一、前言
在前文中，我们使用Docker-Compose完成了hdfs集群的构建。本文将继续使用Docker-Compose，实现Spark集群的搭建。
二、Docker-compose.yml
对于Spark集群，我们采用一个mater节点和两个worker节点进行构建。其中，所有的work节点均分配1一个core和 1GB的内存。
Docker镜像选择了bitnami/Spark的开源镜像，选择的spark版本为2.4.3，docker-compose配置如下：
master: image: bitnami/spark:2.4.3 container_name: master user: root environment: - SPARK_MODE=master - SPARK_RPC_AUTHENTICATION_ENABLED=no - SPARK_RPC_ENCRYPTION_ENABLED=no - SPARK_LOCAL_STORAGE_ENCRYPTION_ENABLED=no - SPARK_SSL_ENABLED=no ports: - '8080:8080' - '7077:7077' volumes: - ./python:/python worker1: image: bitnami/spark:2.4.3 container_name: worker1 user: root environment: - SPARK_MODE=worker - SPARK_MASTER_URL=spark://master:7077 - SPARK_WORKER_MEMORY=1G - SPARK_WORKER_CORES=1 - SPARK_RPC_AUTHENTICATION_ENABLED=no - SPARK_RPC_ENCRYPTION_ENABLED=no - SPARK_LOCAL_STORAGE_ENCRYPTION_ENABLED=no - SPARK_SSL_ENABLED=no worker2: image: bitnami/spark:2.4.3 container_name: worker2 user: root environment: - SPARK_MODE=worker - SPARK_MASTER_URL=spark://master:7077 - SPARK_WORKER_MEMORY=1G - SPARK_WORKER_CORES=1 - SPARK_RPC_AUTHENTICATION_ENABLED=no - SPARK_RPC_ENCRYPTION_ENABLED=no - SPARK_LOCAL_STORAGE_ENCRYPTION_ENABLED=no - SPARK_SSL_ENABLED=no
在master节点中，也映射了一个/python目录，用于存放pyspark代码，方便运行。
对于master节点，暴露出7077端口和8080端口分别用于连接spark以及浏览器查看spark UI，在spark UI中，集群状态如下图（启动后）：
如果有需要，可以自行添加worker节点，其中可以修改SPARK_WORKER_MEMORY与SPARK_WORKER_CORES对节点分配的资源进行修改。
对于该镜像而言，默认exec进去是无用户的，会导致一些安装命令权限的不足，无法安装。例如需要运行pyspark，可能需要安装numpy、pandas等库，就无法使用pip完成安装。而通过user: root就能设置默认用户为root用户，避免上述问题。
三、启动集群
同上文一样，在docker-compose.yml的目录下执行docker-compose up -d命令，就能一键构建集群（但是如果需要用到numpy等库，还是需要自己到各节点内进行安装）。
进入master节点执行spark-shell，成功进入：
四、结合hdfs使用
将上文的Hadoop的docker-compose.yml与本次的结合，得到新的docker-compose.yml：
version: "1.0"services: namenode: image: bde2020/hadoop-namenode:2.0.0-hadoop3.2.1-java8 container_name: namenode ports: - 9870:9870 - 9000:9000 volumes: - ./hadoop/dfs/name:/hadoop/dfs/name - ./input:/input environment: - CLUSTER_NAME=test env_file: - ./hadoop.env datanode: image: bde2020/hadoop-datanode:2.0.0-hadoop3.2.1-java8 container_name: datanode depends_on: - namenode volumes: - ./hadoop/dfs/data:/hadoop/dfs/data environment: SERVICE_PRECONDITION: "namenode:9870" env_file: - ./hadoop.env resourcemanager: image: bde2020/hadoop-resourcemanager:2.0.0-hadoop3.2.1-java8 container_name: resourcemanager environment: SERVICE_PRECONDITION: "namenode:9000 namenode:9870 datanode:9864" env_file: - ./hadoop.env nodemanager1: image: bde2020/hadoop-nodemanager:2.0.0-hadoop3.2.1-java8 container_name: nodemanager environment: SERVICE_PRECONDITION: "namenode:9000 namenode:9870 datanode:9864 resourcemanager:8088" env_file: - ./hadoop.env historyserver: image: bde2020/hadoop-historyserver:2.0.0-hadoop3.2.1-java8 container_name: historyserver environment: SERVICE_PRECONDITION: "namenode:9000 namenode:9870 datanode:9864 resourcemanager:8088" volumes: - ./hadoop/yarn/timeline:/hadoop/yarn/timeline env_file: - ./hadoop.env master: image: bitnami/spark:2.4.3-debian-9-r81 container_name: master user: root environment: - SPARK_MODE=master - SPARK_RPC_AUTHENTICATION_ENABLED=no - SPARK_RPC_ENCRYPTION_ENABLED=no - SPARK_LOCAL_STORAGE_ENCRYPTION_ENABLED=no - SPARK_SSL_ENABLED=no ports: - '8080:8080' - '7077:7077' volumes: - ./python:/python worker1: image: bitnami/spark:2.4.3-debian-9-r81 container_name: worker1 user: root environment: - SPARK_MODE=worker - SPARK_MASTER_URL=spark://master:7077 - SPARK_WORKER_MEMORY=1G - SPARK_WORKER_CORES=1 - SPARK_RPC_AUTHENTICATION_ENABLED=no - SPARK_RPC_ENCRYPTION_ENABLED=no - SPARK_LOCAL_STORAGE_ENCRYPTION_ENABLED=no - SPARK_SSL_ENABLED=no worker2: image: bitnami/spark:2.4.3-debian-9-r81 container_name: worker2 user: root environment: - SPARK_MODE=worker - SPARK_MASTER_URL=spark://master:7077 - SPARK_WORKER_MEMORY=1G - SPARK_WORKER_CORES=1 - SPARK_RPC_AUTHENTICATION_ENABLED=no - SPARK_RPC_ENCRYPTION_ENABLED=no - SPARK_LOCAL_STORAGE_ENCRYPTION_ENABLED=no - SPARK_SSL_ENABLED=no
运行集群(还需要一个hadoop.env文件见上文)长这样：
通过Docker容器的映射功能，将本地文件与spark集群的master节点的/python进行了文件映射，编写的pyspark通过映射可与容器中进行同步，并通过docker exec指令，完成代码执行：
运行了一个回归程序，集群功能正常：
原文：https://juejin.cn/post/7102632597691301895