型会在加载时验证模块。这意味着没有办法在其他代码的内存空间内运行任意代码，这可能会加剧实现REPL的难度。
但这让我思考：Python真的需要REPL吗？别误会我的意思，它非常方便，但是我的意思是，如果某个实现不包含REPL，那么它还是Python吗？我认为无REPL的Python仍然是Python，只是缺少可能是关键的核心功能。
这不禁让我思考必须将Python的哪些部分视为“ Python”的想法。
没有locals()行不行？能够将定义的所有局部变量及其值都收集到一个字典中，这是非常动态的东西。如果你使用像CPython这种解释器，那么只需要从当前的执行帧里取一些东西就能获得locals。但在编译语言中，实现这一点需要大量工作，因为你必须知道应当何时收集这些信息，因为调用locals()的时候并不一定所有信息都存在。
如果有人重载了locals()怎么办？同样，在CPython中这也不是什么问题，因为builtins模块有一个__dict__属性，只需要重载它，就会向下传递到以后的调用中。但在编译语言中，做类似的检测需要大量的工作，最终会影响性能。
那么sys.settrace()呢？它会触发每个字节的回调，而如果代码已经编译，这一点是无法实现的。尽管你可以通过检查每行末尾是否设置了跟踪函数来模仿这一行为，但这似乎有点过了，因为绝大多数情况下这种钩子并不存在（尽管可以实现为编译器开关）。
那么sys._getframe()呢？编译语言并不一定能够直接访问每个执行帧，那么你还要不要模拟这一行为？由于任何函数都可以请求执行帧，你必须时刻准备着提供执行帧。
可见，Python中有很多东西加剧了编译的难度（因此Nuitka拥有更大的能力来应对这一挑战）。但是我敢打赌，上面提到的内容在99.9%的情况下都不会使用，因此，如果这些功能没有实现，那么是否仍可以将其视为“Python”？
具备多少兼容性才有意义？
这个问题我没有很好的答案。但是这个问题的答案标志着实现Python的难度以及与现有软件的兼容性。我会说，我认为WebAssembly不需要支持大量的Python软件。WebAssembly可以访问Rust和JavaScript等其他语言生态系统，因此你需要的某个东西完全有可能在其他语言中已经实现了。
我没有答案
也许我们可以开发一个将Python代码直接转换为WebAssembly并牺牲性能兼容性的编译器。也许我们可以开发针对WebAssembly设计的解释器，同时与先前已有的代码保持兼容性。也许可以仅在其WebAssembly工作中支持RustPython。也许Pyodide可以实现这一点。我认为这些都有可能，这些都有可能激发人们的兴趣，进而产生更好的结果。
Python模块的几种类型简介
1、系统内置模块
os模块：os模块包含普遍的操作系统功能
sys模块：提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数
random模块：random模块用于生成随机数
time 模块: 主要包含各种提供日期、时间功能的类和函数
datetime模块：对time模块的一个高级封装
shutil模块：是一种高层次的文件操作工具
logging模块：将日志打印到了标准输出中
re模块：可以直接调用来实现正则匹配
pymysql模块：连接数据库,并实现简单的增删改查
threading模块：提供了更强大的多线程管理方案
queue模块：实现了多生产者,多消费者的队列
json模块：用于字符串和数据类型间进行转换json
2、开源(三方)模块
Requests：最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。
Scrapy：从事爬虫相关的工作，这个库也是必不可少的。
NumPy：为Python提供了很多高级的数学方法。
matplotlib：一个绘制数据图的库。对于数据分析师非常有用。
Pygame：开发2D游戏的时候可以用上 。
Scapy：用Python写的数据包探测和分析库。
Django：开源Web开发框架，它鼓励快速开发,并遵循MVC设计，开发周期短。
Py2exe：将python脚本转换为windows上可以独立运行的可执行程序。
BeautifulSoup：基于Python的HTML/XML解析器，简单易用。
PyGtk：基于Python的GUI程序开发GTK+库。
3、自定义模块
自定义模块是自己写的模块，对某段逻辑或某些函数进行封装后供其他函数调用。
注意：自定义模块的命名一定不能和系统内置的模块重名了，否则将不能再导入系统的内置模块了。
例如：自定义了一个sys.py模块后，再想使用系统的sys模块是不能使用的。
查看python模块中所有函数
随着使用python的时间越来越长，安装的python模块也越来越多，有的模块不常用，也渐渐会忘了里面有哪些函数；或者，一个新的python模块，没有官方文档，要想知道调用哪些函数，怎么调用那些函数，于是乎就需要查看一下自己安装的python模块里有哪些函数，现将查看方法总结如下
在命令行下运行如下命令即可查看
在交互式解释器中输入如下命令即可，效果跟在命令行下输入 $ pydoc modules 是一样的。
python的sys模块也是可以用来查看模块信息的
如果你使用的是 pip 来作为你的 python 包管理器的话，可以在命令行下直接运行 $ pip freeze/code 或者 code$ pip list 来查看安装包的信息，当然其它的包管理器也有类似的功能，同时，你也可以在python交互式解释器中导入pip模块来查看包信息。
如果你安装过 yolk 的话可以使用 yolk 命令来查看包信息，你可以使用 $ pip install yolk 来安装它 yolk 使用简单，只需在命令行下操作即可。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python中查看有多少模块的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～