本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关django如何调用redis以及django菜鸟教程的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、如何在django中使用redis做缓存服务器2、django-redis结合drf实现缓存3、django from django_redis import get_redis_connection后如何为该redis添加分布式锁呢？4、Django连接Redis集群问题排查思路和总结5、如何django中用redis缓存服务器，求详细教程。6、python把字典存到redis怎么使用如何在django中使用redis做缓存服务器
实现缓存的方式，有多种，本地内存缓存，数据库缓存，文件系统缓存。这里介绍使用Redis数据库进行缓存。
环境
redis
django-redis
配置
settings.py
CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "PASSWORD": "mysecret"
}
}
}
python manage.py createcachetable1
缓存有站点缓存，和单个view缓存
站点缓存：
settings.py
MIDDLEWARE = [ # 站点缓存 ， 注意必须在第一个位置
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
... # 站点缓存, 注意必须在最后一个位置
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
]
视图缓存：
views.py
from django.shortcuts import renderfrom django.views.decorators.cache import cache_pagefrom cache.models import Foo# 在需要缓存的视图上添加装饰器, 参数是设置timeout 超时时间， 单位是秒， @cache_page(60)def index(request):
bar = Foo.objects.all() return render(request, 'cache/index.html', {'bar': bar})
django-redis结合drf实现缓存
一、django_redis
1. django-redis 基于 BSD 许可, 是一个使 Django 支持 Redis cache/session 后端的全功能组件.
二、django-redis自身优点:
● 持续更新
● 本地化的 redis-py URL 符号连接字符串
● 可扩展客户端
● 可扩展解析器
● 可扩展序列器
● 默认客户端主/从支持
● 完善的测试
● 已在一些项目的生产环境中作为 cache 和 session 使用
● 支持永不超时设置
● 原生进入 redis 客户端/连接池支持
● 高可配置 ( 例如仿真缓存的异常行为 )
● 默认支持 unix 套接字
● 支持 Python 2.7, 3.4, 3.5 以及 3.6
三、推荐使用版本
四、django_redis基本的使用操作:
五、在django项目中的配置格式
六、自定义redis的工具类
七、自定义redis key协议
八、视图调用缓存
django from django_redis import get_redis_connection后如何为该redis添加分布式锁呢？
有效的，不过如果使用redis，他内部是单线程实现，大部分操作不加锁，也不会有并发问题，是安全的。
Django连接Redis集群问题排查思路和总结
直接就一个连接失败
确认账号密码和端口没问题后，问题同事配置有没验证过，他说直接从网上 cv 的，完全没经过验证。坑啊！！！
把生产的配置和测试配置比较好，修改了几个地方
信心满满，重启启动 django shell 测试，结果还是连接不上！这时候心情开始有点糟糕~
冷静， django shell 不行，那用 python shell 直连试试？
一点毛病都没有，直接连上了！
一脸懵逼，这到底是啥问题啊！
结果依然是连接不上。
不知不觉已经到了晚上九点，好累，不想卷了。下班回家吧
回家路上整个脑子都被这个问题困扰着。难道密码中含有 @ 符号的 redis 集群，Django 真的连接不上？反复的问自己。
问了其他同事，生产环境是否有其他的 redis 集群可以用来调试。很遗憾，并没有。
要不，我自己创建一个 redis 集群，把密码设置成含有 @ 符号？
可是，自己本地创建 redis 集群好麻烦啊。要本地安装虚拟机，想到一堆配置就直接劝退。
洗完澡，和老婆聊了 1h 左右的视频。已经到 11 点多，准备睡觉？
那是不可能的，带着问题是很难入睡！哎，这个是老毛病了。
