全文搜索之MySQL与ElasticSearch搜索引擎
1、通常来说MySQL自带的全文搜索使用起来局限性比较大，性能和功能都不太成熟，主要适用于小项目，大项目还是建议使用elasticsearch来做全文搜索。
2、前几天学习了我ElasticSearch和SpringBoot整合的相关应用，这个项目我也是参考慕课网上视频学习的，大家如果有兴趣的话，也可以去看一下。链接我放这了。
3、这两个所适用的领域不同，不具有可比性。ElasticSearch本质是搜索引擎，它通过建立反向索引的方式处理文档型数据，不具备通常数据库的事务、关联查询等等特性，你可以把它当作nosql来用。MySQL是典型的关系型数据库。
4、Elasticsearch和MySQL可以结合使用，主要是因为它们两个的定位和功能不同。MySQL是一种关系型数据库，用于存储和管理结构化数据，而Elasticsearch则是一种搜索引擎和分析引擎，用于实时分析和搜索大量非结构化数据。
5、合并结束后老的段会被删除，新的段被 flush 到磁盘，同时写入一个包含新段且排除旧的和较小的段的新提交点，新的段被打开可以用来搜索。
6、ElasticSearch是基于Lucene的搜索服务器。它提供了分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是比较流行的企业级搜索引擎。
Elasticsearch数据增删改
1、document的全量替换型修改：该方式是直接替换类型是 product id=1的文档。该方式必须带上所有的field，才能去进行信息的修改。
2、会调用ElasticSearch底层功能进行操作，能够实现ElasticSearch增删改操作。
3、Elasticsearch的mapping一旦创建，只能增加字段，而不能修改已经mapping的字段。但现实往往并非如此啊，有时增加一个字段，就好像打了一个补丁，一个可以，但是越补越多，最后自己都觉得惨不忍睹了。
5.ElasticSearch数据写入与删除
1、单条写入性能差，批量效率更高，可以使用bulk关键字，进行批量写入。批量写入无事务保证，可能会局部成功，局部失败。重试机制由客户端保障。注意书写格式。
2、查询式删除：通过条件查询删除某些符合条件的数据；我们测试把张三和王五删除掉。
3、在删除文档时，ElasticSearch引擎把已删除的文档的信息存储在一个单独的文件中，在搜索数据时，ElasticSearch引擎首先从段中执行查询，再从查询结果中过滤被删除的文档 。
4、es性能问题： 出现线程池拒绝 调整elasticsearch.yml配置processors参数，调整值得大小，可以设置为cpu核数的一半。