突然想到了一个点，最小试错原则。自己搭建本地集群很麻烦，公司又没有多余的集群。
那直接买一个云版的 redis 集群？说干就干，直接从床上起来，打开电脑。
这时问题又来了，阿里云还是腾讯云？
鉴于双 11 买了腾讯云 2c 4g 8m 的服务器，只要 199 就能 3 年。
再对比之前买阿里云那个 1c 2g 1m 服务器，3 年也要 100 多。
瞬间对腾讯云好感倍增，决定先买腾讯云。
一顿操作，发现腾讯云是真的难用：
最最最重要，给把实例绑定了安全组后，外网还是无法访问？？？（不管了，反正我就是很生气）
对腾讯云太失望了，不得不把最后一根稻草压在阿里云身上。
所幸，阿里云没有让我失望！
咔咔咔，一顿操作：
密码中含有 @ 符号，但连接一点毛病都没有！！！
至此，问题终于解决了！！！
我已经迫不及待明天去公司验证，但回过头一看，已经是深夜一点半。
自言自语的说了一句："睡吧，卷王"
经过对比，发现配置只需要生产的配置仅需要在测试的配置上加多一个 :
修复最磨人的 bug，往往仅需要一点小小的改动~
为什么测试环境没报错了呢？？？
因为测试环境的 redis 集群不需要密码
如何django中用redis缓存服务器，求详细教程。
django-redis 中文文档
Andrey Antukh, niwi@niwi.be 4.7.0
翻译: RaPoSpectre
1. 介绍
django-redis 基于 BSD 许可, 是一个使 Django 支持 Redis cache/session 后端的全功能组件.
1.1 为何要用 django-redis ?
因为:
持续更新
本地化的 redis-py URL 符号连接字符串
可扩展客户端
可扩展解析器
可扩展序列器
默认客户端主/从支持
完善的测试
已在一些项目的生产环境中作为 cache 和 session 使用
支持永不超时设置
原生进入 redis 客户端/连接池支持
高可配置 ( 例如仿真缓存的异常行为 )
默认支持 unix 套接字
支持 Python 2.7, 3.4, 3.5 以及 3.6
1.2 可用的 django-redis 版本
稳定版本: 4.7.0
稳定版本: 3.8.4
1.3 我该使用哪个版本
版本号像 3.6, 3.7 … 等的是主要发行版本, 会包含向后不兼容的内容. 跟多信息请在升级前阅读升级日志.
版本号像 3.7.0, 3.7.1… 等的是小更新或者 bug 修复版本, 一般只会包含 bug 修复, 没有功能更新.
1.4 依赖
1.4.1 Django 版本支持
django-redis 3.8.x 支持 django 1.4, 1.5, 1.6, 1.7 (或许会有 1.8)
django-redis 4.4.x 支持 django 1.6, 1.7, 1.8, 1.9 和 1.10
1.4.2 Redis Server 支持
django-redis 3.x.y 支持 redis-server 2.6.x 或更高
django-redis 4.x.y 支持 redis-server 2.8
python把字典存到redis怎么使用
python把字典存到redis怎么使用
先写个测试redis是否正常连接上
import redis
cache = redis.StrictRedis('172.20.0.227',6379)
存储字符串
key = "javaman_test"
value = "test_string_yy"
cachevalue = cache.get(key)
存储Dict对象，取出来为字符串
value = {"id":1,"name":"sunxy"}
cache.set(key,value,60)
cachevalue = cache.get(key)
print type(value),type(cachevalue)
这时使用eval()对获取的结果转换成dict
cachevalue = cache.get(key)
trans_value = eval(cachevalue)
print type(trans_value),trans_value.get("name")
如果不是一个dict，直接是一个对象呢？
之前用了django中的对象，来看一下
取出来仍然是字符串，如何把对象存进去呢
eval()只是将结果转换成字典，这个肯定不行，我们应该需要将对象存到redis中。
使用pickle模块，在存入到redis中时调用dumps函数，获取后调用loads函数
import pickleredis.set(key,pickle.dumps(xt_industry),180)
pickle.loads(result)
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于django如何调用redis和django菜鸟教程的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。